Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PRADO, Pedro Augusto Alves
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/00130000000ts
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50053
Resumo: O aumento da população e a urbanização de forma desordenada resultam em diversos problemas no cenário urbano e no meio ambiente, dentre eles pode-se destacar a ocorrência de fenômenos como a subsidência do solo e os deslizamentos de encostas. A utilização de ferramentas eficazes para determinar as áreas mais susceptíveis à ocorrência de tais fenômenos facilita ao poder público a destinação de recursos financeiros e a concentração de esforços de maneira mais assertiva. A metodologia empregada nesta pesquisa busca, com o uso de bancos de dados de livre acesso, ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto (SR), a elaboração simplificada e rápida de mapas que apontem as áreas mais susceptíveis aos fenômenos citados. A pesquisa foi realizada considerando a área da cidade do Recife – PE. Nas áreas de planície foi analisada a susceptibilidade à ocorrência do fenômeno de subsidência considerando o uso e ocupação do solo, a concentração de poços em cada bairro e o comportamento dos níveis dos aquíferos. Nas áreas de morro a susceptibilidade ao deslizamento de encostas foi analisada considerando o uso e ocupação do solo, a declividade do terreno e a quantidade de domicílios que fazem o descarte de águas residuais sem utilizar canalizações em cada um dos bairros. Para obtenção de tais dados foram utilizados a Base de Dados do Estado de Pernambuco - BDE, os Estudos Sobre a Disponibilidade e Vulnerabilidade dos Recursos Hídricos Subterrâneos da Região Metropolitana do Recife HIDROREC III, e imagens (do satélite Sentinel-2A e do projeto Topodata). Foram gerados mapas determinando a susceptibilidade das áreas para cada um dos critérios e posteriormente foi utilizado o método da álgebra de mapas. Como resultados foram obtidos dois mapas de mancha, um que determina as áreas mais susceptíveis ao fenômeno de subsidência do solo e outro para o deslizamento de encostas. Para validação dos referidos mapas foram utilizadas publicações científicas e informações registradas nos meios de comunicação local. Observou-se que, diante do baixo custo na elaboração, na rapidez de realização deste processo e na facilidade em se obter os dados, o uso de técnicas de SR e do Sistema de Informação Geográfica (SIG), alinhadas com o uso de bases de dados de livre acesso se mostraram uma tecnologia adequada para investigação da susceptibilidade.
id UFPE_3c2f15142e7ad667b0224ecee578a0b5
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/50053
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling PRADO, Pedro Augusto Alveshttp://lattes.cnpq.br/7371264579449460http://lattes.cnpq.br/8105189048452016http://lattes.cnpq.br/0036923505084083SANTOS, Sylvana Melo dosOLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de2023-05-10T16:15:04Z2023-05-10T16:15:04Z2023-01-30PRADO, Pedro Augusto Alves. Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50053ark:/64986/00130000000tsO aumento da população e a urbanização de forma desordenada resultam em diversos problemas no cenário urbano e no meio ambiente, dentre eles pode-se destacar a ocorrência de fenômenos como a subsidência do solo e os deslizamentos de encostas. A utilização de ferramentas eficazes para determinar as áreas mais susceptíveis à ocorrência de tais fenômenos facilita ao poder público a destinação de recursos financeiros e a concentração de esforços de maneira mais assertiva. A metodologia empregada nesta pesquisa busca, com o uso de bancos de dados de livre acesso, ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto (SR), a elaboração simplificada e rápida de mapas que apontem as áreas mais susceptíveis aos fenômenos citados. A pesquisa foi realizada considerando a área da cidade do Recife – PE. Nas áreas de planície foi analisada a susceptibilidade à ocorrência do fenômeno de subsidência considerando o uso e ocupação do solo, a concentração de poços em cada bairro e o comportamento dos níveis dos aquíferos. Nas áreas de morro a susceptibilidade ao deslizamento de encostas foi analisada considerando o uso e ocupação do solo, a declividade do terreno e a quantidade de domicílios que fazem o descarte de águas residuais sem utilizar canalizações em cada um dos bairros. Para obtenção de tais dados foram utilizados a Base de Dados do Estado de Pernambuco - BDE, os Estudos Sobre a Disponibilidade e Vulnerabilidade dos Recursos Hídricos Subterrâneos da Região Metropolitana do Recife HIDROREC III, e imagens (do satélite Sentinel-2A e do projeto Topodata). Foram gerados mapas determinando a susceptibilidade das áreas para cada um dos critérios e posteriormente foi utilizado o método da álgebra de mapas. Como resultados foram obtidos dois mapas de mancha, um que determina as áreas mais susceptíveis ao fenômeno de subsidência do solo e outro para o deslizamento de encostas. Para validação dos referidos mapas foram utilizadas publicações científicas e informações registradas nos meios de comunicação local. Observou-se que, diante do baixo custo na elaboração, na rapidez de realização deste processo e na facilidade em se obter os dados, o uso de técnicas de SR e do Sistema de Informação Geográfica (SIG), alinhadas com o uso de bases de dados de livre acesso se mostraram uma tecnologia adequada para investigação da susceptibilidade.CAPESThe increase in population and urbanization in a disorderly way result in several problems in the urban scenario and in the environment, among them the occurrence of phenomena such as land subsidence and landslides can be highlighted. The use of effective tools to determine the areas most susceptible to the occurrence of such phenomena makes it easier for the government to allocate financial resources and focus efforts more assertively. The methodology used in this research seeks, with the use of open access databases, geoprocessing and remote sensing (RS) tools, the simplified and quick elaboration of maps that point out the areas most susceptible to the mentioned phenomena. The research was carried out considering the area of the city of Recife - PE. In the plain areas, the susceptibility to the occurrence of the subsidence phenomenon was analyzed considering the use and occupation of the soil, the concentration of wells in each neighborhood and the behavior of the aquifer levels. In the hill areas, the susceptibility to landslides was analyzed considering the use and occupation of the land, the slope of the land and the number of households that dispose of wastewater without using pipes in each of the neighborhoods. To obtain such data, the Base de Dados do Estado de Pernambuco - BDE, the Estudos Sobre a Disponibilidade e Vulnerabilidade dos Recursos Hídricos Subterrâneos da Região Metropolitana do Recife HIDROREC III, and images (from the Sentinel-2A satellite and the Topodata project) were used. Maps were generated determining the susceptibility of the areas for each of the criteria and later the map algebra method was used. As a result, two patch maps were obtained, one that determines the areas most susceptible to the phenomenon of land subsidence and the other for landslides. To validate these maps, scientific publications and information recorded in the local media were used. It was observed that, given the low cost of elaboration, the speed of carrying out this process and the ease of obtaining data, the use of SR techniques and the Geographic Information System (GIS), aligned with the use of databases open access data proved to be an adequate technology for investigating susceptibility.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia civilSubsidência do soloDeslizamentoUso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPECC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdfDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdfapplication/pdf5278214https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdfcd5358ec4eab7658a2f189ca7dcae335MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82362https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/3/license.txt5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973MD53TEXTDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdf.txtDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdf.txtExtracted texttext/plain168146https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdf.txt3927fdc768b626fda4f8e8fed49dd547MD54THUMBNAILDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Pedro Augusto Alves Prado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1281https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdf.jpgae4c219efb76e74fb89cf294ddb683d3MD55123456789/500532023-05-11 02:17:53.887oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212023-05-11T05:17:53Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
title Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
spellingShingle Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
PRADO, Pedro Augusto Alves
Engenharia civil
Subsidência do solo
Deslizamento
title_short Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
title_full Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
title_fullStr Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
title_full_unstemmed Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
title_sort Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas
author PRADO, Pedro Augusto Alves
author_facet PRADO, Pedro Augusto Alves
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7371264579449460
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8105189048452016
dc.contributor.advisor-coLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0036923505084083
dc.contributor.author.fl_str_mv PRADO, Pedro Augusto Alves
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SANTOS, Sylvana Melo dos
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de
contributor_str_mv SANTOS, Sylvana Melo dos
OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia civil
Subsidência do solo
Deslizamento
topic Engenharia civil
Subsidência do solo
Deslizamento
description O aumento da população e a urbanização de forma desordenada resultam em diversos problemas no cenário urbano e no meio ambiente, dentre eles pode-se destacar a ocorrência de fenômenos como a subsidência do solo e os deslizamentos de encostas. A utilização de ferramentas eficazes para determinar as áreas mais susceptíveis à ocorrência de tais fenômenos facilita ao poder público a destinação de recursos financeiros e a concentração de esforços de maneira mais assertiva. A metodologia empregada nesta pesquisa busca, com o uso de bancos de dados de livre acesso, ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto (SR), a elaboração simplificada e rápida de mapas que apontem as áreas mais susceptíveis aos fenômenos citados. A pesquisa foi realizada considerando a área da cidade do Recife – PE. Nas áreas de planície foi analisada a susceptibilidade à ocorrência do fenômeno de subsidência considerando o uso e ocupação do solo, a concentração de poços em cada bairro e o comportamento dos níveis dos aquíferos. Nas áreas de morro a susceptibilidade ao deslizamento de encostas foi analisada considerando o uso e ocupação do solo, a declividade do terreno e a quantidade de domicílios que fazem o descarte de águas residuais sem utilizar canalizações em cada um dos bairros. Para obtenção de tais dados foram utilizados a Base de Dados do Estado de Pernambuco - BDE, os Estudos Sobre a Disponibilidade e Vulnerabilidade dos Recursos Hídricos Subterrâneos da Região Metropolitana do Recife HIDROREC III, e imagens (do satélite Sentinel-2A e do projeto Topodata). Foram gerados mapas determinando a susceptibilidade das áreas para cada um dos critérios e posteriormente foi utilizado o método da álgebra de mapas. Como resultados foram obtidos dois mapas de mancha, um que determina as áreas mais susceptíveis ao fenômeno de subsidência do solo e outro para o deslizamento de encostas. Para validação dos referidos mapas foram utilizadas publicações científicas e informações registradas nos meios de comunicação local. Observou-se que, diante do baixo custo na elaboração, na rapidez de realização deste processo e na facilidade em se obter os dados, o uso de técnicas de SR e do Sistema de Informação Geográfica (SIG), alinhadas com o uso de bases de dados de livre acesso se mostraram uma tecnologia adequada para investigação da susceptibilidade.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-10T16:15:04Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-10T16:15:04Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-01-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PRADO, Pedro Augusto Alves. Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50053
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/00130000000ts
identifier_str_mv PRADO, Pedro Augusto Alves. Uso de sensoriamento remoto para zoneamento de áreas susceptíveis à ocorrência de subsidência do solo e deslizamento de encostas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
ark:/64986/00130000000ts
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50053
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFPE
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pernambuco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/2/license_rdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdf
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/3/license.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdf.txt
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/50053/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Pedro%20Augusto%20Alves%20Prado.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
cd5358ec4eab7658a2f189ca7dcae335
5e89a1613ddc8510c6576f4b23a78973
3927fdc768b626fda4f8e8fed49dd547
ae4c219efb76e74fb89cf294ddb683d3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1815172675323035648