Análise da suscetibilidade a deslizamentos no município de Blumenau/SC : uma abordagem probalilística através da aplicação da técnica pesos de evidência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pozzobon, Mauricio
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/37045
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Gustavo Ribas Curcio
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spelling Pozzobon, MauricioCurcio, Gustavo RibasUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal2016-01-20T15:24:40Z2016-01-20T15:24:40Z2013http://hdl.handle.net/1884/37045Orientador : Prof. Dr. Gustavo Ribas CurcioTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais. Defesa: Curitiba, 30/08/2013Inclui referênciasÁrea de concentração : Conservação da naturezaResumo: A despeito da histórica recorrência de desastres naturais registrados no município de Blumenau/SC, o evento meteorológico extremo de 2008 figura como novo paradigma regional no que se refere à gestão de riscos e desastres, em virtude da manifestação generalizada de deslizamentos e processos correlatos. Movimentos de massa gravitacionais resultam da combinação favorável de condições, presumindo a existência de relações funcionais entre a distribuição espacial dos fatores condicionantes e dos deslizamentos, sendo possível calcular a probabilidade de sua ocorrência e gerar cartas organizadas em classes de suscetibilidade a partir do inventário das cicatrizes de deslizamento e das variáveis que influenciam para que este evento ocorra. Neste sentido, constitui objetivo principal deste trabalho a análise das relações espaciais entre deslizamentos ocorridos e um conjunto de potenciais fatores condicionantes e, a partir desta análise, propor e testar modelos de suscetibilidade. A aplicação da regra de Bayes da probabilidade condicional, através da técnica de modelagem espacial pesos de evidência, permitiu analisar as relações espaciais entre um conjunto de potenciais fatores condicionantes (geológicos, geomorfológicos e de uso e cobertura do solo) e 294 deslizamentos translacionais ocorridos no evento de 2008 na área de estudo. A rotina de análise foi conduzida considerando toda a área de estudo, bem como para cada um dos dois compartimentos geomorfológicos delimitados para a área de estudo. Diferentes combinações de integração dos valores ponderados de cada fator foram elaboradas no intuito de identificar àquela que resulta no melhor ajuste em relação à independência espacial entre os temas e à eficiência de classificação. Considerando o território do município como um todo, o modelo que combina os valores ponderados dos fatores declividade, curvatura horizontal e distância de lineamentos morfoestruturais foi o que melhor atendeu os requisitos de independência condicional combinado à razoável ajuste de classificação e de predição. Através da análise segregada, considerando os compartimentos geomorfológicos isoladamente, foi possível identificar para o Compartimento 1, que a combinação dos pesos dos temas distância de lineamentos, orientação das vertentes, curvatura horizontal e declividade apresentou os melhores ajustes. Este modelo apresentou uma eficiência de classificação da ordem de 87%, e de predição da ordem de 83%, permitindo reconhecer que cerca de 25% da área deste compartimento compreendem situações de alta a muito alta suscetibilidade. No caso do Compartimento 2, a combinação dos temas distância de lineamentos, orientação das vertentes, curvatura horizontal, declividade e uso do solo resultou em uma eficiência de classificação da ordem de 73%, aliada a uma eficiência de predição de 70%. Este modelo permite identificar que, cerca de 25% da área do Compartimento 2 compreende situações de elevada suscetibilidade. Desta forma, somando as áreas classificadas de ambos os compartimentos, é possível reconhecer que 25% (aproximadamente 129 Km2) do município compreendem situações de alta a muito alta suscetibilidade a deslizamentos translacionais. Palavras-chave: análise da suscetibilidade; probabilidade condicional; deslizamentos translacionais.Abstract: Despite the historical recurrence of natural disasters recorded in the municipality of Blumenau/SC, the extreme weather event of November 2008 figure as a regional new paradigm in relation to management of risks and disasters, because of the widespread occurrence of landslides and related processes. Gravitational mass movements result from the combination of favorable conditions, assuming the existence of functional relationships between the spatial distribution of conditioning factors and the landslides, allowing to calculate the probability of its occurrence and generate charts arranged in classes of susceptibility from the inventory of landslide scars and the variables that influence this event occurs. Therefore, the aim objective of this work is to contribute to the process of managing the risks associated with translational landslides in the Blumenau municipality, by analyzing the spatial relationships between landslides and a set of potential conditioning factors and, from these analyzes, propose and testing susceptibility models. The application of Bayes rule of conditional probability, using the technique weights of evidence, allowed to analyze the spatial relationship between a set of potential conditioning factors (related to geological, geomorphological and land cover aspects) and 294 translational landslides occurred in 2008 event in the study area. The routine analysis was conducted considering the entire study area and for each of the two compartments delimited from the geotectonic domains recognized. Different combinations of weighted values of each factor were prepared in order to identify the one that results in the best fit in relation to spatial independence between the themes and the efficiency of classification. Considering the territory of the municipality as a whole, the model that combines the weighted values of the factors slope, plan curvature and distance from lineaments, what was best met the requirements for conditional independence with reasonable classification and prediction efficiency. Through the analysis considering the geomorphological domains as a criterion for partitioning the study area, was possible to identify for Compartment 1 that the combination of the weights of the factors distance from lineaments, aspect, plan curvature and slope presents the best settings. This model had an classification efficiency of about 87%, and one prediction power of about 83%, allowing recognize that 25% of this compartment include areas classified as high to very high susceptibility. In the case of the Compartment 2, the combination of the themes distance from lineaments, aspect, plan curvature, slope and soil use resulted in an classification efficiency of about 73%, together with a prediction efficiency of about 70%, allowing to identify about 25% of this area comprises situations of high susceptibility. Therefore, adding areas classified as both compartments, it is possible to recognize that 25% (approximately 129 km2) of the study area include situations of high to very high susceptibility to landslides translational. Key-words: susceptibility analysis; conditional probability; translational landslides.137f. : il. algumas color., mapas, tabs., grafs.application/pdfDisponível em formato digitalTesesDeslizamento - Avaliaçao de riscoDeslizamento - Blumenau (SC)Avaliação de riscos ambientaisDeslizamento - Fatores de riscoAnálise da suscetibilidade a deslizamentos no município de Blumenau/SC : uma abordagem probalilística através da aplicação da técnica pesos de evidênciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - MAURICIO POZZOBON.pdfapplication/pdf15620019https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37045/1/R%20-%20T%20-%20MAURICIO%20POZZOBON.pdfdfc78d4e11fa4937d69ddb6bc761ba73MD51open accessTEXTR - T - MAURICIO POZZOBON.pdf.txtExtracted Texttext/plain263182https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37045/2/R%20-%20T%20-%20MAURICIO%20POZZOBON.pdf.txtd0f5f02b82fd055a6cf00c5362ee6225MD52open accessTHUMBNAILR - T - MAURICIO POZZOBON.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1168https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37045/3/R%20-%20T%20-%20MAURICIO%20POZZOBON.pdf.jpg8d069de8ced589b1bc7990e435c17323MD53open access1884/370452016-01-22 12:03:26.781open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/37045Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082016-01-22T14:03:26Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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