Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652 |
Resumo: | Ao longo dos anos tem sido feitos estudos comparando diferentes metodologias para a identificação de bactérias do ambiente, além de determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias presentes em ambientes perturbados, tentando escolher técnicas apropriadas para a identificação de bactérias ambientais e determinando a presença de bactérias multirresistentes. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias de identificação bioquímica bacteriana e determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Foram utilizadas 24 bactérias do banco de bactérias do Laboratório de Microbiologia Ambiental, Instituto de Biologia (IB), UFPEL, as quais foram identificadas através de provas bioquímicas convencionais e mediante o sistema automatizado VITEK®2, além de determinar o perfil de susceptibilidade a antibióticos também através do mesmo sistema automatizado. Foram identificadas seis espécies de bactérias (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., e Klebsiella oxytoca) através das provas bioquímicas convencionais e três espécies de bactérias mediante o sistema automatizado VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens e K. oxytoca) e, além disso, os resultados da determinação do perfil de susceptibilidade a antibióticos mostraram que todos os isolados (100%) apresentaram resistência pelo menos a um antibiótico dos 18 testados pelo sistema automatizado VITEK®2. Pode se observar diferença nos resultados das duas metodologias de identificação. O sistema automatizado VITEK®2 mostrou concordância em 19 isolados (79,17%) e diferença em cinco isolados (20,83%) em relação aos resultados obtidos nas provas bioquímicas convencionais. Neste estudo não foi possível observar bactérias multirresistentes o que é uma boa característica de microrganismos que poderiam ser utilizadas em sistemas de tratamento de efluentes ou em processos de biorremediação. Obteve-se 79,7% de concordância entre as duas metodologias de identificação bioquímica analisadas. Os resultados obtidos neste trabalho indicam o sistema automatizado VITEK®2 como uma boa metodologia de determinação do perfil de susceptibilidade e identificação de bactérias de origem ambiental. |
id |
UFPL_81c89ba3c5504eb468f922a20e1c49ae |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/10652 |
network_acronym_str |
UFPL |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
repository_id_str |
|
spelling |
2023-11-07T20:09:59Z2023-112023-11-07T20:09:59Z2015-06-10RAVE, Andrés Felipe Gil. Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. 2015. 72f. Dissertação (Mestrado em Bioquímica e Bioprospecção) – Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção, Centro de Ciências Químicas, Farmacêuticas e de Alimentos, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015.http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652Ao longo dos anos tem sido feitos estudos comparando diferentes metodologias para a identificação de bactérias do ambiente, além de determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias presentes em ambientes perturbados, tentando escolher técnicas apropriadas para a identificação de bactérias ambientais e determinando a presença de bactérias multirresistentes. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias de identificação bioquímica bacteriana e determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Foram utilizadas 24 bactérias do banco de bactérias do Laboratório de Microbiologia Ambiental, Instituto de Biologia (IB), UFPEL, as quais foram identificadas através de provas bioquímicas convencionais e mediante o sistema automatizado VITEK®2, além de determinar o perfil de susceptibilidade a antibióticos também através do mesmo sistema automatizado. Foram identificadas seis espécies de bactérias (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., e Klebsiella oxytoca) através das provas bioquímicas convencionais e três espécies de bactérias mediante o sistema automatizado VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens e K. oxytoca) e, além disso, os resultados da determinação do perfil de susceptibilidade a antibióticos mostraram que todos os isolados (100%) apresentaram resistência pelo menos a um antibiótico dos 18 testados pelo sistema automatizado VITEK®2. Pode se observar diferença nos resultados das duas metodologias de identificação. O sistema automatizado VITEK®2 mostrou concordância em 19 isolados (79,17%) e diferença em cinco isolados (20,83%) em relação aos resultados obtidos nas provas bioquímicas convencionais. Neste estudo não foi possível observar bactérias multirresistentes o que é uma boa característica de microrganismos que poderiam ser utilizadas em sistemas de tratamento de efluentes ou em processos de biorremediação. Obteve-se 79,7% de concordância entre as duas metodologias de identificação bioquímica analisadas. Os resultados obtidos neste trabalho indicam o sistema automatizado VITEK®2 como uma boa metodologia de determinação do perfil de susceptibilidade e identificação de bactérias de origem ambiental.Through the years different methods have been developed for the identification of environmental micro-organisms trying to optimize bioremediation techniques, as well as determining the susceptibility profiles of bacteria present in polluted environments, attempting to reduce the impact of contaminants in ecosystems, in doing so the aim of this study was to compare two methods of bacterial biochemical identification and determine the susceptibility profiles of bacteria from residential and industrial effluent. We used 24 bacteria of bank bacterial of the Environmental Microbiology Laboratory, Institute of Biology (IB), UFPEL, which were identified by conventional biochemical tests and by the automated system VITEK®2, as well as determining the susceptibility profile to antibiotics also by the same automated system. Six species of bacteria have been identified (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., Klebsiella oxytoca) by conventional biochemical tests and three species of bacteria by the automated system VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens, K. oxytoca) and furthermore, the results of determination of antibiotic susceptibility profile showed that all the isolated (100%) had at least one antibiotic resistance to 18 antibiotics tested by the automated system VITEK®2. It can be observed difference in the results of both methods of identification. The automated system VITEK®2 had a concordance in 19 isolates (79.17%) and difference in five isolates (20.83%) compared to the results obtained in conventional biochemical tests. In this study it was not possible to observe multiresistant bacteria, which is a good feature of micro-organisms that could be used in wastewater treatment or in bioremediation process systems. We got up 79.7% agreement between the two biochemical identification methods analyzed. The results obtained in this study indicate the automated system VITEK®2 as a good method for determining the susceptibility profile and identification of bacteria of environmental origin.porUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Bioquímica e BioprospecçãoUFPelBrasilCC BY-NC-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessCIENCIAS BIOLOGICASBIOQUIMICABiorremediaçãoEfluentesMicrorganismosBioquímicaComparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais.Comparison of biochemical identification techniques and antibiotic susceptibility profile of lipolytic bacteria from residential and industrial effluent.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/2890944472514667http://lattes.cnpq.br/3560823637748071Kuss, Anelise Vicentinihttp://lattes.cnpq.br/1941779171577622Nascente, Patrícia da SilvaRave, Andrés Felipe Gilreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELORIGINALDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdfDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdfapplication/pdf1348198http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/1/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf5ccd8440e7d1d087742c8fd523091943MD51open accessTEXTDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.txtDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.txtExtracted texttext/plain133527http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/3/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.txtf76bcd675339f63c114971cd5c5f6e28MD53open accessTHUMBNAILDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.jpgDissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1271http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/4/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.jpgb91baea48651efb4df1a4341f72d0099MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81960http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/2/license.txta963c7f783e32dba7010280c7b5ea154MD52open accessprefix/106522023-11-08 03:01:04.639open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-11-08T06:01:04Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Comparison of biochemical identification techniques and antibiotic susceptibility profile of lipolytic bacteria from residential and industrial effluent. |
title |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
spellingShingle |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Rave, Andrés Felipe Gil CIENCIAS BIOLOGICAS Biorremediação Efluentes Microrganismos Bioquímica BIOQUIMICA |
title_short |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
title_full |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
title_fullStr |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
title_full_unstemmed |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
title_sort |
Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. |
author |
Rave, Andrés Felipe Gil |
author_facet |
Rave, Andrés Felipe Gil |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2890944472514667 |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3560823637748071 |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Kuss, Anelise Vicentini |
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1941779171577622 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Nascente, Patrícia da Silva |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rave, Andrés Felipe Gil |
contributor_str_mv |
Kuss, Anelise Vicentini Nascente, Patrícia da Silva |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS BIOLOGICAS |
topic |
CIENCIAS BIOLOGICAS Biorremediação Efluentes Microrganismos Bioquímica BIOQUIMICA |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Biorremediação Efluentes Microrganismos Bioquímica |
dc.subject.cnpq1.pt_BR.fl_str_mv |
BIOQUIMICA |
description |
Ao longo dos anos tem sido feitos estudos comparando diferentes metodologias para a identificação de bactérias do ambiente, além de determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias presentes em ambientes perturbados, tentando escolher técnicas apropriadas para a identificação de bactérias ambientais e determinando a presença de bactérias multirresistentes. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias de identificação bioquímica bacteriana e determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Foram utilizadas 24 bactérias do banco de bactérias do Laboratório de Microbiologia Ambiental, Instituto de Biologia (IB), UFPEL, as quais foram identificadas através de provas bioquímicas convencionais e mediante o sistema automatizado VITEK®2, além de determinar o perfil de susceptibilidade a antibióticos também através do mesmo sistema automatizado. Foram identificadas seis espécies de bactérias (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., e Klebsiella oxytoca) através das provas bioquímicas convencionais e três espécies de bactérias mediante o sistema automatizado VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens e K. oxytoca) e, além disso, os resultados da determinação do perfil de susceptibilidade a antibióticos mostraram que todos os isolados (100%) apresentaram resistência pelo menos a um antibiótico dos 18 testados pelo sistema automatizado VITEK®2. Pode se observar diferença nos resultados das duas metodologias de identificação. O sistema automatizado VITEK®2 mostrou concordância em 19 isolados (79,17%) e diferença em cinco isolados (20,83%) em relação aos resultados obtidos nas provas bioquímicas convencionais. Neste estudo não foi possível observar bactérias multirresistentes o que é uma boa característica de microrganismos que poderiam ser utilizadas em sistemas de tratamento de efluentes ou em processos de biorremediação. Obteve-se 79,7% de concordância entre as duas metodologias de identificação bioquímica analisadas. Os resultados obtidos neste trabalho indicam o sistema automatizado VITEK®2 como uma boa metodologia de determinação do perfil de susceptibilidade e identificação de bactérias de origem ambiental. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015-06-10 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-11-07T20:09:59Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11 2023-11-07T20:09:59Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
RAVE, Andrés Felipe Gil. Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. 2015. 72f. Dissertação (Mestrado em Bioquímica e Bioprospecção) – Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção, Centro de Ciências Químicas, Farmacêuticas e de Alimentos, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652 |
identifier_str_mv |
RAVE, Andrés Felipe Gil. Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. 2015. 72f. Dissertação (Mestrado em Bioquímica e Bioprospecção) – Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção, Centro de Ciências Químicas, Farmacêuticas e de Alimentos, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015. |
url |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC BY-NC-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC BY-NC-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPel |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
instname_str |
Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
instacron_str |
UFPEL |
institution |
UFPEL |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
collection |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/1/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/3/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/4/Dissertacao_Andres_Felipe_Gil_Rave.pdf.jpg http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/10652/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5ccd8440e7d1d087742c8fd523091943 f76bcd675339f63c114971cd5c5f6e28 b91baea48651efb4df1a4341f72d0099 a963c7f783e32dba7010280c7b5ea154 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
repository.mail.fl_str_mv |
rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br |
_version_ |
1801846887407419392 |