Classificaçao e avaliaçao de sistemas de recuperaçao de imagens por conteúdo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Simone Vieira
Data de Publicação: 2001
Outros Autores: Bellon, Olga Regina Pereira
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/27555
Resumo: Orientadora : Bellon, Olga R. P
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spelling Pereira, Simone VieiraBellon, Olga Regina PereiraUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática2022-08-10T19:11:01Z2022-08-10T19:11:01Z2001https://hdl.handle.net/1884/27555Orientadora : Bellon, Olga R. PDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do ParanáResumo: O aumento das coleções de imagens digitais acarretou um crescimento no uso e desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (SRIC), bem como nas pesquisas sobre esse assunto. A avaliação de desempenho é um problema essencial da recuperação de imagens baseada em conteúdo. Muitos métodos diferentes para medir o desempenho desses sistemas foram adaptados da recuperação de infomação e vêm sendo usados atualmente por muitos pesquisadores. Porém, em muitos casos, esses métodos não são adequados para recuperação de imagens. Este trabalho apresenta algumas contribuições para a evolução da pesquisa sobre os SRIC. Inicialmente, apresenta-se um estudo sobre a base da recuperação de imagens baseada em conteúdo: extração de características, indexação multidimensional e projeto do método de consulta. Em seguida, apresenta-se uma proposta original para classificação de SRIC. Essa classificação é baseada no estudo de uma coleção de sistemas desta natureza publicados na literatura. Finalmente, apresenta-se uma análise sobre os métodos existentes para avaliação de SRIC.Abstract: Increasement of digital image collections lead to enhancement of use and development of content-based image retrieval systems (CBIRS), as well as research about this subject. Evaluation of retrieval performance is a crucial problem in CBIRS. Many different methods for measuring performance of CBIRS have been adapted from information retrieval, and are currently used by researchers. However, in many cases, these methods are not suitable for image retrieval. This work presents some contributions to evolve research about CBIRS. First of all, the guidelines of contentbased image retrieval are discussed: features extraction, multidimensional indexing and search methods. Then, an original proposal for classification of CBIRS is presented. This classification is based on analysis of many systems of this nature published in the literature. Finally, an analysis of the evaluation methods for CBRIS is presented.109p. : il., grafs.application/pdfDisponível em formato digitalTesesSistemas multimidiaSistemas de recuperação da informaçãoProcessamento de imagensCiencia da ComputaçãoClassificaçao e avaliaçao de sistemas de recuperaçao de imagens por conteúdoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdfapplication/pdf6381459https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/1/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf848d8f9e4ff0df4cfbf4f2ae79aeaf19MD51open accessTEXTD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdf.txtExtracted Texttext/plain166138https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/2/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.txtdbf32da2fe3e593e7593e8a41fce522bMD52open accessTHUMBNAILD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1202https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/3/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.jpg758a27de63dd5411c9e85ca7e02d18cdMD53open access1884/275552022-08-10 16:11:01.876open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/27555Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-10T19:11:01Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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