Proposta de método para detecção de mura apoiado em visão computacional em trabalho repetitivos na indústria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Onnoda, Renato Toshiro
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/85827
Resumo: Orientador: Prof. Dr. José Eduardo Pécora Jr
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e DecisãoPécora Junior, José Eduardo, 1976-Onnoda, Renato Toshiro2024-01-02T16:45:55Z2024-01-02T16:45:55Z2023https://hdl.handle.net/1884/85827Orientador: Prof. Dr. José Eduardo Pécora JrDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 28/07/2023Inclui referênciasÁrea de concentração: Operações e Sistemas de DecisãoResumo: O MURA ou quebra de ritmo encontra-se como uma perda base do Sistema Toyota de Produção. Este estudo exploratório têm como objetivo propor um método inovativo de aplicação da visão computacional para detecção desta perda fundamental. Iniciou-se por uma prospecção tecnológica em bases de publicações científicas, patentes e softwares comerciais. Seguido por três estudos de caso e a aplicação de um método de detecção proposta no presente trabalho. O principal achado desta pesquisa é que o monitoramento constante do intervalo entre dois produtos sequencialmente produzidos em uma estação de trabalho pode revelar e quantificar grandes perdas (como ausências ou paralizações do posto de trabalho) e perdas escondidas nos ciclos contínuos de trabalho (como fadiga, micro paradas e eventos de deslocamentos irregulares). Fornecendo assim um panorama detalhado, quantificado e hierarquizado para direcionar os esforços de melhoria da produtividade dos postos de trabalho assim medidosAbstract: MURA waste or unevenness is one of the three enemy of production for the Toyota Production System. This exploratory study aims to propose an innovative method of applying computer vision to detect this fundamental loss. It began with a technological prospection based on scientific publications, patents, and commercial software. Followed by three case studies and the application of a detection method proposed in the present work. The main finding of this research is that constant monitoring of the interval between two products sequentially produced at a workstation can reveal and quantify large losses (such as absences or work stoppages) and hidden losses in continuous work cycles (such as fatigue, minor stoppages, and irregular displacement events). Thus providing a detailed, quantified and hierarchical overview to direct efforts to improve the productivity of the jobs measured at this way1 recurso online : PDF.application/pdfProduçãoForça de trabalhoProdutividadeControle de processoProdução enxutaAdministração de EmpresasProposta de método para detecção de mura apoiado em visão computacional em trabalho repetitivos na indústriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - RENATO TOSHIRO ONNODA.pdfapplication/pdf12735828https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/85827/1/R%20-%20D%20-%20RENATO%20TOSHIRO%20ONNODA.pdf3ab1cd83ae8ce77488bea16764142d69MD51open access1884/858272024-01-02 13:45:55.989open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/85827Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-01-02T16:45:55Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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