Uso da krigagem no georreferenciamento da disfunção temporomandibular na cidade do Recife/PE
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Data de Publicação: | 2016 |
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GUEIROS, Maria Cecília Scheidegger Neveshttp://lattes.cnpq.br/8349993036538116http://lattes.cnpq.br/1742069807538716CALDAS JÚNIOR, Arnaldo de França2019-03-19T18:45:37Z2019-03-19T18:45:37Z2016-02-02https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29766ark:/64986/0013000004jpwGUEIROS, Maria Cecília Scheidegger Neves, também é conhecida em citações bibliográficas por: NEVES, Maria Cecília ScheideggerA disfunção temporomandibular (DTM) é uma doença multifatorial influenciada por fatores individuais e sociais. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial dos casos de DTM na cidade do Recife, correlacionando-os com o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e variáveis socioeconômicas e demográficas. Para o georreferenciamento dos 275 casos de DTM foi utilizado o software QGIS e a análise geoestatística baseou-se nas técnicas Kernel e processo de krigagem. Realizou-se uma regressão logística binária, através do programa SPSS versão 20, para determinar o melhor modelo para explicar a relação entre as variáveis independentes e dependentes, com um nível de significância de 5% e um intervalo de confiança de 95%. A DTM apresentou uma prevalência de 35,4%, estando presente em 54,25% dos bairros da capital pernambucana e foi associada com um IDH alto (p=0,001). O presente estudo observou através da estimativa Kernel e do processo de krigagem do IDH com a DTM, uma probabilidade de risco de área.CAPESThe temporomandibular disorders (TMD) is a multifactorial disease influenced by individual and social factors. The objective of this study was to evaluate the spatial distribution of cases of TMD in Recife, correlating them with the Human Development Index (HDI) and socioeconomic and demographic variables. For georeferencing of 275 cases of TMD was used QGIS software and geostatistical analysis was based on Kernel techniques and kriging process. Performed a binary logistic regression, using SPSS version 20, to determine the best model to explain the relationship between the independent and dependent variables, with a significance level of 5% and a 95% confidence interval. The DTM showed a prevalence of 35.4%, being present in 54.25% of the capital of Pernambuco neighborhoods and was associated with a high HDI (p = 0.001). The present study observed through the Kernel estimate and HDI kriging process with the DTM, one likely area of risk.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em OdontologiaUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessArticulação temporomandibularGeorreferenciamentoAnálise espacialGeocodificaçãoUso da krigagem no georreferenciamento da disfunção temporomandibular na cidade do Recife/PEinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Maria Cecilia Scheidegger Neves Gueiros.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Maria Cecilia Scheidegger Neves Gueiros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1234https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/29766/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Maria%20Cecilia%20Scheidegger%20Neves%20Gueiros.pdf.jpg30202d8aa9d8ef7c83196cd0e05c25d9MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Maria Cecilia Scheidegger Neves Gueiros.pdfDISSERTAÇÃO Maria Cecilia Scheidegger Neves Gueiros.pdfapplication/pdf2267455https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/29766/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Maria%20Cecilia%20Scheidegger%20Neves%20Gueiros.pdf3beab4515574d3ea070fd825d049050cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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