Produtos de sensoriamento remoto de alta resolução aplicados à caracterização volumétrica de reservatórios de água

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: NASCIMENTO, Vladimir Fonseca
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/0013000008dj8
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25622
Resumo: Utilizando ferramentas de geoprocessamento e informações de sensoriamento remoto, este estudo tem o objetivo de detectar as barragens existentes na bacia do Riacho Quixaba, sub-bacia do Rio Pajeú e delimitar as feições das bacias hidráulicas desses açudes com eficiência, bem como comparar as curvas Cota x Área x Volume das barragens monitoradas na bacia do Pajeú, com as curvas obtidas por modelos digitais do terreno de alta resolução. 79 barragens foram identificadas através de ortofotos na bacia do Riacho Quixaba, e com base nos modelos digitais do terreno fornecidos pelo programa Pernambuco Tridimensional e usando programas de sistema de informações geográficas, foram aplicadas técnicas de detecção simultânea dos barramentos existentes na área de estudo, detectando corretamente 66,30% dos açudes da região. Empregando os mesmos programas e base de dados, foram realizados estudos para identificação de bacias hidráulicas, com a finalidade de representar com maior fidelidade os lagos formados pelos reservatórios quando cheios. Levantaram-se, a partir de modelos digitais do terreno, as curvas Cota x Área x Volume de 29 reservatórios cadastrados e inseridos na bacia do Pajeú. A capacidade de acumulação dos reservatórios secos somadas foi 12,41% inferior ao disponibilizado pelos gestores de recursos hídricos.
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Empregando os mesmos programas e base de dados, foram realizados estudos para identificação de bacias hidráulicas, com a finalidade de representar com maior fidelidade os lagos formados pelos reservatórios quando cheios. Levantaram-se, a partir de modelos digitais do terreno, as curvas Cota x Área x Volume de 29 reservatórios cadastrados e inseridos na bacia do Pajeú. A capacidade de acumulação dos reservatórios secos somadas foi 12,41% inferior ao disponibilizado pelos gestores de recursos hídricos.Using geoprocessing tools and remote sensing information, this study aims to detect existing dams in the Quixaba Creek Basin, sub-basin of Pajeú River, and to delineate the hydraulic basin features of these dams efficiently, as well as compare Area x Capacity curves of the reservoirs registered in the Pajeú basin and currently used by the water management agencies, with the curves obtained by high resolution Digital Terrain Models. 79 dams were identified through orthophotos in the Quixaba Creek Basin, and based on the digital terrain models provided by the Pernambuco Tridimensional program and using GIS programs, simultaneous detection techniques were applied to existing dams in the study area, detecting 66.30% dams of the region correctly. Using the same programs and database, studies were carried out to identify hydraulic basins, in order to represent with greater fidelity the lakes formed by the reservoirs when filled. From the digital terrain models, the Area x Capacity curves of 29 reservoirs registered and inserted in the Pajeú basin were developed. The accumulation capacity of the combined dry reservoirs was 12.41% lower than that provided by the water resource managers.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia CivilUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia CivilSensoriamento RemotoBacia do Rio PajeúBacia do Riacho QuixabaGeoprocessamentoSistema de informações Geográficas (SIG)Modelo Digital de Terreno (MDT)LiDARProdutos de sensoriamento remoto de alta resolução aplicados à caracterização volumétrica de reservatórios de águainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Vladmir Fonseca Nascimento.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Vladmir Fonseca Nascimento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1211https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/25622/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Vladmir%20Fonseca%20Nascimento.pdf.jpga24c682ab6a69958f48e213885b693adMD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Vladmir Fonseca Nascimento.pdfDISSERTAÇÃO Vladmir Fonseca Nascimento.pdfapplication/pdf4442870https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/25622/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Vladmir%20Fonseca%20Nascimento.pdfb12f2f35c0902b237243efe8baa482c0MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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