A folksonomia assistida aplicada na construção de Corpus de Referência para avaliação de sistemas de indexação automática

• Autor(a) principal: SILVA, Bruno Felipe de Melo
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33698
• topic: Folksonomia Assistida; Indexação Social; Corpus de Referência; Avaliação de Sistemas de Indexação Automática; Ciência da Informação

O presente trabalho visa correlacionar os conceitos de folksonomia assistida e indexação automática, propondo meios para que a primeira possa ser aplicada na avaliação de sistemas de indexação automática a partir da compilação de Corpus de Referência. A perspectiva é ser capaz de responder ao seguinte problema de pesquisa: Na construção do Corpus de Referência para fins de avaliação de sistemas de indexação automática, a aplicação da folksonomia assistida traz uma melhor qualidade na indexação de artigos científicos? Para isso, buscou-se alcançar os objetivos específicos que partem inicialmente da ideia de construção da Folksonomia Assistida por meio da adaptação do modelo colaborativo de indexação social assistida de Silva (2013), onde são contemplando papeis, atividades e regras de interação entre usuários, com base no desenvolvimento de uma política de indexação social assistida que adota o Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação. O resultado da aplicação do modelo norteou o segundo objetivo que era o de avaliar a qualidade da indexação do corpus de Souza (2005). O terceiro objetivo visou compilação do corpus de referência de artigos científicos na área de Ciência da Informação para avaliação de sistemas de indexação automática. A metodologia construída para o presente trabalho pode ser classificada como exploratória, empírica e de estudo de caso, tendo em vista o experimento realizado. Para a pesquisa fora delimitado o uso do corpus de referência composto por 60 artigos da tese de doutorado de Souza (2005). O modelo colaborativo de indexação social assistida do corpus ocorreu por meio da plataforma de gerenciamento de coleção, Tainacan. O Tainacan foi utilizado como instrumento para garantir a mediação da pesquisa, visando à construção da Folksonomia Assistida. Como forma de alcançar os objetivos propostos na pesquisa foi definida etapas a serem seguidas. Essas etapas envolveram: 1) Levantar e analisar a literatura a cerca da Folksonomia assistida e a construção de corpus de referência para avaliação da indexação automática; 2) Configurar e preparar uma coleção no Tainacan, levando em conta papeis, atividades e regras de interação entre usuários, bem como inserção na coleção dos artigos do corpus de artigos de periódicos em Ciência da Informação de Souza (2005) com respectivos metadados descritivos; 3) Desenvolver uma política de indexação social assistida adotando o Tesauro brasileiro em Ciência da Informação no processo de indexação colaborativa assistida, a ser registrado no campo de metadado Tags da coleção; 4) Instruir os usuários indexadores e guiá-los no processo de indexação social assistida; 5) Analisar o resultado do processo de indexação colaborativa realizada pelos grupos de usuários, mediante comparação daquilo que consta disponibilizado no campo de metadado “assuntos”; 6) Definir e aplicar regras para compilação do corpus de referência na área de Ciência da Informação para avaliação de sistemas de indexação automática. O resultado das análises do grau de qualidade da indexação tem-se média de 32% de precisão, 69% de revocação, 28% do coeficiente de consistência e 41% de medida F. As médias alcançadas apresentam assim, algumas discrepâncias no que pode ser tratado como nível de harmonização entre as palavras-chave definidas pelos autores, quando comparada às dos usuários, acarretando problemas, dentre tantas, no ato da recuperação dos artigos. Por fim, chegou-se a conclusão que o uso da Folksonomia Assistida pode vir a ser útil no aperfeiçoamento dos objetos, processos e produtos construídos no âmbito da Ciência da Informação, principalmente no que se refere ao corpus compilado que permitiu chegar a um cenário adequado frente as correção e exclusão de termos da folksonomia realizadas.