Tráfego em rodovias pedagiadas de Santa Catarina e indicadores econômicos : uma análise de correlação e causalidade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Fernando Cesar da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/86294
Resumo: Orientador: Prof. Dr. José Guilherme Silva Vieira
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em EconomiaVieira, José Guilherme Silva, 1976-Silva, Fernando Cesar da2024-02-06T19:26:32Z2024-02-06T19:26:32Z2023https://hdl.handle.net/1884/86294Orientador: Prof. Dr. José Guilherme Silva VieiraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Economia. Defesa : Curitiba, 31/10/2023Inclui referênciasResumo: Este trabalho apresenta um estudo de regressões lineares e modelagem de vetores autorregressivos (VAR) de tráfego de veículos pesados em praças de pedágio localizadas no Estado de Santa Catarina, mais especificamente nas rodovias BR-101 e BR-116. Foram utilizados os dados de tráfego mensal desde 2009 até 2022 e realizadas as regressões em relação a indicadores econômicos de valor adicionado em Santa Catarina (esses de 2018 a 2020), produção industrial e vendas no varejo nos Estados de SP, PR, SC e RS, especialmente dos municípios em que há alto número de viagens de origem e/ou destino e que passam pelas praças de pedágio de ambas as concessionárias. Os resultados obtidos foram satisfatórios, provando o impacto da atividade econômica no tráfego das rodovias. Diversos cenários foram simulados e, apesar de não ter sido possível confirmar a causalidade entre as variáveis, provou-se a correlação entre elas. Os resultados também apresentam análise de cointegração.Abstract: This work presents a study of linear regressions and vector autoregressive (VAR) modeling of heavy vehicle traffic at toll plazas located in the State of Santa Catarina, more specifically on the BR-101 and BR-116 highways. Monthly traffic data was used from 2009 to 2022 and regressions were carried out in relation to economic indicators of added value in Santa Catarina (from 2018 to 2020), industrial production and retail sales in the states of SP, PR, SC and RS, especially in municipalities where there are a high number of origin and/or destination trips and which pass through the toll plazas of both concessionaires. The results obtained were satisfactory, proving the impact of economic activity on highway traffic. Several scenarios were simulated and, although it was not possible to confirm the causality between the variables, the correlation between them was proven. The results also present cointegration analysis.1 recurso online : PDF.application/pdfTráfegoPedagioIndicadores econômicosRodovias - Santa CatarinaEconomiaTráfego em rodovias pedagiadas de Santa Catarina e indicadores econômicos : uma análise de correlação e causalidadeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - FERNANDO CESAR DA SILVA.pdfapplication/pdf2167474https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/86294/1/R%20-%20D%20-%20FERNANDO%20CESAR%20DA%20SILVA.pdf207becfc9e40ffbdec4d95867e15d4e2MD51open access1884/862942024-02-06 16:26:32.385open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/86294Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-02-06T19:26:32Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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