Descritor de forma planar robusto a projetividades baseado em vetores de razão cruzada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CHARAMBA, Luiz Gustavo da Rocha
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/0013000009vpx
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32906
Resumo: Reconhecimento de objetos planares tais como caracteres, símbolos e logomarcas é um problema difícil em visão computacional: a possibilidade dos objetos sofrerem uma perspectividade, um tipo de deformação projetiva, é um fator que dificulta ainda mais o processo de reconhecimento. Neste trabalho, um novo descritor de forma planar robusto a transformações projetivas é proposto. O descritor se baseia em representar objetos planares num conjunto de feixes de raios que se interceptam com o objeto gerando pontos colineares de alta frequência, onde é possível calcular valores de razão cruzada, um invariante projetivo, e armazená-los em vetores que são usados durante a comparação entre elementos dos objetos planares descritos. Foram realizados experimentos com caracteres e símbolos mais complexos sob efeito de transformações projetivas variadas, onde o descritor proposto se mostrou eficiente no reconhecimento correto dessas formas. Também foram realizados testes com oclusão e deformações geométricas não lineares em cenas reais, mostrando-se também resistente para essas situações.
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Foram realizados experimentos com caracteres e símbolos mais complexos sob efeito de transformações projetivas variadas, onde o descritor proposto se mostrou eficiente no reconhecimento correto dessas formas. Também foram realizados testes com oclusão e deformações geométricas não lineares em cenas reais, mostrando-se também resistente para essas situações.CAPESRecognizing planar objects such as characters, symbols and logos is a difficult problem in computer vision: the possibility of objects suffering a perspectivity, a type of projective deformation, is a factor that makes the recognition process even more difficult. In this work, a new descriptor of planar forms that is robust to projective transformations is proposed. The descriptor is based on representing planar objects with a set of ray beams that intersect with the object generating high-frequency collinear points, where it is possible to calculate values of cross-ratio, which is a projective invariant, and storing them in arrays which are used during the comparison of the described planar objects features. Experiments were carried out with more complex characters and symbols under the effect of varied projective, where the proposed descriptor was proved efficient in the correct recognition of these forms. In addition to these deformations, tests were also performed with occlusion and nonlinear geometric deformations in real scenes, showing its robustness to such cases.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessVisão computacionalInteligência artificialReconhecimento de formaDescritor de forma planar robusto a projetividades baseado em vetores de razão cruzadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Luiz Gustavo da Rocha Charamba.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Luiz Gustavo da Rocha Charamba.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1322https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/32906/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Luiz%20Gustavo%20da%20Rocha%20Charamba.pdf.jpg175c84313901d1eb6a9d02bcb052aaa6MD55ORIGINALDISSERTAÇÃO Luiz Gustavo da Rocha Charamba.pdfDISSERTAÇÃO Luiz Gustavo da Rocha Charamba.pdfapplication/pdf6145206https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/32906/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Luiz%20Gustavo%20da%20Rocha%20Charamba.pdfac5a57069b251a0595f9060c8f23a0c8MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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