Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, André Diego da Silva
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Perovano, Leonardo Santos, Barboza, Lorrana Inacia, Nascimento, Wilker Marcolino, da Silva, Franciele Montenegro, Reis, Erika Cardoso dos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: AtoZ (Curitiba)
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179
Resumo: Introduction: At the end of 2019, the world was affected by the emergence of a disease, Covid-19, which is caused by the new coronavirus SARS-COV-2, being initially detected in China and later becoming a pandemic, as the disease crossed several borders. Studies made it clear that gender, class and race present conditions of vulnerability concerning Covid-19 exposure, and studies contribute to the identification of vulnerable groups. Given the above, it carries out a cross-sectional study of all confirmed cases to analyze the sociodemographic characteristics and the distribution of confirmed cases of Covid-19 in the municipalities of Espírito Santo (ES). Method: The study is a cross-sectional observational research, developed in two methodological steps. The first intends to obtain the database from the Secretary of State for Health of Espírito Santo (SESA) of confirmed cases carried out on 06/01/2020. The second stage included the recording, ordering and distribution of sociodemographic characteristics, statistical analysis of the information treated in Microsoft Excel and SPSS. Results: Up to 05/31/2020, there were 13,386 confirmed cases of Covid-19 of residents in ES. The predominant sociodemographic profile among patients is brown and black (39.4%), with complete secondary education (26.4%), between 20 and 39 years old (39.7%) and female (54.1 %). Conclusion: Over the initial three months of the Covid-19 pandemic, we can see the different impacts among population groups due to several factors. As it deals with a disease that has high spread by contact, populous regions such as the metropolitan region of Vitória-ES have the largest number of cases within ES.
id UFPR-6_f3dc3261bb5edb9e2a8fc4016f29fd3e
oai_identifier_str oai:revistas.ufpr.br:article/76179
network_acronym_str UFPR-6
network_name_str AtoZ (Curitiba)
repository_id_str
spelling Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, BrasilSociodemographic profile of patients confirmed with Covid-19 residing in Espírito Santo, BrasilCiências da Saúde: Saúde ColetivaVírus da SARS; Vigilância em Saúde Pública; Covid-19; Estudos Transversais.SARS Virus; Public Health Surveillance; Covid-19; Cross-Sectional Studies.Introduction: At the end of 2019, the world was affected by the emergence of a disease, Covid-19, which is caused by the new coronavirus SARS-COV-2, being initially detected in China and later becoming a pandemic, as the disease crossed several borders. Studies made it clear that gender, class and race present conditions of vulnerability concerning Covid-19 exposure, and studies contribute to the identification of vulnerable groups. Given the above, it carries out a cross-sectional study of all confirmed cases to analyze the sociodemographic characteristics and the distribution of confirmed cases of Covid-19 in the municipalities of Espírito Santo (ES). Method: The study is a cross-sectional observational research, developed in two methodological steps. The first intends to obtain the database from the Secretary of State for Health of Espírito Santo (SESA) of confirmed cases carried out on 06/01/2020. The second stage included the recording, ordering and distribution of sociodemographic characteristics, statistical analysis of the information treated in Microsoft Excel and SPSS. Results: Up to 05/31/2020, there were 13,386 confirmed cases of Covid-19 of residents in ES. The predominant sociodemographic profile among patients is brown and black (39.4%), with complete secondary education (26.4%), between 20 and 39 years old (39.7%) and female (54.1 %). Conclusion: Over the initial three months of the Covid-19 pandemic, we can see the different impacts among population groups due to several factors. As it deals with a disease that has high spread by contact, populous regions such as the metropolitan region of Vitória-ES have the largest number of cases within ES.Introdução: No final de 2019 o mundo foi acometido com o surgimento de uma doença, a Covid-19, que é causada pelo novo coronavírus SARS-COV-2, sendo inicialmente detectada na China e posteriormente se tornado uma pandemia, pois a doença ultrapassou várias fronteiras. Estudos deixam evidente que gênero, classe e raça apresentam condições de vulnerabilidade em relação à exposição da Covid-19, e estudos contribuem para a identificação dos grupos vulneráveis. Diante do exposto, realizou-se um estudo transversal de todos os casos confirmados com o objetivo de analisar as características sociodemográficas e a distribuição dos casos confirmados de Covid-19 nos municípios do Espírito Santo (ES). Método: O estudo trata de uma pesquisa observacional transversal, que foi desenvolvida em duas etapas metodológicas. A primeira destina-se à obtenção da base de dados da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (SESA) dos casos confirmados, realizada no dia 01/06/2020. A segunda etapa contemplou a recodificação, ordenação e distribuição das características sociodemográficas segundo região de saúde no Microsoft Excel e SPSS. Resultados: Até 31/05/2020 foram registrados 13.386 casos confirmados da Covid-19 de residentes no ES. O perfil sociodemográfico predominante entre os pacientes é de pessoas pardas e pretas (39,4%), com ensino médio completo (26,4%), entre 20 e 39 anos (39,7%) e do sexo feminino (54,1%). Conclusão: Com o passar dos três meses iniciais da pandemia de Covid-19, podemos constatar os impactos diferentes entre os grupos populacionais devido a vários fatores. Por tratar de uma doença que apresenta alta disseminação por contato, regiões populosas como a região metropolitana de Vitória-ES apresentam o maior número de casos dentro do ES.Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPRFerreira, André Diego da SilvaPerovano, Leonardo SantosBarboza, Lorrana InaciaNascimento, Wilker Marcolinoda Silva, Franciele MontenegroReis, Erika Cardoso dos2020-12-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionDossiê Temático 2020application/pdfhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/7617910.5380/atoz.v9i2.76179AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 2232237-826X10.5380/atoz.v9i2reponame:AtoZ (Curitiba)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179/42600Espírito SantoDireitos autorais 2020 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimentohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-07T22:43:40Zoai:revistas.ufpr.br:article/76179Revistahttp://revistas.ufpr.br/atozPUBhttp://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/oai||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com2237-826X2237-826Xopendoar:2021-06-07T22:43:40AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
Sociodemographic profile of patients confirmed with Covid-19 residing in Espírito Santo, Brasil
title Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
spellingShingle Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
Ferreira, André Diego da Silva
Ciências da Saúde: Saúde Coletiva
Vírus da SARS; Vigilância em Saúde Pública; Covid-19; Estudos Transversais.
SARS Virus; Public Health Surveillance; Covid-19; Cross-Sectional Studies.
title_short Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
title_full Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
title_fullStr Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
title_full_unstemmed Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
title_sort Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil
author Ferreira, André Diego da Silva
author_facet Ferreira, André Diego da Silva
Perovano, Leonardo Santos
Barboza, Lorrana Inacia
Nascimento, Wilker Marcolino
da Silva, Franciele Montenegro
Reis, Erika Cardoso dos
author_role author
author2 Perovano, Leonardo Santos
Barboza, Lorrana Inacia
Nascimento, Wilker Marcolino
da Silva, Franciele Montenegro
Reis, Erika Cardoso dos
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv

dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, André Diego da Silva
Perovano, Leonardo Santos
Barboza, Lorrana Inacia
Nascimento, Wilker Marcolino
da Silva, Franciele Montenegro
Reis, Erika Cardoso dos
dc.subject.none.fl_str_mv
dc.subject.por.fl_str_mv Ciências da Saúde: Saúde Coletiva
Vírus da SARS; Vigilância em Saúde Pública; Covid-19; Estudos Transversais.
SARS Virus; Public Health Surveillance; Covid-19; Cross-Sectional Studies.
topic Ciências da Saúde: Saúde Coletiva
Vírus da SARS; Vigilância em Saúde Pública; Covid-19; Estudos Transversais.
SARS Virus; Public Health Surveillance; Covid-19; Cross-Sectional Studies.
description Introduction: At the end of 2019, the world was affected by the emergence of a disease, Covid-19, which is caused by the new coronavirus SARS-COV-2, being initially detected in China and later becoming a pandemic, as the disease crossed several borders. Studies made it clear that gender, class and race present conditions of vulnerability concerning Covid-19 exposure, and studies contribute to the identification of vulnerable groups. Given the above, it carries out a cross-sectional study of all confirmed cases to analyze the sociodemographic characteristics and the distribution of confirmed cases of Covid-19 in the municipalities of Espírito Santo (ES). Method: The study is a cross-sectional observational research, developed in two methodological steps. The first intends to obtain the database from the Secretary of State for Health of Espírito Santo (SESA) of confirmed cases carried out on 06/01/2020. The second stage included the recording, ordering and distribution of sociodemographic characteristics, statistical analysis of the information treated in Microsoft Excel and SPSS. Results: Up to 05/31/2020, there were 13,386 confirmed cases of Covid-19 of residents in ES. The predominant sociodemographic profile among patients is brown and black (39.4%), with complete secondary education (26.4%), between 20 and 39 years old (39.7%) and female (54.1 %). Conclusion: Over the initial three months of the Covid-19 pandemic, we can see the different impacts among population groups due to several factors. As it deals with a disease that has high spread by contact, populous regions such as the metropolitan region of Vitória-ES have the largest number of cases within ES.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-21
dc.type.none.fl_str_mv



dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Dossiê Temático 2020
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179
10.5380/atoz.v9i2.76179
url https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179
identifier_str_mv 10.5380/atoz.v9i2.76179
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179/42600
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2020 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2020 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Espírito Santo





dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPR
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPR
dc.source.none.fl_str_mv AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223
2237-826X
10.5380/atoz.v9i2
reponame:AtoZ (Curitiba)
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str AtoZ (Curitiba)
collection AtoZ (Curitiba)
repository.name.fl_str_mv AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv ||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com
_version_ 1809276795603648512