Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/35363 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto |
id |
UFPR_1dd1144fcffa0a16663d981eaa63ba59 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:acervodigital.ufpr.br:1884/35363 |
network_acronym_str |
UFPR |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPR |
repository_id_str |
308 |
spelling |
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaChaves Neto, Anselmo, 1945-Leite, Romulo de Oliveira2024-05-16T15:13:33Z2024-05-16T15:13:33Z2014https://hdl.handle.net/1884/35363Orientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves NetoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 28/02/2014Inclui referênciasÁrea de concentração: Programação matemáticaResumo: O Modelo de Markowitz é utilizado no problema da composição do portfolio de ações com melhor relação histórica entre risco e retorno. A Análise Técnica de ações, por sua vez, foi desenvolvida com a finalidade de fornecer ao investidor indicadores que o auxiliem na identificação de pontos de compra e venda de ações, através da análise de dados quantitativos. Fazendo uso dessas duas técnicas, este trabalho propõe a utilização do Moving Average Convergence-Divergence (MACD) e do Índice de Força Relativa (IFR), que são indicadores técnicos, como reguladores do parâmetro de aversão ao risco aplicado ao Modelo de Markowitz. Os desempenhos dos modelos propostos são testados através de simulações de negociações de ações na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa), gerenciadas por um algoritmo de negociações aplicado a um Fundo Quantitativo. Como resultado, verifica-se que os modelos regulados pelos referidos indicadores técnicos apresentaram desempenhos superiores aos dos modelos de parâmetro fixo, ao da carteira teórica do Índice Bovespa e ao de uma carteira diversificada de forma ingênua, para o período de 2008 a 2010. No entanto, não foram encontrados indícios de que tal superioridade se deva ao potencial de informação contido nos dados históricos e nos indicadores técnicos, visto que os retornos residuais sistemáticos obtidos através dos modelos propostos não são estatisticamente significativos.Abstract: Markowitz' Model is applied to the problem of the composition of a stock portfolio with the best historical relationship between risk and return. On the other hand, Technical Analysis was developed for the purpose of providing investors indicators which may help in identifying buy and sell points for stock's trading, via quantitative data analysis. Using both these tools, the present research proposes the use of Moving Average Convergence-Divergence (MACD) and Relative Strength Index (RSI), technical indicators, as regulators for the risk aversion parameter applied to Markowitz Model. The performance of the proposed models are tested through simulations of stock trades in São Paulo's Stock Exchange (Bovespa), managed by a trading algorithm applied to a Quantitative Fund. As result, the models regulated by such technical indicators had shown better performance than models with fixed parameters, the theoretical portfolio of Bovespa Index and a portfolio naively diversified, for the period 2008-2010. However, no evidence was found that such superiority is due to the potential of information contained in historical data and in the technical indicators, because of the fact that the systematic residual returns obtained by the proposed models are not statistically significant.92f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAnálise numéricaAções (Finanças)InvestimentosMercado financeiroModelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - ROMULO DE OLIVEIRA LEITE.pdfapplication/pdf1223791https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/1/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdfb15903efb9fae68c0d69a80f8267b213MD51open accessTEXTR - D - ROMULO DE OLIVEIRA LEITE.pdf.txtExtracted Texttext/plain141713https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/2/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdf.txt689437883d8e4ab58a7623e745857544MD52open accessTHUMBNAILR - D - ROMULO DE OLIVEIRA LEITE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1130https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/3/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdf.jpgd684de873ec1a137d961e2fab4e77f8cMD53open access1884/353632024-05-16 12:13:33.355open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/35363Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T15:13:33Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
title |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
spellingShingle |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica Leite, Romulo de Oliveira Análise numérica Ações (Finanças) Investimentos Mercado financeiro |
title_short |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
title_full |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
title_fullStr |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
title_full_unstemmed |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
title_sort |
Modelo de markowitz parametrizado por indicadores de análise técnica |
author |
Leite, Romulo de Oliveira |
author_facet |
Leite, Romulo de Oliveira |
author_role |
author |
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Chaves Neto, Anselmo, 1945- |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Leite, Romulo de Oliveira |
contributor_str_mv |
Chaves Neto, Anselmo, 1945- |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise numérica Ações (Finanças) Investimentos Mercado financeiro |
topic |
Análise numérica Ações (Finanças) Investimentos Mercado financeiro |
description |
Orientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-05-16T15:13:33Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2024-05-16T15:13:33Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/1884/35363 |
url |
https://hdl.handle.net/1884/35363 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv |
Disponível em formato digital |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
92f. : il. algumas color., grafs., tabs. application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPR instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
instname_str |
Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
instacron_str |
UFPR |
institution |
UFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPR |
collection |
Repositório Institucional da UFPR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/1/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdf https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/2/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdf.txt https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/35363/3/R%20-%20D%20-%20ROMULO%20DE%20OLIVEIRA%20LEITE.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b15903efb9fae68c0d69a80f8267b213 689437883d8e4ab58a7623e745857544 d684de873ec1a137d961e2fab4e77f8c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801860186072154112 |