Proposta de um modelo de análise de decisão estratégica na manutenção industrial utilizando o diagrama de Ishikawa com os métodos multicritérios AHP e Promethee em equipamentos industriais : Proposal for a strategic decision analysis model for industrial maintenance using the Ishikawa diagram with AHP and Promethee multicriteria methods in industrial equipment

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Vânio Berlin de, 1978-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640268
Resumo: Orientador: Anibal Tavares de Azevedo
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Desta forma, determinar por quanto tempo um dispositivo crítico será capaz de desempenhar sem falhas, sua função se torna relevante, bem como a qualidade da manutenção realizada. Quando a operação deste dispositivo embute um risco elevado, como ocorre em equipamentos críticos, à confiabilidade destaca-se dos demais parâmetros de desempenho operacional, pois as falhas podem ocorrer com mais frequência resultando em atrasos nas obras, paradas inesperadas, o não cumprimento de prazos, ociosidade da mão de obra, aumento do custo de máquina, descontentamento do cliente, danos ao patrimônio e atua negativamente no desempenho e na estratégia da empresa. Assim o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo com a combinação de métodos de apoio à tomada de decisão multicritério para o auxílio das decisões de tratamento das causas raízes diagnosticadas pelo diagrama de espinha de peixe (Ishikawa) correlacionando os critérios nas decisões estratégicas através do levantamento das melhores ações de manutenção buscando eficácia do desempenho dos equipamentos. Neste trabalho se reúne conceitos básicos de confiabilidade, da aplicação do diagrama de Ishikawa na manutenção de equipamentos, correlacionado com um estudo utilizando as metodologias multicritério, conhecidas como AHP (AnalyticalHierarchyProcess)e o método PROMETHEE (Preference Ranking OrganizationMethod for EnrichmentEvaluations)para a tomada de decisão das operações de manutenção levando em conta as possibilidades do melhor desempenho entre as escolhas das ações para tratar as causas raízes de falhas no equipamento. A combinação dos métodos permite uma avaliação cuidadosa dos pesos determinados para os fatores de decisão e a indicação do melhor resultado de otimização (das composições dealternativas sugeridas) para auxiliar os tomadores de decisão indicando conflitos e sinergia entre os critérios e entre as alternativas para auxiliá-los. Para a sua elaboração foram utilizados dados coletados de uma família de tratores esteiras buscando as ações de tratamento da falha de vazamento de óleo na transmissão do equipamento de terraplanagem para ilustrar a aplicação da metodologia. Os resultados indicados pelo PROMETHEE foram analisados somente para o parâmetro Mão de Obra e as ações ótimas a serem observadas pelos decisores envolvidos na gestão da manutenção da organização inclui o desenvolvimento de método para treinamento interno e externo além da capacitação e avaliação do aprendizado (DMCDFE); elaboração de método e critérios para diagnosticar fonte de erro e tratar (CMC); capacitação e elaborar instruções de reparo e montagem corretamente (CEIRM); desenvolvimento de checklist para verificar a qualidade do trabalho realizado (DCL); eliminação de toda fonte de trabalho de má qualidade (EFTR), por fim realizar diagnóstico do mau uso dos equipamentos de trabalho(DMUE) e podem assim ser incorporadas no planode manutenção. Conclui-se que o método utilizado é consistente para avaliar as melhores ações de tratamento da falha estudada sendo possível analisar os resultados e confirmar a eficiência e robustez do modelo perante situações complexas na tomada de decisão, é possível aplicá-lo em diversas áreas do conhecimento tecnológico, industrial e socialAbstract: With the current technological development coupled with strong market competition, companies are looking for greater reliability and quality of their products, thus increasing the trust and loyalty of their customers. Thus, determining how long a critical device will be able to perform without fail, its function becomes relevant, as well as the quality of maintenance performed. When operating this device carries a high risk such as critical equipment, reliability stands out from other operating performance parameters, as failures can occur more frequently resulting in construction delays, unexpected shutdowns, missed deadlines. , idleness of the workforce, increased machine cost, customer discontent, damage to assets and negatively impacts the company's performance and strategy. Thus, the objective of this work was the development of a model with the combination of support methods for multicriteria decision making to help the root cause treatment decisions diagnosed by the fishbone diagram (Ishikawa) correlating the criteria in the strategic decisions through the survey of the best maintenance actions seeking efficiency of equipment performance. This work brings together basic concepts of reliability, from the application of Ishikawa diagram in equipment maintenance, correlated with a study using multicriteria methodologies, known as Analytical Hierarchy Process (AHP) and Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). for decision making of maintenance operations taking into account the possibilities of the best performance among action choices to address the root causes of equipment failure. The combination of the methods allows a careful assessment of the decision factor weights and the indication of the best optimization result (of the suggested alternative compositions) to assist decision makers in indicating conflicts and synergy between the criteria and among the alternatives to assist. them. For its elaboration we used data collected from a family of crawler tractors seeking the actions of treatment of oil leakage failure in earthmoving equipment transmission to illustrate the application of the methodology. The results indicated by PROMETHEE were analyzed only for the Labor parameter and the optimal actions to be observed by the decision makers involved in the organization maintenance management include the development of a method for internal and external training in addition to the training and assessment of learning (DMCDFE). ; elaboration of method and criteria to diagnose source of error and treat (CMC); training and prepare correct repair and assembly instructions (CEIRM); development of checklist to check the quality of work performed (DCL); elimination of all sources of poor quality work (EFTR), finally diagnose misuse of work equipment (DMUE) and can thus be incorporated into the maintenance plan. It is concluded that the method used is consistent to evaluate the best treatment actions of the studied failure and it is possible to analyze the results and confirm the efficiency and robustness of the model in complex decision making situations. It is possible to apply it in several areas of knowledge, technological, industrial and socialMestradoPesquisa Operacional e Gestão de ProcessosMestre em Engenharia de Produção e de Manufatura[s.n.]Azevedo, Anibal Tavares de, 1977-Ignácio, Paulo Sérgio de ArrudaBelderrain, Mischel Carmen NeyraUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências AplicadasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de ManufaturaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSouza, Vânio Berlin de, 1978-20192019-08-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online ( 157 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640268SOUZA, Vânio Berlin de. Proposta de um modelo de análise de decisão estratégica na manutenção industrial utilizando o diagrama de Ishikawa com os métodos multicritérios AHP e Promethee em equipamentos industriais: Proposal for a strategic decision analysis model for industrial maintenance using the Ishikawa diagram with AHP and Promethee multicriteria methods in industrial equipment. 2019. 1 recurso online ( 157 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640268. 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