EPIDOR: uma abordagem computacional baseada em sistema web e aplicativo móvel para dores crônicas no atual contexto de pandemia do coronavírus
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | AtoZ (Curitiba) |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/74673 |
Resumo: | Introdução: A pandemia do coronavírus expôs problemas na infraestrutura e prestação de serviços de saúde à população, mas também problemas relacionados com falta de informação correta, precisa e relevante para apoiar gestores e profissionais de saúde no enfrentamento da pandemia. Pacientes portadores de dor crônica representam um dos grupos vulneráveis à COVID-19 por incluir um grande número de idosos e maiores chances de complicação quando se estabelece a relação direta de ansiedade, estresse e imunodepressão com dor crônica. Como solução alternativa no contexto atual, a presente pesquisa defende o uso de tecnologias da informação capazes de promover transformação digital na área e produzir informações mais realistas diante desse cenário. Método: O presente artigo apresenta uma abordagem computacional baseada em um sistema de informação eletrônico, denominado como EPIDOR. Este realiza a coleta, o acompanhamento e a gestão de dados de pacientes com dores crônicas, composto por dois componentes de software (um sistema web e um aplicativo móvel). Estes realizam o registro da intensidade da dor diária e ao longo de um período, sua correlação com atividades e horário de medicação, além da geração de dashboards para prover análise de dados. Resultados: O sistema EPIDOR faz parte de uma pesquisa em andamento e se encontra em fase de implantação em um hospital da rede pública e uma clínica especializada em medicina da dor. A conclusão do processo de implantação irá fornecer suporte para estudos epidemiológicos da dor no Brasil. Estes ainda carecem de dados mais confiáveis e robustos acerca da incidência e prevalência da dor em âmbito nacional e regional, especialmente no contexto atual de pandemia da COVID-19. Conclusão: Conclui-se que o sistema EPIDOR pode contribuir no processo de transformação digital na área de dor crônica. Adicionalmente, a abordagem proposta pode prover uma melhoria da qualidade de vida desse grupo de pacientes. Enfatizando-se que esse grupo corresponde a mais de 30% da população brasileira. |
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EPIDOR: uma abordagem computacional baseada em sistema web e aplicativo móvel para dores crônicas no atual contexto de pandemia do coronavírusEPIDOR: computational environment based on web system and app for chronic pain in the current Coronavirus pandemic contextCiência da Computação: Sistemas de Informação; Saúde Coletiva: Saúde Pública.Dor crônica; COVID-19; Coronavírus; Transformação Digital; Sistema de Informação Eletrônico.Chronic Pain; COVID-19; Coronavirus; Digital Transformation; Electronic Information SystemIntrodução: A pandemia do coronavírus expôs problemas na infraestrutura e prestação de serviços de saúde à população, mas também problemas relacionados com falta de informação correta, precisa e relevante para apoiar gestores e profissionais de saúde no enfrentamento da pandemia. Pacientes portadores de dor crônica representam um dos grupos vulneráveis à COVID-19 por incluir um grande número de idosos e maiores chances de complicação quando se estabelece a relação direta de ansiedade, estresse e imunodepressão com dor crônica. Como solução alternativa no contexto atual, a presente pesquisa defende o uso de tecnologias da informação capazes de promover transformação digital na área e produzir informações mais realistas diante desse cenário. Método: O presente artigo apresenta uma abordagem computacional baseada em um sistema de informação eletrônico, denominado como EPIDOR. Este realiza a coleta, o acompanhamento e a gestão de dados de pacientes com dores crônicas, composto por dois componentes de software (um sistema web e um aplicativo móvel). Estes realizam o registro da intensidade da dor diária e ao longo de um período, sua correlação com atividades e horário de medicação, além da geração de dashboards para prover análise de dados. Resultados: O sistema EPIDOR faz parte de uma pesquisa em andamento e se encontra em fase de implantação em um hospital da rede pública e uma clínica especializada em medicina da dor. A conclusão do processo de implantação irá fornecer suporte para estudos epidemiológicos da dor no Brasil. Estes ainda carecem de dados mais confiáveis e robustos acerca da incidência e prevalência da dor em âmbito nacional e regional, especialmente no contexto atual de pandemia da COVID-19. Conclusão: Conclui-se que o sistema EPIDOR pode contribuir no processo de transformação digital na área de dor crônica. Adicionalmente, a abordagem proposta pode prover uma melhoria da qualidade de vida desse grupo de pacientes. Enfatizando-se que esse grupo corresponde a mais de 30% da população brasileira.Introduction: It investigates the problems related to the informational context in the pandemic scenario, specifically those related to patients with chronic pain, which represent one of the groups vulnerable to COVID-19. This article presents a computational approach based on a web system and mobile application solution for chronic pain, called EPIDOR, capable of contributing to the process of digital transformation in the area. Method: The EPIDOR was developed based on the survey of requirements on chronic pain in the literature of the area, and with medical specialists, who also validated the requirements of the developed system. It is applied, exploratory and bibliographic research. It conducts a case study in a public hospital and a clinic specializing in pain medicine with a sample of patients with chronic pain, who will have recorded their daily pain intensity over a period, its correlation with activities and medication schedule. Results: The EPIDOR system is part of ongoing research and is being implemented in a public hospital and a clinic specialized in pain medicine. It provides support for epidemiological studies of pain in Brazil. These still lack more reliable and robust data on the incidence and prevalence of pain at the national and regional levels, especially in the current context of the COVID-19 pandemic. Conclusion: It concludes that the EPIDOR system can contribute to the digital transformation process in the area of chronic pain. The proposed approach can provide an improvement in the quality of life of this group of patients. We emphasize that this group corresponds to more than 30% of the Brazilian population. Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPRPrograma Pesquisa para o SUSFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisSecretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos do Ministério da SaúdeCNPqSecretaria de Estado de Saúde de Minas GeraisMendonça, Fabrício MartinsMourão Jr., Carlos AlbertoOliveira, Juan Felipe SouzaThomé, Thiago GoldoniFilgueiras, Marcelo Quesado2020-11-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionDossiê Temático 2020Exploratória-descritivaapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/7467310.5380/atoz.v9i2.74673AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 117 - 128AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 117 - 128AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 117 - 1282237-826X10.5380/atoz.v9i2reponame:AtoZ (Curitiba)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/74673/43115https://revistas.ufpr.br/atoz/article/downloadSuppFile/74673/44469Direitos autorais 2020 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimentohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-07T22:43:40Zoai:revistas.ufpr.br:article/74673Revistahttp://revistas.ufpr.br/atozPUBhttp://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/oai||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com2237-826X2237-826Xopendoar:2021-06-07T22:43:40AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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