Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3732 |
Resumo: | O advento do sequenciamento de DNA de nova geração (NGS) reduziu significativamente o custo dos projetos de sequenciamento de genomas. Quanto mais fácil é de obter novos dados genômicos, mais acuradas deve ser a etapa de anotação, de forma a se reduzir a perda de informações relevantes e efetuar o acúmulo de erros que possam afetar a acurácia das análises posteriores. No caso dos genomas bacterianos, um grande número de programas para anotação já foi desenvolvido, entretanto, muitos destes softwares não incorporaram etapas para otimizar os seus resultados, como filtragem de proteínas falso-positivas/spurious e a anotação mais completa de RNA não-codificantes. O presente trabalho descreve o desenvolvimento do Genix, uma nova pipeline automatizada que combina a funcionalidade de diferentes softwares, incluindo Prodigal, tRNAscan-SE, RNAmmer, Aragorn, INFERNAL, NCBI-BLAST+, CD-HIT, Rfam e Uniprot, com a intenção de aumentar a afetividade dos resultados de anotação. Para avaliar a acurácia da presente ferramenta, foram usados como modelo de estudo os genomas de referência de Escherichia coli K-12, Leptospira interrogans cepa Fiocruz L1-130, Listeria monocytogenese EGD-e e Mycobacterium tuberculosis H37Rv. Os resultados obtidos pelo Genix foram comparados às anotações originais e as obtidas pelas ferramentas de anotação RAST e BASys, considerando genes novos, faltantes e exclusivos, informações de anotação funcional e predições de ORFs spurious. De forma a se quantificar o grau de acurácia, uma nova métrica, denominada discrepância de anotação foi também proposta. Na análise comparativa o Genix apresentou para todos os genomas o menor valor de discrepância, variando entre 0,96 e 5,71%, sendo o maior valor observado no genoma de L. interrogans, para o qual RAST e BASys apresentaram valores superiores a 14,0%. Além disso, foram identificadas proteínas spurious nas anotações geradas pelos demais programas, e, em menor número, nas anotações de referência, indicando que a utilização do Antifam permite um melhor controle do número de genes falso positivos. A partir dos testes realizados, foi possível demonstrar que o Genix é capaz de gerar anotação com boa acurácia (baixo discrepância), menor perda de genes relevantes (funcionais) e menor número de genes falso positivos. |
id |
UFPL_c8d783c73df206aadff3c8d65c0ef310 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/3732 |
network_acronym_str |
UFPL |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
repository_id_str |
|
spelling |
2017-10-23T11:11:52Z2017-10-23T11:11:52Z2016-02-17KREMER, Frederico Schmitt. Genix: Desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas.http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3732O advento do sequenciamento de DNA de nova geração (NGS) reduziu significativamente o custo dos projetos de sequenciamento de genomas. Quanto mais fácil é de obter novos dados genômicos, mais acuradas deve ser a etapa de anotação, de forma a se reduzir a perda de informações relevantes e efetuar o acúmulo de erros que possam afetar a acurácia das análises posteriores. No caso dos genomas bacterianos, um grande número de programas para anotação já foi desenvolvido, entretanto, muitos destes softwares não incorporaram etapas para otimizar os seus resultados, como filtragem de proteínas falso-positivas/spurious e a anotação mais completa de RNA não-codificantes. O presente trabalho descreve o desenvolvimento do Genix, uma nova pipeline automatizada que combina a funcionalidade de diferentes softwares, incluindo Prodigal, tRNAscan-SE, RNAmmer, Aragorn, INFERNAL, NCBI-BLAST+, CD-HIT, Rfam e Uniprot, com a intenção de aumentar a afetividade dos resultados de anotação. Para avaliar a acurácia da presente ferramenta, foram usados como modelo de estudo os genomas de referência de Escherichia coli K-12, Leptospira interrogans cepa Fiocruz L1-130, Listeria monocytogenese EGD-e e Mycobacterium tuberculosis H37Rv. Os resultados obtidos pelo Genix foram comparados às anotações originais e as obtidas pelas ferramentas de anotação RAST e BASys, considerando genes novos, faltantes e exclusivos, informações de anotação funcional e predições de ORFs spurious. De forma a se quantificar o grau de acurácia, uma nova métrica, denominada discrepância de anotação foi também proposta. Na análise comparativa o Genix apresentou para todos os genomas o menor valor de discrepância, variando entre 0,96 e 5,71%, sendo o maior valor observado no genoma de L. interrogans, para o qual RAST e BASys apresentaram valores superiores a 14,0%. Além disso, foram identificadas proteínas spurious nas anotações geradas pelos demais programas, e, em menor número, nas anotações de referência, indicando que a utilização do Antifam permite um melhor controle do número de genes falso positivos. A partir dos testes realizados, foi possível demonstrar que o Genix é capaz de gerar anotação com boa acurácia (baixo discrepância), menor perda de genes relevantes (funcionais) e menor número de genes falso positivos.The advent of next-generation sequencing (NGS) significantly reduced the cost of genome sequencing projects. The easier it is to generate genomic data, the more accurate the annotation steps must to be to avoid both the loss of information and the accumulation of erroneous features that may affect the accuracy of further analysis. In the case of bacteria genomes, a range of web annotation software has been developed; however, many applications have not incorporated the steps required to improve the output (eg: false-positive/spurious ORF filtering and a more complete non-coding RNA annotation). The present work describes the implementation of Genix, a new bacteria genome annotation pipeline that combines the functionality of the programs Prodigal, tRNAscan-SE, RNAmmer, Aragorn, INFERNAL, NCBI-BLAST+, CD-HIT, Rfam and UniProt, with the intention of increasing the effectiveness of the annotation results. To evaluate the accuracy of Genix, we used as models of study the reference genomes of Escherichia coli K-12, Leptospira interrogans strain Fiocruz L1-130, Listeria monocytogenes EGD-e and Mycobacterium tuberculosis H37Rv. the results obtained by Genix were compared to the original annotation and to those from the annotation pipelines RAST and BASys considering new, missing and exclusive genes, functional annotation information and the prediction of spurious ORFs. To quantify the annotation accuracy, a new metric, called “annotation discrepancy” was developed. In a comparative analysis, Genix showed the smallest discrepancy for the four genomes, ranging for 0.96 to 5.71%, the highest discrepancy was bserved in the L. interrogans genome, for which RAST and BASys resulted in discrepancies greater than 14.0%. Additionally, several spurious proteins were identified in the annotations generated by RAST and BASys, and, in smaller number, in the reference annotations, indicating that the use of the Antifam database allows a better control of the number of false-positive genes. Based on the evaluations, it was possible to show that Genix is able to generate annotations with good accuracy (low discrepancy), low omission of relevant (functional) genes and a small number of false-positive genes.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em BiotecnologiaUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::OUTROSBiotecnologiaBioinformáticaNGSServidor WebGenômica microbianaLAMPBioinformaticsWebserverMicrobial genomicsGenix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianosGenix: development of a new automated pipeline for microbial genome annotationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/6065261074656602http://lattes.cnpq.br/3819262588755487Pinto, Luciano da SilvaKremer, Frederico Schmittinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.txtdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.txtExtracted texttext/plain109101http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/6/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.txtac7f396013165bcc154cbdaa2d63cdfbMD56open accessTHUMBNAILdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.jpgdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1322http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/7/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.jpg1bd3f8d0744d3fc6d23927df455dc710MD57open accessORIGINALdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdfdissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdfapplication/pdf1606431http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/1/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf192db9fb559b24dfd0b3038659fdd5b7MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52open accesslicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53open accesslicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/5/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD55open accessprefix/37322023-07-13 03:40:36.657open accessoai:guaiaca.ufpel.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T06:40:36Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Genix: development of a new automated pipeline for microbial genome annotation |
title |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
spellingShingle |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos Kremer, Frederico Schmitt CNPQ::OUTROS Biotecnologia Bioinformática NGS Servidor Web Genômica microbiana LAMP Bioinformatics Webserver Microbial genomics |
title_short |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
title_full |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
title_fullStr |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
title_full_unstemmed |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
title_sort |
Genix: desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos |
author |
Kremer, Frederico Schmitt |
author_facet |
Kremer, Frederico Schmitt |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6065261074656602 |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3819262588755487 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Pinto, Luciano da Silva |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Kremer, Frederico Schmitt |
contributor_str_mv |
Pinto, Luciano da Silva |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::OUTROS |
topic |
CNPQ::OUTROS Biotecnologia Bioinformática NGS Servidor Web Genômica microbiana LAMP Bioinformatics Webserver Microbial genomics |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Biotecnologia Bioinformática NGS Servidor Web Genômica microbiana LAMP Bioinformatics Webserver Microbial genomics |
description |
O advento do sequenciamento de DNA de nova geração (NGS) reduziu significativamente o custo dos projetos de sequenciamento de genomas. Quanto mais fácil é de obter novos dados genômicos, mais acuradas deve ser a etapa de anotação, de forma a se reduzir a perda de informações relevantes e efetuar o acúmulo de erros que possam afetar a acurácia das análises posteriores. No caso dos genomas bacterianos, um grande número de programas para anotação já foi desenvolvido, entretanto, muitos destes softwares não incorporaram etapas para otimizar os seus resultados, como filtragem de proteínas falso-positivas/spurious e a anotação mais completa de RNA não-codificantes. O presente trabalho descreve o desenvolvimento do Genix, uma nova pipeline automatizada que combina a funcionalidade de diferentes softwares, incluindo Prodigal, tRNAscan-SE, RNAmmer, Aragorn, INFERNAL, NCBI-BLAST+, CD-HIT, Rfam e Uniprot, com a intenção de aumentar a afetividade dos resultados de anotação. Para avaliar a acurácia da presente ferramenta, foram usados como modelo de estudo os genomas de referência de Escherichia coli K-12, Leptospira interrogans cepa Fiocruz L1-130, Listeria monocytogenese EGD-e e Mycobacterium tuberculosis H37Rv. Os resultados obtidos pelo Genix foram comparados às anotações originais e as obtidas pelas ferramentas de anotação RAST e BASys, considerando genes novos, faltantes e exclusivos, informações de anotação funcional e predições de ORFs spurious. De forma a se quantificar o grau de acurácia, uma nova métrica, denominada discrepância de anotação foi também proposta. Na análise comparativa o Genix apresentou para todos os genomas o menor valor de discrepância, variando entre 0,96 e 5,71%, sendo o maior valor observado no genoma de L. interrogans, para o qual RAST e BASys apresentaram valores superiores a 14,0%. Além disso, foram identificadas proteínas spurious nas anotações geradas pelos demais programas, e, em menor número, nas anotações de referência, indicando que a utilização do Antifam permite um melhor controle do número de genes falso positivos. A partir dos testes realizados, foi possível demonstrar que o Genix é capaz de gerar anotação com boa acurácia (baixo discrepância), menor perda de genes relevantes (funcionais) e menor número de genes falso positivos. |
publishDate |
2016 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-02-17 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-10-23T11:11:52Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2017-10-23T11:11:52Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
KREMER, Frederico Schmitt. Genix: Desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3732 |
identifier_str_mv |
KREMER, Frederico Schmitt. Genix: Desenvolvimento de uma nova pipeline automatizada para anotação de genomas microbianos. 2015. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas. |
url |
http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3732 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPel |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pelotas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
instname_str |
Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
instacron_str |
UFPEL |
institution |
UFPEL |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
collection |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/6/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.txt http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/7/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf.jpg http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/1/dissertacao_frederico_schmitt_kremer.pdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/2/license_url http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/3/license_text http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/4/license_rdf http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/3732/5/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ac7f396013165bcc154cbdaa2d63cdfb 1bd3f8d0744d3fc6d23927df455dc710 192db9fb559b24dfd0b3038659fdd5b7 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
repository.mail.fl_str_mv |
rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br |
_version_ |
1801846906997964800 |