Uso das metodologias PROMETHEE e F-PROMETHEE na avaliação de clientes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Maria Regina Carvalho Macieira
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/2464
Resumo: Orientadora: Neida Maria Patias Volpi
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaVolpi, Neida Maria Patias, 1953-Lopes, Maria Regina Carvalho Macieira2024-05-20T19:43:36Z2024-05-20T19:43:36Z2005https://hdl.handle.net/1884/2464Orientadora: Neida Maria Patias VolpiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia e Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 2005Inclui bibliografia e anexosÁrea de concentração: Programação matemáticaResumo: Este trabalho foi desenvolvido com dados do Banco Social do Paraná, entidade que gerencia um programa de crédito orientado, criado pelo Governo do Estado do Paraná. O objetivo do trabalho foi desenvolver e estudar comparativamente as metodologias multicritério PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) e F-PROMETHEE (F refere-se a Fuzzy) na avaliação dos proponentes ao crédito da Unidade de Guarapuava. O PROMETHEE pertence à família dos métodos de subordinação desenvolvidos com a finalidade de auxiliar no processo de tomada de decisão. Através dos PROMETHEE’s I e II obtêm-se, respectivamente, as classificações parcial e completa de um conjunto finito de alternativas, avaliadas segundo k critérios. Considerando que na classificação dos clientes proponentes ao crédito, o peso dado aos critérios de interesse é expresso em termos qualitativos (alto, médio e baixo) e que os critérios quantitativos carregam imprecisões, a análise multicritério através do método PROMETHEE pode ser estendida usando a teoria dos conjuntos difusos. No F-PROMETHEE, os dados de entrada são tratados como números difusos e no desenvolvimento do método é usada a aritmética para tais números. Essa abordagem introduz uma nova informação ao processo de decisão podendo resultar em um rankingmais realista das alternativas já que leva em consideração a imprecisão dos dados.Abstract: This work has been developed with a data from the Banco Social do Paraná, which manages a program of oriented credit, sponsored by the government of Paraná State. The objective of this work was to develop and study comparatively the multicriteria methodologies PROMETHEE and F-PROMETHEE in the evaluation of the credit applicants of city of Guarapuava. PROMETHEE belongs to the family of the outranking methods developed with the goal to help the process of decision-making. Throughout PROMETHEE's I and II, partial and complete pre-orders of a finite set of alternatives are obtained, respectively, evaluated according k criteria. Considering that, in the classification of credit applicants, the weight given to the criteria of interest is expressed in qualitative terms (high, medium and low) and that the quantitative criteria have imprecision, multicriteria analysis through PROMETHEE can be extended using the theory of fuzzy sets. In the F-PROMETHEE, entry data are treated as fuzzy numbers and the arithmetic for such numbers is used in the method's development. This approach brings new information to the decision process, which can result a more realistic ranking of the alternatives, once the imprecision of data is taken into consideration.xiii, 80f. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalConjuntos difusosProcesso decisório por critério múltiploAnálise numéricaUso das metodologias PROMETHEE e F-PROMETHEE na avaliação de clientesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMaria Regina Macieira Lopes.pdfapplication/pdf475957https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2464/1/Maria%20Regina%20Macieira%20Lopes.pdfe198dddf08e626f49d7c4195fa636709MD51open accessTEXTMaria Regina Macieira Lopes.pdf.txtExtracted texttext/plain135071https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2464/2/Maria%20Regina%20Macieira%20Lopes.pdf.txt54b6f756a3b957b5aef5b46adb723448MD52open accessTHUMBNAILMaria Regina Macieira Lopes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1327https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2464/3/Maria%20Regina%20Macieira%20Lopes.pdf.jpg7951ea0cc45e82567271e15764d2460eMD53open access1884/24642024-05-20 16:43:36.397open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/2464Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-20T19:43:36Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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