Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis

• Autor(a) principal: SOUZA, Marcio Magalhães de
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2317
• topic: Análise Quantitativa de Riscos; Fatores de Risco; Gerência de Riscos; Gerenciamento de Projetos; Engenharia de Software

Apesar dos avanços na Gerência de Riscos e do crescente interesse sobre este tema, percebe-se que uma pequena minoria das empresas aplica ativamente abordagens desta área, mostrando que, na indústria de software, os métodos utilizados ainda não alcançaram todo seu potencial. Isto ocorre, principalmente, devido a uma série de obstáculos, tais como: a dificuldade ou impossibilidade de uma medição dos riscos com sucesso e ao não conhecimento das alternativas. Contribui para isto, o fato da disciplina de gerência de risco ser relativamente nova e, também, à deficiência de entendimento causada pela abstração do fenômeno. Em alguns casos, a gerência de riscos não é aplicada, por causa do alto custo de sua execução em decorrência da ausência de agilidade e adaptabilidade nos modelos, métodos, técnicas e processos existentes. Com o objetivo de tornar a atividade de quantificação de riscos viável no contexto de projetos de desenvolvimento ágil de software, este trabalho define uma proposta para aplicação da análise quantitativa de riscos, sob o ponto de vista do gestor de um time de desenvolvimento, empregando os conceitos de árvore de decisão no levantamento e estudo quantitativo de riscos. Para a obtenção do resultado esperado desta dissertação, foram conduzidas pesquisas de campo em uma empresa de Tecnologia da Informação do Pólo de Informática do Recife, que capturaram dados, tais como: atributos de caracterização dos projetos e os impedimentos decorrentes destes, resultando na formação de uma base histórica de dados de projetos de desenvolvimento ágil de software. Para a avaliação da proposta, foi dirigido um estudo de caso e os resultados mostraram uma tendência da efetividade desta, para a aplicação da análise quantitativa de riscos em projetos ágeis de software