Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2317 |
Resumo: | Apesar dos avanços na Gerência de Riscos e do crescente interesse sobre este tema, percebe-se que uma pequena minoria das empresas aplica ativamente abordagens desta área, mostrando que, na indústria de software, os métodos utilizados ainda não alcançaram todo seu potencial. Isto ocorre, principalmente, devido a uma série de obstáculos, tais como: a dificuldade ou impossibilidade de uma medição dos riscos com sucesso e ao não conhecimento das alternativas. Contribui para isto, o fato da disciplina de gerência de risco ser relativamente nova e, também, à deficiência de entendimento causada pela abstração do fenômeno. Em alguns casos, a gerência de riscos não é aplicada, por causa do alto custo de sua execução em decorrência da ausência de agilidade e adaptabilidade nos modelos, métodos, técnicas e processos existentes. Com o objetivo de tornar a atividade de quantificação de riscos viável no contexto de projetos de desenvolvimento ágil de software, este trabalho define uma proposta para aplicação da análise quantitativa de riscos, sob o ponto de vista do gestor de um time de desenvolvimento, empregando os conceitos de árvore de decisão no levantamento e estudo quantitativo de riscos. Para a obtenção do resultado esperado desta dissertação, foram conduzidas pesquisas de campo em uma empresa de Tecnologia da Informação do Pólo de Informática do Recife, que capturaram dados, tais como: atributos de caracterização dos projetos e os impedimentos decorrentes destes, resultando na formação de uma base histórica de dados de projetos de desenvolvimento ágil de software. Para a avaliação da proposta, foi dirigido um estudo de caso e os resultados mostraram uma tendência da efetividade desta, para a aplicação da análise quantitativa de riscos em projetos ágeis de software |
id |
UFPE_6fcb3c9a13a088489cf305689a79dc37 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2317 |
network_acronym_str |
UFPE |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
repository_id_str |
2221 |
spelling |
SOUZA, Marcio Magalhães deMOURA, Hermano Perrelli de2014-06-12T15:56:39Z2014-06-12T15:56:39Z2010-01-31Magalhães de Souza, Marcio; Perrelli de Moura, Hermano. Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2317Apesar dos avanços na Gerência de Riscos e do crescente interesse sobre este tema, percebe-se que uma pequena minoria das empresas aplica ativamente abordagens desta área, mostrando que, na indústria de software, os métodos utilizados ainda não alcançaram todo seu potencial. Isto ocorre, principalmente, devido a uma série de obstáculos, tais como: a dificuldade ou impossibilidade de uma medição dos riscos com sucesso e ao não conhecimento das alternativas. Contribui para isto, o fato da disciplina de gerência de risco ser relativamente nova e, também, à deficiência de entendimento causada pela abstração do fenômeno. Em alguns casos, a gerência de riscos não é aplicada, por causa do alto custo de sua execução em decorrência da ausência de agilidade e adaptabilidade nos modelos, métodos, técnicas e processos existentes. Com o objetivo de tornar a atividade de quantificação de riscos viável no contexto de projetos de desenvolvimento ágil de software, este trabalho define uma proposta para aplicação da análise quantitativa de riscos, sob o ponto de vista do gestor de um time de desenvolvimento, empregando os conceitos de árvore de decisão no levantamento e estudo quantitativo de riscos. Para a obtenção do resultado esperado desta dissertação, foram conduzidas pesquisas de campo em uma empresa de Tecnologia da Informação do Pólo de Informática do Recife, que capturaram dados, tais como: atributos de caracterização dos projetos e os impedimentos decorrentes destes, resultando na formação de uma base histórica de dados de projetos de desenvolvimento ágil de software. Para a avaliação da proposta, foi dirigido um estudo de caso e os resultados mostraram uma tendência da efetividade desta, para a aplicação da análise quantitativa de riscos em projetos ágeis de softwareporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise Quantitativa de RiscosFatores de RiscoGerência de RiscosGerenciamento de ProjetosEngenharia de SoftwareUma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo2962_1.pdf.jpgarquivo2962_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1369https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/4/arquivo2962_1.pdf.jpgb3b22c2449ac3986fdfc81973c4ef8adMD54ORIGINALarquivo2962_1.pdfapplication/pdf5821215https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/1/arquivo2962_1.pdf13c5560f07ad48b602693ae88c46e980MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo2962_1.pdf.txtarquivo2962_1.pdf.txtExtracted texttext/plain248347https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/3/arquivo2962_1.pdf.txtfe56bbc3870f60f40ebe5ec8c037628eMD53123456789/23172019-10-25 15:10:31.152oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T18:10:31Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
title |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
spellingShingle |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis SOUZA, Marcio Magalhães de Análise Quantitativa de Riscos Fatores de Risco Gerência de Riscos Gerenciamento de Projetos Engenharia de Software |
title_short |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
title_full |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
title_fullStr |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
title_full_unstemmed |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
title_sort |
Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis |
author |
SOUZA, Marcio Magalhães de |
author_facet |
SOUZA, Marcio Magalhães de |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
SOUZA, Marcio Magalhães de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
MOURA, Hermano Perrelli de |
contributor_str_mv |
MOURA, Hermano Perrelli de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise Quantitativa de Riscos Fatores de Risco Gerência de Riscos Gerenciamento de Projetos Engenharia de Software |
topic |
Análise Quantitativa de Riscos Fatores de Risco Gerência de Riscos Gerenciamento de Projetos Engenharia de Software |
description |
Apesar dos avanços na Gerência de Riscos e do crescente interesse sobre este tema, percebe-se que uma pequena minoria das empresas aplica ativamente abordagens desta área, mostrando que, na indústria de software, os métodos utilizados ainda não alcançaram todo seu potencial. Isto ocorre, principalmente, devido a uma série de obstáculos, tais como: a dificuldade ou impossibilidade de uma medição dos riscos com sucesso e ao não conhecimento das alternativas. Contribui para isto, o fato da disciplina de gerência de risco ser relativamente nova e, também, à deficiência de entendimento causada pela abstração do fenômeno. Em alguns casos, a gerência de riscos não é aplicada, por causa do alto custo de sua execução em decorrência da ausência de agilidade e adaptabilidade nos modelos, métodos, técnicas e processos existentes. Com o objetivo de tornar a atividade de quantificação de riscos viável no contexto de projetos de desenvolvimento ágil de software, este trabalho define uma proposta para aplicação da análise quantitativa de riscos, sob o ponto de vista do gestor de um time de desenvolvimento, empregando os conceitos de árvore de decisão no levantamento e estudo quantitativo de riscos. Para a obtenção do resultado esperado desta dissertação, foram conduzidas pesquisas de campo em uma empresa de Tecnologia da Informação do Pólo de Informática do Recife, que capturaram dados, tais como: atributos de caracterização dos projetos e os impedimentos decorrentes destes, resultando na formação de uma base histórica de dados de projetos de desenvolvimento ágil de software. Para a avaliação da proposta, foi dirigido um estudo de caso e os resultados mostraram uma tendência da efetividade desta, para a aplicação da análise quantitativa de riscos em projetos ágeis de software |
publishDate |
2010 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2010-01-31 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-06-12T15:56:39Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-06-12T15:56:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Magalhães de Souza, Marcio; Perrelli de Moura, Hermano. Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2317 |
identifier_str_mv |
Magalhães de Souza, Marcio; Perrelli de Moura, Hermano. Uma proposta para aplicar análise quantitativa de riscos em projetos de software ágeis. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. |
url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2317 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
collection |
Repositório Institucional da UFPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/4/arquivo2962_1.pdf.jpg https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/1/arquivo2962_1.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/2/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/2317/3/arquivo2962_1.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b3b22c2449ac3986fdfc81973c4ef8ad 13c5560f07ad48b602693ae88c46e980 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 fe56bbc3870f60f40ebe5ec8c037628e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
_version_ |
1802310836770832384 |