Mineração de imagens : conceitos e aplicação em sistemas de recuperação de imagens por conteúdo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Everton Vidal
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25120
Resumo: Orientadora : Olga R. P. Bellon
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraVieira, Everton Vidal2024-02-19T13:07:40Z2024-02-19T13:07:40Z2002https://hdl.handle.net/1884/25120Orientadora : Olga R. P. BellonDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: A crescente facilidade de obtenção, geração e armazenamento de imagens abre a possibilidade para que novas aplicações sejam criadas, envolvendo principalmente a consulta, recuperação, análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de imagens. Para extrair conhecimento dessa base, são necessários sistemas e algoritmos que possam ser aplicados a um grande volume de dados e ao mesmo tempo possam classificar, encontrar padrões e relacionamentos de maneira eficiente. Nesse contexto, uma nova tecnologia emerge, Mineração de Imagens, combinando técnicas de diversas áreas ou domínios. Esse trabalho tem dois objetivos principais: (1) apresentar os conceitos de Mineração de Imagens e seu relacionamento com outras disciplinas, e; (2) modelar e implementar uma ferramenta de Mineração de Imagens para ser aplicada a uma base de imagens de profundidade. Para atingir o primeiro objetivo, será apresentada uma revisão de algumas definições de Mineração de Dados e Visão Computacional, bem como as fases que compõem o processo de Mineração. Para alcançar o segundo objetivo, foi desenvolvida uma aplicação em Java que utiliza algoritmos de mineração como auxílio a um Sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo (SRIC), incorporando o conhecimento gerado no cálculo da similaridade entre imagens.Abstract: The growing facility to obtain, generate and store images leads to the need of new applications related to query, retrieval, analysis and discovery of knowledge from large databases. In order to extract useful knowledge, it is necessary to develop systems and algorithms that work with huge amounts of data and solutions that are able to classify, find patterns and relationships efficiently. In this context, a new technology arises, Image Mining, combining techniques from different domains. This work has two main tasks or objectives: (1) to present a survey on Image Mining and its relationships with other disciplines, and; (2) to model and develop an Image Mining Tool and Architecture to be applied on a range image database. To accomplish the first task, a review is presented for some Data Mining and Machine Vision concepts and algorithms, as well as the phases that compose an Image Mining process. In order to perform the second task, a Java application that uses mining algorithms is developed to help a Content-Based Image Retrieval System (CBIR), using knowledge to compute similarity between images.xi, 99p. : il.application/pdfDisponível em formato digitalSistemas de recuperação da informaçãoProcessamento de imagens - TécnicaVisão por computadorCiencia da ComputaçãoMineração de imagens : conceitos e aplicação em sistemas de recuperação de imagens por conteúdoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - VIEIRA, EVERTON VIDAL.pdfapplication/pdf6101739https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25120/1/D%20-%20VIEIRA%2c%20EVERTON%20VIDAL.pdfcd9b1acdba484b60fe46c2f5cf6d0a24MD51open accessTEXTD - VIEIRA, EVERTON VIDAL.pdf.txtExtracted Texttext/plain176071https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25120/2/D%20-%20VIEIRA%2c%20EVERTON%20VIDAL.pdf.txt530e791a63f19fcdeefc5c98d1bb5399MD52open accessTHUMBNAILD - VIEIRA, EVERTON VIDAL.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1196https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25120/3/D%20-%20VIEIRA%2c%20EVERTON%20VIDAL.pdf.jpg2a1831032e6e74b6cc5c3be1f7e6b017MD53open access1884/251202024-02-19 10:07:41.031open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25120Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-02-19T13:07:41Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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