Um modelo para a autoavaliação das mpes construtoras de edifícios aos requisitos do PBQP-H/SiAC

• Autor(a) principal: MAGALHÃES, Welton de França
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/001300000vjpg
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5990
• topic: Lógica Fuzzy; MPEs brasileira; PBQP-H/SiAC; SGQ

Devido ao aumento da competitividade, as empresas têm buscado alternativas em melhorarem seus processos e aumentarem a qualidade de seus produtos e serviços. Não diferentemente, as empresas do setor da construção, particularmente aquelas voltadas para a construção de edifícios, têm adotado um Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) no aperfeiçoamento de seus processos e no atendimento às exigências do mercado. Entre os SGQ existentes, o PBQP-H/SiAC tem se destacado por oferecer benefícios que são favoráveis às empresas deste segmento. Entretanto, ao contrário das médias e grandes empresas, as Micro e Pequenas Empresas (MPEs), por natureza, possuem recursos financeiros limitados, causando o adiamento no programa. Contudo, têm cabido às MPEs sua implementação justamente para se equivalerem com as maiores, permitindo, desta forma, maiores possibilidades de competitividade no mercado consumidor. Como forma de ajudá-las em sua sustentabilidade, é proposto neste trabalho um modelo para a autoavaliação aos requisitos do PBQP-H/SiAC, com o emprego da Lógica Fuzzy como ferramenta de medição. A Lógica Fuzzy permitirá obter um valor mais próximo do grau de formalizado do requisito avaliado, proporcionando, assim, melhor definição à tomada de decisão na melhoria do requisito, possibilitando, no final, maiores chances de certificação. Como ferramenta para coleta de dados, utilizou-se um questionário composto pelos requisitos de um dos níveis do programa com a inserção de uma escala. O modelo foi exposto a uma simulação, aos requisitos de um dos níveis do programa, a fim de atestar sua aplicabilidade. Como resultado, o modelo determinou o grau de formalizado do nível pretendido. Todavia, ele está sujeito a sofrer alterações e melhorias na busca por resultados mais consistentes