Modelo de visualização de dados do impacto social dos projetos de extensão universitária sob a ótica Smart Campus
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/76831 |
Resumo: | Orientadora: Profa. Dra. Taiane Ritta Coelho |
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Santos, Rafael Ferreira dosUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão da InformaçãoCoelho, Taiane Ritta, 1985-2022-07-18T12:51:03Z2022-07-18T12:51:03Z2022https://hdl.handle.net/1884/76831Orientadora: Profa. Dra. Taiane Ritta CoelhoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 30/03/2022Inclui referências: p. 99-117Resumo: Assim como as cidades, os campus universitários tem sido impactados pela necessidade de adoção de tecnologias emergentes para conter a grande quantidade de informações que são geradas diariamente ao promover suas atividades de Ensino, Pesquisa, Extensão e administrativas. A Extensão universitária é a atividade responsável pela interação da universidade com a comunidade, levando discentes e docentes a promoverem atividades na sociedade, tal que muitas delas são causadoras de impacto social direta ou indiretamente. Muitos trabalhos propõem a gestão e avaliação das atividades extensionistas, mas pouco se fala sobre a mensuração de seu impacto. Por outro lado, estudos dentro do contexto Smart Campus tem se provado promissores ao propor o uso de tecnologias ou suas propriedades, como Internet das Coisas, Sensores, Rede de Internet 5G, Big Data e Data Analytics, sistemas e softwares de visualização de dados, entre outros, de forma inteligente para melhorar processos e criar soluções que promovam o bem-estar e qualidade de vida, contribuir com a redução de custos e energia, além de otimizar processos educacionais. Nesse sentido, sob à perspectiva de Smart Campus, esse trabalho propôs o desenvolvimento de um modelo de visualização de dados que demonstra as etapas, os componentes físicos e os tecnológicos necessários para que uma universidade institucionalize a comunicação do impacto social causado por seus projetos de extensão para seus stakeholders. O modelo foi desenvolvido com base na identificação do problema e pela definição de objetivos para resolvê-lo, sendo este a ausência de uma ferramenta que contribua na comunicação do impacto social dos projetos de extensão, e validado por meio de entrevistas com especialistas. O Modelo de Visualização de Dados dos Projetos de Extensão - Smart Extension (MVDPE-SE) proposto constitui-se em um modelo de seis camadas foi elaborado, sendo elas (1) camada de operações; (2) Camada de geração e captura de dados; (3) Camada de rede e armazenamento de dados; (4) Camada de integração de dados (Data Lake); (5) Camada de gerenciamento e processamento; e (6) Camada de serviços e aplicações. A criação do modelo permitiu identificar os componentes, a infraestrutura física, humana e tecnológica necessária. Ainda são sugeridos passos para a adoção do modelo e indicadores e métodos para mensurar o impacto social da Extensão.Abstract: As well as cities, universities have an impact on the need to adopt emerging technologies to contain the large amount of campuses that are generated daily by promoting their education, research, extension and administrative activities. The University Extension is an activity responsible for the university's interaction with a community that promotes social impact activities, which many of them promote, direct societies or causing contractors. There is a lot of planning and evaluation work on extension activities, but little is said about measuring their impact. On the other hand, studies within the Smart Campus have proven to be promising when proposing the use of technologies or their properties, such as Internet of Things, Sensors, 5G Internet Network, Big Data and Data Analytics, data visualization systems and software, among others, intelligently to improve processes and create solutions that promote well-being and quality of life, contribute to cost and energy reduction to optimize educational processes. Smart Campus, university this perspective work to demonstrate the development of a data visualization model that impacts communication to a social causer by its stakeholder outreach projects. The model was developed based on the identification of the problem and the definition of objectives to solve the absence of a tool that contributes to the communication of the social impact of the extension projects, being established through interviews with tools and valid. The Extension Data Visualization Model - Smart Extension (MVDPE-SE) proposed is constituted in a layer layer model was elaborated, being them (1) operations layer; (2) Data generation and capture layer; (3) Network and data storage layer; (4) Data Integration Layer (Data Lake); (5) Management and processing layer; and (6) Services and applications layer. The creation of the physical model, the necessary human and technological components. The steps for adopting the model and indicators and methods to measure the social impact of the Extension are also indicated.1 recurso online : PDF.application/pdfProjetos científicosDesenvolvimento socialExtensão universitariaCiência da InformaçãoModelo de visualização de dados do impacto social dos projetos de extensão universitária sob a ótica Smart Campusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - RAFAEL FERREIRA DOS SANTOS.pdfapplication/pdf3791483https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/76831/1/R%20-%20D%20-%20RAFAEL%20FERREIRA%20DOS%20SANTOS.pdf59fd8e92e3696b9ae523e36ded815db2MD51open access1884/768312022-07-18 09:51:03.225open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/76831Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-07-18T12:51:03Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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