AVALIAÇÃO DO RUÍDO DE TRÁFEGO NOTURNO – ESTUDO DE CASO NA CIDADE DE CURITIBA, BRASIL
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Ra'e Ga (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/30757 |
Resumo: | As imissões sonoras noturnas geradas por um trecho urbano de uma rodovia brasileira, foram avaliados através de medições in situ. A partir dos dados coletados foi elaborada uma modelagem matemática para alguns descritores acústicos (Leq – nível sonoro equivalente; L10, L50 e L90 - níveis sonoros estatísticos), em função da correlação destes entre si e com variáveis de tráfego, para cálculo de níveis sonoros no período noturno. Os modelos desenvolvidos apresentam três características: a) são para aplicação ao ruído de tráfego noturno, b) aplicação de regressão linear e não logarítmica, c) aplicação de intervalos de classe para descrever a complexidade da faixa dinâmica de imissões sonoras, desde os níveis mais baixos até os mais elevados. Verificou-se que para amostras grandes (n > 30) e predição do valor do nível sonoro equivalente (Leq), a avaliação com intervalos de classe de ruído é a mais indicada. |
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AVALIAÇÃO DO RUÍDO DE TRÁFEGO NOTURNO – ESTUDO DE CASO NA CIDADE DE CURITIBA, BRASILpoluição sonora; ruído de tráfego; período noturno; modelo de prediçãoAs imissões sonoras noturnas geradas por um trecho urbano de uma rodovia brasileira, foram avaliados através de medições in situ. A partir dos dados coletados foi elaborada uma modelagem matemática para alguns descritores acústicos (Leq – nível sonoro equivalente; L10, L50 e L90 - níveis sonoros estatísticos), em função da correlação destes entre si e com variáveis de tráfego, para cálculo de níveis sonoros no período noturno. Os modelos desenvolvidos apresentam três características: a) são para aplicação ao ruído de tráfego noturno, b) aplicação de regressão linear e não logarítmica, c) aplicação de intervalos de classe para descrever a complexidade da faixa dinâmica de imissões sonoras, desde os níveis mais baixos até os mais elevados. Verificou-se que para amostras grandes (n > 30) e predição do valor do nível sonoro equivalente (Leq), a avaliação com intervalos de classe de ruído é a mais indicada.UFPRCNPq, DAADCarvalho da Paz, ElaineZannin, Paulo Henrique2014-01-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/3075710.5380/raega.v31i0.30757RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 31 (2014); 29 - 52RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise; v. 31 (2014); 29 - 522177-27381516-413610.5380/raega.v31i0reponame:Ra'e Ga (Online)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/30757/23003https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/30757/23004info:eu-repo/semantics/openAccess2018-06-12T20:07:09Zoai:revistas.ufpr.br:article/30757Revistahttps://revistas.ufpr.br/raegaPUBhttps://revistas.ufpr.br/raega/oai||raega@ufpr.br2177-27382177-2738opendoar:2018-06-12T20:07:09Ra'e Ga (Online) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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