Modelagem dinâmica espacial de uso e cobertura da terra da sub-bacia hidrográfica do Rio Jundiaí

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Thais Elaine Pereira de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/82959
Resumo: Orientador: Rodrigo de Campos Macedo
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spelling Almeida, Claudia Maria de, 1967-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasMacedo, Rodrigo de Campos, 1978-Sousa, Thais Elaine Pereira de2024-07-30T19:42:12Z2024-07-30T19:42:12Z2023https://hdl.handle.net/1884/82959Orientador: Rodrigo de Campos MacedoCoorientador: Cláudia Maria de AlmeidaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 27/01/2023Inclui referências: p. 85-91Resumo: A Sub-Bacia Hidrográfica do Rio Jundiaí é uma importante fonte de abastecimento da Região Macrometropolitana do Estado de São Paulo. Por estar entre duas metrópoles, São Paulo e Campinas, a região teve um grande desenvolvimento e hoje detém notável importância econômica. Por outro lado, tem vivenciado diversos problemas socioambientais, associados à intensificação da agricultura e expansão urbana. Este trabalho teve como objetivo estabelecer diretrizes metodológicas para analisar a dinâmica dos padrões de uso e cobertura da terra da Sub-Bacia Hidrográfica do Jundiaí no período compreendido entre 1996 e 2016, uma década anterior e posterior à criação da chamada Lei da Mata Atlântica. Para isto, foram incorporadas técnicas de simulação dinâmica espacial disponibilizadas na plataforma de modelagem Dinamica EGO. Tal ferramenta possui elaborados algoritmos probabilísticos e de validação estatística, que oferecem ao usuário a possibilidade de realizar diversas análises que subsidiam tanto o diagnóstico quanto o prognóstico de alterações territoriais. Foram utilizados dados de uso e cobertura disponibilizados pelo Projeto Mapbiomas (Coleção 6). Como resultado do diagnóstico de detecção de mudanças, se pode notar uma tendência de decrescimento de degradação florestal após o decreto que instituiu a Lei da Mata Atlântica, ainda que a taxa de regeneração seja menor que a degradação, é importante salientar que houveram resultados a essa iniciativa. Outros processos chave de análise de mudanças de uso e cobertura da terra para a Sub-Bacia Hidrográfica de Jundiaí partem das classes de Agropecuária, que se mostrou bastante dinâmica, tanto em crescimento, principalmente a partir da classe de formação florestal, como em conversão para outras classes, em especial Área urbanizada, que apresentou uma taxa de crescimento constante nas décadas de análise. As classes de Silvicultura, Afloramento Rochoso, e Corpos d'Água não apresentaram dinâmicas tão significantes em área, no entanto, foram bons parâmetros para examinar o desempenho do modelo no que tange as simulações, foram propostas simulações retrospectivas e prospectivas, e espacialmente satisfizeram o limiar de similaridade, podendo acurar a mudança de uso e cobertura de Corpos d'água na criação de reservatórios, e barreiras ao longo da bacia. O enfoque deste trabalho é analisar e descrever este arcabouço estatístico para compreensão das forçantes envolvidas nas alterações territoriais, para tal foram analisados os dados tabelares e mapas resultantes do método de pesos de evidência, que puderam ilustrar espacialmente as tendências de probabilidade de conversão de classes de uso e cobertura para os anos estudados, mensurando-se o poder que uma variável explicativa tem no delineamento da paisagem e de suas transformações.Abstract: The Hydrographic Sub-Basin of the Jundiaí River is an important source of supply for the Macrometropolitan Region of the State of São Paulo. Being located between two metropolises, São Paulo and Campinas, the region has experienced significant development and today holds notable economic importance. On the other hand, it has experienced various socio-environmental problems associated with the intensification of agriculture and urban expansion. This work aimed to establish methodological guidelines for analyzing the dynamics of land use and land cover patterns in the Jundiaí Hydrographic Sub-Basin during the period from 1996 to 2016, a decade before and after the creation of the so-called Atlantic Forest Law. To this end, dynamic spatial simulation techniques were incorporated using the Dinamica EGO modeling platform. This tool has sophisticated probabilistic algorithms and statistical validation, which offer the user the possibility of conducting various analyses that support both the diagnosis and prognosis of territorial changes. Land use and land cover data available from the Mapbiomas Project (Collection 6) were used. As a result of the change detection diagnosis, there was a trend of decreasing forest degradation after the decree that instituted the Atlantic Forest Law, although the rate of regeneration was lower than degradation, it is important to emphasize that there were results from this initiative. Other key processes for analyzing land use and land cover changes for the Jundiaí Hydrographic Sub-Basin are related to the agriculture class, which showed significant dynamics, both in growth, especially from the forest formation class, and in conversion to other classes, especially Urbanized Area, which showed a constant growth rate during the decades of analysis. Silviculture, Rocky Outcrop, and Water Bodies classes did not show significant changes in area; however, they were good parameters for examining the performance of the model in terms of simulations, retrospective and prospective simulations were proposed, and spatially satisfied the similarity threshold, which can be used to refine changes in the use and cover of Water Bodies in the creation of reservoirs and barriers along the basin. The focus of this work is to analyze and describe this statistical framework for understanding the forces involved in territorial changes. To this end, tabular data and resulting maps from the weight of evidence method were analyzed, which could spatially illustrate the probability trends of conversion of land use and land cover classes for the years studied, measuring the power that an explanatory variable has in the design of the landscape and its transformations.1 recurso online : PDF.application/pdfMata AtlânticaBacia hidrográficaAgropecuáriaSão Paulo (Estado)GeodésiaSolo - UsoModelagem dinâmica espacial de uso e cobertura da terra da sub-bacia hidrográfica do Rio Jundiaíinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - THAIS ELAINE PEREIRA DE SOUSA.pdfapplication/pdf20477347https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/82959/1/R%20-%20D%20-%20THAIS%20ELAINE%20PEREIRA%20DE%20SOUSA.pdfcc5b57fc04cdb0f2a6d331c0b1b9b3aeMD51open access1884/829592024-07-30 16:42:12.768open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/82959Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-07-30T19:42:12Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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