Desenvolvimento de aplicativo de suporte a tomada de decisão na gestão da inovação resultante da combinação dos métodos Technology Readiness Level (TRL) e Demand Readiness Level (DRL): o estudo de caso Chesf

• Autor(a) principal: BEZERRA, Willian Ramires Pires
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40184
• topic: Inovações tecnológicas; Inovação; Projetos - Análise

No setor elétrico a obrigação de investimento em pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D+I) foi oficializada pela Lei nº 9.991/2000 que proporciona o desenvolvimento do setor, conhecimento de vanguarda e formação profissional. Contudo conforme agência reguladora ANEEL, o programa precisa evoluir em ferramentas de gestão da inovação e a aderência ao novo Marco Legal de Ciência, Tecnologia e Inovação (Lei nº 13.243/2016) de modo a maximizar a tradução deste investimento em produtos tecnológicos maduros para o processo de transferência de tecnologia. Neste estudo é proposto aplicativo resultante da combinação dos métodos Technology Readiness Levels (TRL) e Demand Readiness Levels (DRL) que avalia o nível de maturidade e o nível de risco de sucesso do processo de transferência de tecnologia dando suporte a tomada de decisão nos estágios de seleção de demandas/ideias e de propostas de projetos de P&D+I de uma empresa do setor elétrico brasileiro. Para elucidar a problemática, realizou-se pesquisa exploratória com abordagem qualitativa utilizando o estado da arte aplicado de forma original ao estudo de caso específico, o processo de gestão da inovação da Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (Chesf). Foi realizado pesquisa de campo para coleta de dados primários e secundários dos estágios de ideação e de seleção de propostas de projetos de P&D+I, de duas (02) demandas/ideias, duas (02) propostas de projetos de P&D+I e de onze (11) produtos tecnológicos desenvolvidos pela Chesf, formando os objetos desta pesquisa. Os dados foram estratificados e interpretados através de método de análise de conteúdo, constituindo o alicerce de informações e dados teóricos/prático para alcance dos objetivos propostos. Como resultados, a partir dos dados e informações foi aplicado o método IDEF0 (Integration Definition For Function Modelling - ISO/IEC/IEEE 31320:2012-1) para adaptação dos conceitos, modelagem dos algoritmos e implementação do aplicativo DRLxTRL SETOR ELÉTRICO V.01 o qual foi validado com base na triangulação de três (03) fontes de dados que reportaram os níveis de maturidade TRL e DRL dos objetos de pesquisa. Os níveis de maturidade reportados foram chancelados pelos autores e pesquisadores/desenvolvedores, os quais indicaram que os resultados possuem aderência e fidelidade à realidade técnica, administrativa e de negócios de cada um dos objetos de pesquisa, validando a implementação. O aplicativo evidenciou que 73% dos onze (11) produtos tecnológicos estão no “vale da morte”, TRL 4, 5 e 6, indicando a continuidade dos investimentos envolvendo parceiros de mercado e fundos de capital de risco. Registrou ainda os gargalos tecnológicos, administrativos e de negócios para cada um dos objetos de pesquisa que irão fundamentar a estratégia dos futuros investimentos. Como proposta de avanço teórico, foram elaborados tabelas e gráficos, correlacionando os níveis DRL e TRL com os conceitos das fases de inovação do programa de P&D+I ANEEL, do “vale da morte”, da variação de custos e dos riscos/incertezas. Ainda, com a convergência dos métodos TRL e DRL foram construídos seis (6) matrizes que reportam o tipo de parceria empregada no desenvolvimento das propostas de projetos de P&D+I e o nível de risco de sucesso de um processo de transferência de tecnologia.