Impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica de Itapotihyla langsdorffii (ANURA: HYLIDAE)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moreira, Fernando da Silva
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7523
Resumo: Estudos em campo voltados para estimar a distribuição das espécies são necessários, porém muitas vezes limitados, onerosos e trabalhosos. Uma ferramenta que pode ser utilizada para minimizar estes problemas é a modelagem da distribuição de espécies (MDE), que permite estimar áreas potenciais de ocorrência atuais e futuras e que vem recebendo destaque em diversas áreas do conhecimento. Na presente pesquisa, a MDE foi utilizada para conhecer a distribuição e prever os impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica da perereca-castanhola Itapotihyla langsdorffii, a qual possui ampla distribuição com populações que ocorrem ao longo da Mata Atlântica e zonas periféricas do bioma Cerrado. No Brasil ocorre entre os Estados do Rio Grande do Sul e Sergipe, havendo também populações isoladas descritas no nordeste da Argentina e no sudeste do Paraguai. A metodologia utilizada neste estudo foi a modelagem de distribuição de espécies, analisada através de um cenário atual (1970-2000) e três cenários distintos (RCP’s 4.5.6.0 e 8.5), projetados por três MCG’s (CCSM4, HADGEM2-ES e MRICGCM3) para o período futuro (média entre 2061-2080), utilizando como base os dados de ocorrência da espécie (129 registros) e as variáveis ambientais selecionadas após teste de correlação (bio1, bio2, bio4, bio12 e bio18). Os modelos foram desenvolvidos com o método de entropia máxima com o auxílio do software MaxEnt versão 3.4.1, utilizando-se na sua interface projeções bioclimáticas atuais e futuras. Os modelos de predição de distribuição atual e de cenários futuros obtiveram valores excelentes da área sob a curva (AUC) e a validação apontou alta precisão na qualidade dos modelos. Através dos resultados de Jacknife foram verificadas as variáveis bioclimáticas que mais contribuíram na distribuição espacial da espécie como a precipitação do trimestre mais quente (bio18) e a temperatura sazonal (bio4). Conclui-se que foi possível avaliar e constatar que as mudanças climáticas causam impactos positivos na distribuição geográfica de Itapotihyla langsdorffii. Isso se comprovou através das projeções futuras (cenário 6.0 do CCSM4 e HADGEM2-ES e cenário 8.5 do MRICGCM3) onde o aumento das áreas de maior probabilidade de ocorrência da espécie foram verificadas em projeções futuras (2061-2080). Os modelos futuros apontaram que as regiões climaticamente adequadas para a ocorrência de I. langsdorffii estão localizadas na zona costeira do litoral brasileiro, majoritariamente na faixa entre os Estados de Rio de Janeiro a Santa Catarina; bem como ao longo da região Sudeste do Brasil (SP, MG, ES e RJ), sentido litoral-continente. Por fim, a presente dissertação, para além de seus objetivos, pode contribuir para embasar decisões institucionais nos processos de criação de novas unidades de conservação, elaboração de Planos de Ação para conservação das espécies ameaçadas, dentre outras atuações possíveis.
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spelling 2021-05-19T21:59:03Z2021-05-19T21:59:03Z2020-01-30MOREIRA, Fernando da Silva. Impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica de Itapotihyla langsdorffii (ANURA: HYLIDAE). 2020. 96 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, Centro de Engenharias, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7523Estudos em campo voltados para estimar a distribuição das espécies são necessários, porém muitas vezes limitados, onerosos e trabalhosos. Uma ferramenta que pode ser utilizada para minimizar estes problemas é a modelagem da distribuição de espécies (MDE), que permite estimar áreas potenciais de ocorrência atuais e futuras e que vem recebendo destaque em diversas áreas do conhecimento. Na presente pesquisa, a MDE foi utilizada para conhecer a distribuição e prever os impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica da perereca-castanhola Itapotihyla langsdorffii, a qual possui ampla distribuição com populações que ocorrem ao longo da Mata Atlântica e zonas periféricas do bioma Cerrado. No Brasil ocorre entre os Estados do Rio Grande do Sul e Sergipe, havendo também populações isoladas descritas no nordeste da Argentina e no sudeste do Paraguai. A metodologia utilizada neste estudo foi a modelagem de distribuição de espécies, analisada através de um cenário atual (1970-2000) e três cenários distintos (RCP’s 4.5.6.0 e 8.5), projetados por três MCG’s (CCSM4, HADGEM2-ES e MRICGCM3) para o período futuro (média entre 2061-2080), utilizando como base os dados de ocorrência da espécie (129 registros) e as variáveis ambientais selecionadas após teste de correlação (bio1, bio2, bio4, bio12 e bio18). Os modelos foram desenvolvidos com o método de entropia máxima com o auxílio do software MaxEnt versão 3.4.1, utilizando-se na sua interface projeções bioclimáticas atuais e futuras. Os modelos de predição de distribuição atual e de cenários futuros obtiveram valores excelentes da área sob a curva (AUC) e a validação apontou alta precisão na qualidade dos modelos. Através dos resultados de Jacknife foram verificadas as variáveis bioclimáticas que mais contribuíram na distribuição espacial da espécie como a precipitação do trimestre mais quente (bio18) e a temperatura sazonal (bio4). Conclui-se que foi possível avaliar e constatar que as mudanças climáticas causam impactos positivos na distribuição geográfica de Itapotihyla langsdorffii. Isso se comprovou através das projeções futuras (cenário 6.0 do CCSM4 e HADGEM2-ES e cenário 8.5 do MRICGCM3) onde o aumento das áreas de maior probabilidade de ocorrência da espécie foram verificadas em projeções futuras (2061-2080). Os modelos futuros apontaram que as regiões climaticamente adequadas para a ocorrência de I. langsdorffii estão localizadas na zona costeira do litoral brasileiro, majoritariamente na faixa entre os Estados de Rio de Janeiro a Santa Catarina; bem como ao longo da região Sudeste do Brasil (SP, MG, ES e RJ), sentido litoral-continente. Por fim, a presente dissertação, para além de seus objetivos, pode contribuir para embasar decisões institucionais nos processos de criação de novas unidades de conservação, elaboração de Planos de Ação para conservação das espécies ameaçadas, dentre outras atuações possíveis.Studies in the field aimed to estimate the distribution of the species are needed, but often limited, costly and laborious. One tool that can be used to minimize these problems is species distribution modelling (SDM), which allows estimating current and future areas of occurrence and that has been highlighted in several areas of knowledge. In the present research, the SDM was used to know the distribution and predict the impacts of climate change on the geographic distribution of the Itapotihyla langsdorffii, it has a wide distribution with populations that occur along the Atlantic Forest, and peripheral areas of the Cerrado biome. In Brazil, it occurs between the states of Rio Grande do Sul and Sergipe, there are isolated populations described in northeastern Argentina and southeast Paraguay. The methodology used in this study was the species distribution modeling, analyzed through a current scenario (1970- 2000) and three distinct scenarios (RCP's 4.5.6.0 and 8.5), designed by three MCG's (CCSM4, HADGEM2-ES and MRICGCM3). for the future period (average between 2061-2080), using as basis the occurrence data of the species (129 records) and the selected environmental variables after correlation test (bio1, bio2, bio4, bio12 and bio18). The models were developed using the maximum entropy method with the aid of MaxEnt version 3.4.1 software, using current and future bioclimatic projections at their interface. The prediction models of current distribution and future scenarios obtained excellent values of the area under the curve (AUC) and the validation pointed to high precision in model quality. Through the Jacknife results, it was verified the bioclimatic variables that most contributed to the spatial distribution of the species, such as the warmest quarter precipitation (bio18) and the seasonal temperature (bio4). It was concluded that it was possible to evaluate and verify that climate change has a positive impact on the geographic distribution of Itapotihyla langsdorffii. This was verified through future projections (scenario 6.0 of CCSM4 and HADGEM2-ES and scenario 8.5 of MRICGCM3) where the increase of the areas most likely to occur were observed in future projections (2061-2080). Future models pointed out that the climatically suitable regions for the occurrence of I. langsdorffii are located in the coastal zone of the Brazilian coast, mainly in the range between the states of Rio de Janeiro and Santa Catarina; as well as along the Southeast region of Brazil (SP, MG, ES and RJ), coast-continent direction. Finally, the present dissertation, besides its objectives, can contribute to base institutional decisions in the processes of creation of new conservation units, elaboration of Action Plans for the conservation of threatened species, among other possible actions.Sem bolsaporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em Ciências AmbientaisUFPelBrasilCentro de EngenhariasCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ZOOLOGIA::COMPORTAMENTO ANIMALCiências ambientaisPerereca-castanholaModelagem de distribuição de espécieAmérica do SulTree frog castanetsSpecies distribution modelingSouth AmericaImpactos das mudanças climáticas sobre a distribuição geográfica de Itapotihyla langsdorffii (ANURA: HYLIDAE)Impacts of climate change on the geographical distribution of Itapotihyla langsdorffii (ANURAN: HYLIDAE)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/0908902839291020http://lattes.cnpq.br/8413080701996952Barbosa, Fabiana Gonçalveshttp://lattes.cnpq.br/9150197992912194Siqueira, Tirzah MoreiraMoreira, Fernando da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Fernando_Moreira.pdf.txtDissertacao_Fernando_Moreira.pdf.txtExtracted texttext/plain189962http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7523/6/Dissertacao_Fernando_Moreira.pdf.txte79ee75a8890a742745c7f744b3851b2MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Fernando_Moreira.pdf.jpgDissertacao_Fernando_Moreira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1269http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7523/7/Dissertacao_Fernando_Moreira.pdf.jpg48e990e3eb9ad6ec277e3d4bb04ca98dMD57open accessORIGINALDissertacao_Fernando_Moreira.pdfDissertacao_Fernando_Moreira.pdfapplication/pdf3120599http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/7523/1/Dissertacao_Fernando_Moreira.pdffbe92055b39b98e703264b811bd8c9d5MD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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