Proposição de um algoritmo metaheurístico para o traçado ótimo de adutoras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: DUARTE, Armando Dias
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
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Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52056
Resumo: Em regiões onde o déficit hídrico é apresentado como um grande desafio, a busca por técnicas que permitam otimizar a infraestrutura hídrica é de grande importância para os gestores. O presente estudo visa obter o traçado ótimo de adutoras, através da adaptação do algoritmo A-Star (A*), doravante denominado de Modificated A-Star for Pipeline Routing (MAPR), que opera em espaço de busca específico, constituído por variáveis tidas como mais influentes no processo de decisão da rota ideal, nominalmente, o comprimento da adutora e a potência requerida ao seu funcionamento. O algoritmo calcula a rota que minimiza a soma dos custos anuais, associados a cada uma das variáveis consideradas. Aplicações no mundo real atestam a viabilidade da aplicação do método proposto em apresentar resultados de interesse para projetistas de sistemas adutores. Para a validação do algoritmo, foram adotados três sistemas, cujos resultados computacionais indicam contribuições significativas para o auxílio na busca por traçados ótimos de adutoras.
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O presente estudo visa obter o traçado ótimo de adutoras, através da adaptação do algoritmo A-Star (A*), doravante denominado de Modificated A-Star for Pipeline Routing (MAPR), que opera em espaço de busca específico, constituído por variáveis tidas como mais influentes no processo de decisão da rota ideal, nominalmente, o comprimento da adutora e a potência requerida ao seu funcionamento. O algoritmo calcula a rota que minimiza a soma dos custos anuais, associados a cada uma das variáveis consideradas. Aplicações no mundo real atestam a viabilidade da aplicação do método proposto em apresentar resultados de interesse para projetistas de sistemas adutores. Para a validação do algoritmo, foram adotados três sistemas, cujos resultados computacionais indicam contribuições significativas para o auxílio na busca por traçados ótimos de adutoras.FACEPEIn regions where the water deficit is presented as a major challenge, the search for techniques that allow optimizing the water infrastructure is of great importance for managers. The present study aims to obtain the optimal layout of pipelines by adapting the A-Star (A*) algorithm, henceforth referred to as Modified A-Star for Pipeline Routing (MAPR), which operates in a specific search space, consisting of variables considered as most influential in the decision-making process of the ideal route, namely, the length of the pipeline and the power required for its operation. The algorithm calculates the route that minimizes the sum of annual costs associated with each of the considered variables. Real-world applications attest to the feasibility of applying the proposed method to present results of interest to pipeline system designers. For the validation of the algorithm, three systems were adopted, whose computational results indicate significant contributions to help in the search for optimal pipeline layouts.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia civilAbastecimento de águaCaminho mínimoAlgoritmo A-StarProposição de um algoritmo metaheurístico para o traçado ótimo de adutorasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALTESE Armando Dias Duarte.pdfTESE Armando Dias Duarte.pdfapplication/pdf2701536https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/52056/1/TESE%20Armando%20Dias%20Duarte.pdf5d0b297089fae0e994f9040db070548bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/52056/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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