Uso de altimetria e imagens de satélite na diferenciação de tipos florestais
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3409 |
Resumo: | Este trabalho mostra a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação digital da imagem do sensor ETM+ (Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os dados auxiliares são aqui relacionados com a topografia do lugar. A área de estudo encontra-se inserida num brejo de altitude abrangendo parte dos municípios de Belo Jardim, Brejo da Madre de Deus e Tacaimbó, no Agreste pernambucano. A metodologia classifica parte da imagem que recobre a área pelo método supervisionado utilizando o algoritmo da máxima verossimilhança e comparar este resultado com a integração de dados auxiliares antes, durante e depois do processo de classificação da imagem. A matriz de erros permitiu analisar as similaridades espectrais entre as classes de tipos florestais e a acurácia da classificação por meio do desempenho global da classificação e do coeficiente de contingência Kappa. A classificação sem integração da altimetria apresentou um desempenho global de 90,29% e 0,8544 (85,44%) para o valor de Kappa e com na incorporação da altimetria antes do processo de classificação tem-se um desempenho global de 94,74% e um coeficiente kappa de 0,9157 (91,57%). Já para a incorporação da altimetria durante do processo de classificação tem-se um desempenho global de 95,18% e um coeficiente kappa de 0,9211 (92,11%). E finalmente na incorporação da altimetria após o processo de classificação tem-se um desempenho global de 94,57% e um coeficiente kappa de 0,9134 (91,34%). As três técnicas utilizadas mostraram que são eficientes para melhorar a estimativa das áreas cobertas por esses tipos de vegetação |
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SILVA FILHO, Aguinaldo AraújoCANDEIAS, Ana Lucia Bezerra2014-06-12T16:30:50Z2014-06-12T16:30:50Z2005Araújo Silva Filho, Aguinaldo; Lucia Bezerra Candeias, Ana. Uso de altimetria e imagens de satélite na diferenciação de tipos florestais. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3409Este trabalho mostra a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação digital da imagem do sensor ETM+ (Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os dados auxiliares são aqui relacionados com a topografia do lugar. A área de estudo encontra-se inserida num brejo de altitude abrangendo parte dos municípios de Belo Jardim, Brejo da Madre de Deus e Tacaimbó, no Agreste pernambucano. A metodologia classifica parte da imagem que recobre a área pelo método supervisionado utilizando o algoritmo da máxima verossimilhança e comparar este resultado com a integração de dados auxiliares antes, durante e depois do processo de classificação da imagem. A matriz de erros permitiu analisar as similaridades espectrais entre as classes de tipos florestais e a acurácia da classificação por meio do desempenho global da classificação e do coeficiente de contingência Kappa. A classificação sem integração da altimetria apresentou um desempenho global de 90,29% e 0,8544 (85,44%) para o valor de Kappa e com na incorporação da altimetria antes do processo de classificação tem-se um desempenho global de 94,74% e um coeficiente kappa de 0,9157 (91,57%). Já para a incorporação da altimetria durante do processo de classificação tem-se um desempenho global de 95,18% e um coeficiente kappa de 0,9211 (92,11%). E finalmente na incorporação da altimetria após o processo de classificação tem-se um desempenho global de 94,57% e um coeficiente kappa de 0,9134 (91,34%). As três técnicas utilizadas mostraram que são eficientes para melhorar a estimativa das áreas cobertas por esses tipos de vegetaçãoporUniversidade Federal de PernambucoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessClassificaçãoIntegração de dados auxiliaresTipos florestaisUso de altimetria e imagens de satélite na diferenciação de tipos florestaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILarquivo5075_1.pdf.jpgarquivo5075_1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1434https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/3409/4/arquivo5075_1.pdf.jpg04703fa0df2d286e62b368a18762e86aMD54ORIGINALarquivo5075_1.pdfapplication/pdf3477676https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/3409/1/arquivo5075_1.pdf57ba33dea24e451fae4d38ac3d17c17aMD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/3409/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTarquivo5075_1.pdf.txtarquivo5075_1.pdf.txtExtracted texttext/plain226593https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/3409/3/arquivo5075_1.pdf.txt3c230e2fe397d0d4db90099cb9467e24MD53123456789/34092019-10-25 13:22:14.278oai:repositorio.ufpe.br:123456789/3409Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T16:22:14Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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