I-collaboration 3.0 : um framework de apoio ao desenvolvimento de ambientes distribuídos de aprendizagem sensíveis ao contexto

• Autor(a) principal: Oliveira, Eduardo Araujo
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
• Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12254
• topic: Aprendizado colaborativo; Computação ubíqua; Educação a distância; Contexto computacional; Web 2.0; Web 3.0

Apesar da grande oferta de ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) no mercado, estes comumente não tratam seus estudantes de maneira personalizada. Consequentemente, muitas vezes não há incentivo para a construção e o compartilhamento efetivos do conhecimento, o que gera problemas de desmotivação, baixo rendimento e evasão. Os conteúdos de cursos virtuais disponibilizados em AVA também não costumam ser disponibilizados em outros ambientes Web, de maneira distribuída. O conhecimento é geralmente centralizado em um único AVA. Diferente do que acontecia há alguns anos atrás, o aluno que estuda a distância hoje está muito mais familiarizado com os recursos da internet (em suas várias plataformas e redes sociais) e está melhor acostumado a trabalhar/interagir com outras pessoas (pelo próprio uso das redes sociais). Além disto, uma característica marcante desta nova geração de estudantes é sua mobilidade. Com esta mudança de paradigma, fica ainda mais difícil de fazer os estudantes de cursos virtuais se interessarem por um AVA tradicional, onde as interfaces não estão adequadas às suas necessidades e principalmente, muitas vezes as ferramentas colaborativas não permitem que este aluno estabeleça relações com os demais colegas, a exemplo do que acontece naturalmente nas redes sociais. Como forma de incentivar o aprendizado distribuído e sensível a contexto na Internet, neste trabalho propõe-se o framework i-collaboration 3.0. O framework busca, por meio do uso de um agente inteligente, apoiar a interoperabilidade entre diferentes ambientes Web, a consolidação de dados distribuídos de estudantes nestes diferentes ambientes, a personalização e a adaptação de conteúdos de aprendizagem e, a sensibilidade a contexto. Para verificar se o framework era de fato interessante, foi realizado um experimento a partir do Sistema Social Web Learning (SWL), desenvolvido sobre o framework proposto. Neste experimento, vinte e nove estudantes interagiram com o SWL durante dois meses, para estudar conteúdos de Introdução a Programação I. Os participantes interagiram com o agente inteligente, receberam dicas personalizadas do agente e utilizaram o Twitter, o Gtalk e o MSN como ambientes de aprendizagem (estes ambientes Web foram integrados ao SWL). Os resultados obtidos neste experimento indicaram que o framework de colaboração inteligente contribuiu para a promoção da interação entre os estudantes do sistema e conteúdos educacionais nestes. Em outras palavras, o framework de colaboração inteligente atendeu as expectativas a que se propôs, auxiliando e motivando os estudantes de maneira atrativa, distribuída e personalizada em busca do aprendizado.