A class of generalized beta distributions, Pareto power series and Weibull power series
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6088 |
Resumo: | Nesta dissertação trabalhamos com três classes de distribuições de probabilidade, sendo uma já conhecida na literatura, a Classe de Distribuições Generalizadas Beta (Beta-G) e duas outras novas classes introduzidas nesta tese, baseadas na composição das distribuições Pareto e Weibull com a classe de distribuições discretas power series. Fazemos uma revisão geral da classe Beta-G e introduzimos um caso especial, a distribuição beta logística generalizada do tipo IV (BGL(IV)). Introduzimos distribuições relacionadas `a BG L(IV) que tamb´em pertencem `a classe Beta-G, como a beta-beta prime e a beta-F. Introduzimos a classe Pareto power series (PPS), que ´e uma mistura de distribui¸c oes Pareto com pesos definidos pela distribui¸c ao power series, e apresentamos algumas de suas propriedades. Introduzimos a classe Weibull power series (WPS), cujo processo de constru¸c ao ´e similar ao da classe PPS. Apresentamos algumas de suas propriedades e aplica¸c ao a um banco de dados reais. Distribui¸c oes nesta classe t em aplica¸c ao interessante a dados de tempo de vida devido `a variedade de formas da fun¸c ao de risco. Para as classes PPS e WPS, fizemos uma simula ¸c ao para avaliar m´etodos de sele¸c ao de modelo. A distribui¸c ao pareto ´e um caso especial limite da distribui¸c ao PPS, assim como a distribui¸c ao Weibull ´e um caso especial limite da distribui¸c ao WPS. |
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Lemos de Morais, AliceHelen Mariz de Aquino Cysneiros, Audrey 2014-06-12T18:01:54Z2014-06-12T18:01:54Z2009-01-31Lemos de Morais, Alice; Helen Mariz de Aquino Cysneiros, Audrey. A class of generalized beta distributions, Pareto power series and Weibull power series. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6088ark:/64986/0013000003k14Nesta dissertação trabalhamos com três classes de distribuições de probabilidade, sendo uma já conhecida na literatura, a Classe de Distribuições Generalizadas Beta (Beta-G) e duas outras novas classes introduzidas nesta tese, baseadas na composição das distribuições Pareto e Weibull com a classe de distribuições discretas power series. Fazemos uma revisão geral da classe Beta-G e introduzimos um caso especial, a distribuição beta logística generalizada do tipo IV (BGL(IV)). Introduzimos distribuições relacionadas `a BG L(IV) que tamb´em pertencem `a classe Beta-G, como a beta-beta prime e a beta-F. Introduzimos a classe Pareto power series (PPS), que ´e uma mistura de distribui¸c oes Pareto com pesos definidos pela distribui¸c ao power series, e apresentamos algumas de suas propriedades. Introduzimos a classe Weibull power series (WPS), cujo processo de constru¸c ao ´e similar ao da classe PPS. Apresentamos algumas de suas propriedades e aplica¸c ao a um banco de dados reais. Distribui¸c oes nesta classe t em aplica¸c ao interessante a dados de tempo de vida devido `a variedade de formas da fun¸c ao de risco. Para as classes PPS e WPS, fizemos uma simula ¸c ao para avaliar m´etodos de sele¸c ao de modelo. A distribui¸c ao pareto ´e um caso especial limite da distribui¸c ao PPS, assim como a distribui¸c ao Weibull ´e um caso especial limite da distribui¸c ao WPS.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessDistribui¸c oes generalizadasDistribui¸c ao BetaDistribui¸c ao WeibullDistribui¸c ao de ParetoPower seriesAlgoritmo EM.A class of generalized beta distributions, Pareto power series and Weibull power seriesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo3788_1.pdf.jpgarquivo3788_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1341https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/6088/4/arquivo3788_1.pdf.jpg126200bd27451d48cef6fccf46228e69MD54ORIGINALarquivo3788_1.pdfapplication/pdf702720https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/6088/1/arquivo3788_1.pdfbc4a0f4ac532f594aa3c60b71c963230MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/6088/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo3788_1.pdf.txtarquivo3788_1.pdf.txtExtracted texttext/plain136973https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/6088/3/arquivo3788_1.pdf.txtaf24b4e06b793dde7b089169baa98568MD53123456789/60882019-10-25 03:27:41.673oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T06:27:41Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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Nesta dissertação trabalhamos com três classes de distribuições de probabilidade, sendo uma já conhecida na literatura, a Classe de Distribuições Generalizadas Beta (Beta-G) e duas outras novas classes introduzidas nesta tese, baseadas na composição das distribuições Pareto e Weibull com a classe de distribuições discretas power series. Fazemos uma revisão geral da classe Beta-G e introduzimos um caso especial, a distribuição beta logística generalizada do tipo IV (BGL(IV)). Introduzimos distribuições relacionadas `a BG L(IV) que tamb´em pertencem `a classe Beta-G, como a beta-beta prime e a beta-F. Introduzimos a classe Pareto power series (PPS), que ´e uma mistura de distribui¸c oes Pareto com pesos definidos pela distribui¸c ao power series, e apresentamos algumas de suas propriedades. Introduzimos a classe Weibull power series (WPS), cujo processo de constru¸c ao ´e similar ao da classe PPS. Apresentamos algumas de suas propriedades e aplica¸c ao a um banco de dados reais. Distribui¸c oes nesta classe t em aplica¸c ao interessante a dados de tempo de vida devido `a variedade de formas da fun¸c ao de risco. Para as classes PPS e WPS, fizemos uma simula ¸c ao para avaliar m´etodos de sele¸c ao de modelo. A distribui¸c ao pareto ´e um caso especial limite da distribui¸c ao PPS, assim como a distribui¸c ao Weibull ´e um caso especial limite da distribui¸c ao WPS. |
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