Desenvolvimento de modelos de manutenção seletiva integrados a decisões orçamentárias e estratégicas

• Autor(a) principal: RIBEIRO, Lucas Frederico Alves
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• dARK ID: ark:/64986/00130000084d3
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45791
• topic: Engenharia de Produção; Integração; Modelos; Manutenção; Planejamento; Algoritmo

O bom desempenho dos sistemas produtivos durante a operação é dependente da adoção de uma estratégia adequada de manutenção. Nesse sentido, operação e manutenção devem estar alinhadas. Apesar de ser comum intercalar janelas de operação e manutenção do sistema, é notório que as organizações priorizam a operação. Limitações nos recursos organizacionais e a dependência entre os componentes do sistema impõem dificuldades extras ao planejamento da manutenção. Nesse contexto, utilizam-se modelos matemáticos para balizar as decisões de manutenção. Os modelos de Manutenção Seletiva se enquadram nessa proposta. Apesar desses modelos serem explorados na literatura há algum tempo, ainda há oportunidades para aprimoramento; principalmente, no que diz respeito à integração a outros níveis/categorias de planejamento organizacional. Isso constitui o objetivo geral deste trabalho. Nesse sentido, desenvolveram-se modelos que integram o problema de manutenção seletiva ao problema de disponibilização do orçamento de manutenção. Esses modelos ainda captam os desvios entre a condição de operação dos sistemas produtivos e a condição de projeto. Também foi dedicado tempo à modelagem da qualidade das ações imperfeitas e à análise da eficiência do uso dessa categoria de intervenção quanto ao consumo de recursos e promoção de sustentabilidade ambiental. Nessa perspectiva, também se desenvolveram modelos para o planejamento da manutenção a curto prazo. Nesse sentido, considerou-se a dependência econômica entre os componentes do sistema e se propôs um indicador de desempenho com potenciais ganhos para o planejamento a longo prazo (também obtido por meio de modelo). Nos dois contextos, desenvolveu-se um algoritmo para planejamento e resolveram-se exemplos numéricos.