Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Carlos Eduardo Laurindo de
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/24914
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Thelma Solange Piazza Fernandes
id UFPR_789d7627c8ce4d1acb64e4e00181c90d
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/24914
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Aoki, Alexandre RasiUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaFernandes, Thelma Solange PiazzaSouza, Carlos Eduardo Laurindo de2024-04-25T18:07:12Z2024-04-25T18:07:12Z2010https://hdl.handle.net/1884/24914Orientadora: Profa. Dra. Thelma Solange Piazza FernandesCoorientador: Prof. Dr. Alexandre R.AokiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 09/08/2010Bibliografia: fls. 107-110Área de concentração: TelecomunicaçõesResumo: Em 2004, foi implantado um modelo de comercialização de energia elétrica baseado em leilões públicos e em contratação de energia por licitação conjunta do montante necessário para todas as distribuidoras participantes dos leilões. O modelo estabeleceu novas regras de comercialização de energia com a obrigatoriedade para as distribuidoras de energia, de contratar 100% do seu mercado cativo com antecedência de até 5 (cinco) anos. Estipulou penalidades financeiras se as distribuidoras ficarem sub ou sobrecontratadas, impõe limites de repasse do valor da energia às tarifas dos consumidores finais e estabelece mecanismos de descontratação e reposição da energia contratada para minimizar os riscos na compra da energia. Dessa forma, faz-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que dêem suporte para o estabelecimento de estratégias de compra de energia em leilões públicos e que minimizem os riscos da distribuidora. Assim, o objetivo desse trabalho é apresentar uma formulação matemática do problema de otimização envolvido na compra de energia, descrevendo-se seus critérios de otimização e restrições impostas pela legislação. A solução deste problema de otimização fornece, para cada tipo de contrato existente no mercado de energia, os valores que devem ser contratados ao longo de 5 anos a frente do ano de referência. Esses valores são limitados pelas regras de mercado e otimizados de modo a se minimizar os custos de aquisição e de penalidades por sub ou sobrecontratação. O problema é resolvido pelo Método dos Pontos Interiores, cuja aplicação neste contexto é inovadora, pois desde a implantação desse modelo de comercialização de energia, técnicas de Inteligência Artificial (IA) vêm sido utilizadas prioritariamente. Os resultados, obtidos através de simulação de diversos cenários de mercado de empresas padrão, apresentam respostas adequadas e compatíveis com as estratégias adotadas e um excelente desempenho computacional, que pode ser um ótimo recurso para as distribuidoras, da mesma forma que outras ferramentas de otimização utilizadas, tais como IA, servindo como opção para certificar as estratégias de exposição nos respectivos leilões de energia.Abstract: In 2004, it was implanted a commercialization model of electric energy based on public auctions and join licitation of the necessary amount for all the deliverers od energy that participate of the auctions. The model established new rules of energy commercialization, with the obligatoriness for the deliverers, to contract 100% of its captive market with antecedence of up to 5 (five) years. Moreover, it stipulates financial penalties if the deliverers stayed sub or super-contracted, imposes limits to repass the value of the energy to the tariff of the final consumers and establishes mechanisms to cancel the contract and replace the contracted energy in a way to minimize the risks of the purchase. Of this form, it becomes necessary to develop tools that gives support for definitions of strategies of purchase of energy in public auctions and that minimizes the risks of the deliverers. Thus, the objective of this work is to present a mathematical formulation of the optimization problem involved, with the description of the optimizations criteria and restrictions imposed for the legislation. The solution of this optimization problem supplies, for each type of existing contract inside the energy market, the values that must be contracted throughout 5 years ahead from a reference year. These values are limited by the rules of market and are optimized in order to minimize the costs of acquisition and penalties due to sub or sobrecontract. The optimization problem is solved by the Interior Points Method, whose application is innovative, because since the implantation of this energy commercialization model, techniques of Artificial Intelligence (AI) are been used. The results, obtained through the simulation of an usual delivery, present compatible responds with the strategies and excellent computation development which can be a great option for distribution companies when compared with other techniques, as Artificial Intelligent.110f. : il. [algumas colo.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalEnergia elétrica - ComercializaçãoLeilõesModelos matemáticosEngenharia eletricaGestão de compra de energia via método dos pontos interioresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDISSERTA FINAL.pdfapplication/pdf1173825https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/1/DISSERTA%20FINAL.pdf75c9e1e2f203f615361ce8ca2ac35b48MD51open accessTEXTDISSERTA FINAL.pdf.txtExtracted Texttext/plain181717https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/2/DISSERTA%20FINAL.pdf.txtfd744eb6843113d964514aae95fd855aMD52open accessTHUMBNAILDISSERTA FINAL.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1179https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/3/DISSERTA%20FINAL.pdf.jpg4830c351521cfb1cf9f0fa58e3f5d214MD53open access1884/249142024-04-25 15:07:12.772open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/24914Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-25T18:07:12Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
title Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
spellingShingle Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
Souza, Carlos Eduardo Laurindo de
Energia elétrica - Comercialização
Leilões
Modelos matemáticos
Engenharia eletrica
title_short Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
title_full Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
title_fullStr Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
title_full_unstemmed Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
title_sort Gestão de compra de energia via método dos pontos interiores
author Souza, Carlos Eduardo Laurindo de
author_facet Souza, Carlos Eduardo Laurindo de
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Aoki, Alexandre Rasi
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fernandes, Thelma Solange Piazza
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Carlos Eduardo Laurindo de
contributor_str_mv Fernandes, Thelma Solange Piazza
dc.subject.por.fl_str_mv Energia elétrica - Comercialização
Leilões
Modelos matemáticos
Engenharia eletrica
topic Energia elétrica - Comercialização
Leilões
Modelos matemáticos
Engenharia eletrica
description Orientadora: Profa. Dra. Thelma Solange Piazza Fernandes
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-04-25T18:07:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-04-25T18:07:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/24914
url https://hdl.handle.net/1884/24914
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 110f. : il. [algumas colo.], grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/1/DISSERTA%20FINAL.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/2/DISSERTA%20FINAL.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24914/3/DISSERTA%20FINAL.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 75c9e1e2f203f615361ce8ca2ac35b48
fd744eb6843113d964514aae95fd855a
4830c351521cfb1cf9f0fa58e3f5d214
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898769880580096

Registros relacionados