Calibração de equações mistas de biomassa em povoamentos de Acacia mearnsii De Wild

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Amanda Pereira
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/76799
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Alexandre Behling
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spelling Sanquetta, Carlos Roberto, 1964-Koehler, Henrique Soares, 1953-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalBehling, Alexandre, 1987-Santos, Amanda Pereira2022-11-17T11:21:35Z2022-11-17T11:21:35Z2022https://hdl.handle.net/1884/76799Orientador: Prof. Dr. Alexandre BehlingCoorientadores: Prof. Dr. Carlos Roberto Sanquetta, Prof. Dr. Henrique Soares KoehlerDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 04/02/2022Inclui referênciasÁrea de concentração: Manejo FlorestalResumo: Conjuntos de dados de biomassa têm sido estabelecidos com a finalidade de ajustar equações. Esses dados foram obtidos em diversos povoamentos florestais e constituem uma importante fonte de informação dos locais. Na presente pesquisa, foi discutido como é possível utilizar a informação já existente para calibrar equações de biomassa em novos povoamentos florestais, a partir de um número reduzido de árvores amostradas. Assim, foram estabelecidas as seguintes questões: i) as estimativas das equações calibradas são comparáveis com às obtidas pelo método tradicional (conjunto de dados específico para um povoamento)? ii) quais são os níveis da estrutura hierárquica (povoamento ou povoamento e parcela) que devem ser estabelecidos na calibração de equações? iii) quantas e quais árvores são necessárias para calibrar as equações de biomassa em novos povoamentos? O objetivo geral da pesquisa foi calibrar a equação de Schumacher-Hall para a estimativa de biomassa, de árvores de acácia-negra, por meio da modelagem mista e comparar os resultados com a equação ajustada pelo método tradicional (conjunto de dados específico para um povoamento). A calibração das equações foi testada nos níveis: i) povoamento e ii) povoamento e parcela. Adicionalmente, foi avaliado o tamanho da amostra de árvores e a forma de seleção dessa para a calibração de equações mistas. Para o desenvolvimento da modelagem foram utilizados dados oriundos de plantios de acácianegra no estado do Rio Grande do Sul, obtidos em duas etapas de medições. A amostra da primeira etapa foi constituída de 670 árvores e 12 povoamentos de 1 a 10,75 anos e a segunda de 79 árvores e 6 povoamentos entre 2 a 7 anos. A calibração das equações mistas, considerando o nível povoamento (como efeito aleatório), possibilitou a obtenção de estimativas próximas às obtidas pelo método tradicional, entretanto, com uma redução considerável do número de árvores amostradas nos novos povoamentos. A calibração das equações para dois níveis (povoamento e parcela como efeitos aleatórios) não revelou ganhos consideráveis na acurácia, evidenciando a necessidade de calibrar equações somente em nível de povoamento. Nas duas abordagens de níveis testadas, o tamanho da amostra selecionada para a calibração foi de duas árvores, sendo as duas maiores em diâmetro à altura do peito, considerando as estatísticas de ajuste das equações e também o custo benefício da operação de mensuração. As estimativas das equações calibradas são comparáveis com às obtidas pelo método tradicional. Apenas o nível povoamento deve ser considerado na calibração das equações e são necessárias as duas maiores árvores em relação ao diâmetro à altura do peito. Com essa proposta, para um novo povoamento florestal, foi possível obter resultados de equações de biomassa semelhantes ao método tradicional (mensuração em média de 50 árvores), promovendo uma redução de amostragem 96%.Abstract: Biomass data sets have been established with the purpose of fitting equations. These data have been obtained from a variety of forest stands and are an important source of information. In the present study, it was discussed how it is possible to use the available data to calibrate biomass models in new forest stands, based on a reduced number of sampled trees. Thus, the following issues were established: i) the estimates of the calibrated equations are comparable with those obtained using the traditional method (stand-specific data set)? ii) which levels of the hierarchical structure (stand or stand and plot) should be established in the calibration equations? iii) how many and which trees are needed for calibrating biomass equations in new stands? The overall objective of the study was the calibrating of Schumacher-Hall's equation to estimate the biomass of black acacia trees using mixed modeling and comparing the results with the equation fitted by the traditional method (specific data set for one stand). The calibrated model was tested at the following levels: i) stand and ii) stand and plot. Additionally, the size of the sample of trees and the way to select them for the mixed model calibration was evaluated. For the modeling process, data from acacia stands in the state of Rio Grande do Sul, obtained in two sampling campaigns, were used. The sample of the first campaign consisted of 670 trees and 12 stands of 1 to 10.75 years and the second of 79 trees and 6 stands of 2 to 7 years. The mixed model calibrated considering the stand level (as a random effect) allowed us to obtain estimates close to those obtained by the traditional method, however, with a considerable decrease in the number of trees sampled in the new stands. The twolevel calibration of the model (population and plot as random effects) did not reveal considerable gains in accuracy, indicating the necessity to calibrate models only at the population level. In the two-level approaches tested, the sample size selected for calibrating was two trees, the two largest in relation to diameter at breast height, considering the fit statistics of the equations and also the cost benefit of the measuring operation. The estimates of the calibrated equations are comparable to those obtained by the traditional method. Only the stand level should be considered in the calibration of the equations and the two largest trees in reference to diameter at breast height are required. With this proposal, for a new forest stand, it was possible to obtain biomass estimation results similar to the traditional method (average measurement of 50 trees), promoting a 96% sampling decrease.1 recurso online : PDF.application/pdfBiomassa florestal - Modelos matemáticosEquaçõesAcaciaAmostragemPovoamento florestal - AmostragemRecursos Florestais e Engenharia FlorestalCalibração de equações mistas de biomassa em povoamentos de Acacia mearnsii De Wildinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - AMANDA PEREIRA SANTOS.pdfapplication/pdf4173319https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/76799/1/R%20-%20D%20-%20AMANDA%20PEREIRA%20SANTOS.pdfd1e652b15038ce2345555992e1163a63MD51open access1884/767992022-11-17 08:21:35.243open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/76799Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-11-17T11:21:35Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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