Árvores de decisão fuzzy na mineração de imagens do sistema footScanAge

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Anderson Viçoso
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/3778
Resumo: Orientadora: Olga R. P. Bellon
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spelling Silva, Luciano, 1974-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraAraújo, Anderson Viçoso2024-10-23T14:27:38Z2024-10-23T14:27:38Z2006https://hdl.handle.net/1884/3778Orientadora: Olga R. P. BellonCoorientador: Luciano SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: A correta determinação da idade gestacional é um dos principais recursos utilizados pelos especialistas de neonatologia para orientá-los nos diagnósticos e medidas terapêuticas para garantir a sobrevida de recém-nascidos. Neste contexto, o sistema FootScanAge se apresenta como uma alternativa aos métodos atuais por ser um método não-invasivo baseado em características extraídas de imagens da superfície plantar de neonatos. Neste trabalho é apresentado o sistema FootScanAge e suas funcionalidades, enfatizando o uso de algoritmos de mineração de dados conhecidos como algoritmos de árvores de decisão fuzzy, que fornecem uma distribuição de probabilidades mais concisa sobre as idades gestacionais possíveis para cada neonato. Esses algoritmos são aplicados sobre uma base de características extraídas dessas imagens, fornecendo várias informações para auxiliar no cálculo final da idade gestacional, validado por um especialistaAbstract: The correct gestational age determination is one of the most used measures to guide diagnostics of the specialists in neonatology to guarantee the newborn surveillance. In this context, the FootScanAge system presents a new alternative to current methods, bringing a non-invasive method that is based on features extracted from newborns plantar surface images.This work presents the FootScanAge tool and its functionalities, emphasizing the useof data mining algorithms known as fuzzy decision tree algorithms. These algorithms are applied on a database of image features, providing results and showing how image miningcan help the determination of the final gestational age score, validated by an expert.xi, 99f. : il., algumas color., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalInformáticaAlgorítmos difusos - Maturidade fetalArvores de decisão - Maturidade fetalCiencia da ComputaçãoÁrvores de decisão fuzzy na mineração de imagens do sistema footScanAgeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacaoAnderson.pdfapplication/pdf1523472https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/3778/1/dissertacaoAnderson.pdf07ce737e2f5b3240a11213e6693d211dMD51open accessTEXTdissertacaoAnderson.pdf.txtExtracted Texttext/plain195103https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/3778/2/dissertacaoAnderson.pdf.txt120e5839144c1a9810d5add2ec0a8557MD52open accessTHUMBNAILdissertacaoAnderson.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1125https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/3778/3/dissertacaoAnderson.pdf.jpgd99f1bcafb3728d72ea1177b22d7d022MD53open access1884/37782024-10-23 11:27:38.306open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/3778Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-10-23T14:27:38Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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