Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/64107
Resumo: Orientador : Mauricio Almeida Noernberg
id UFPR_f70b82d90d989ccd04972975b9474a95
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/64107
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-Universidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em OceanografiaNoernberg, Mauricio Almeida, 1965-2022-01-27T16:03:06Z2022-01-27T16:03:06Z2017https://hdl.handle.net/1884/64107Orientador : Mauricio Almeida NoernbergMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor Reitoria, Curso de Graduação em OceanografiaInclui referênciasResumo: O sensoriamento remoto tem sido utilizado para estimar turbidez e concentração de material particulado em suspensão (MPS) em estuários. Entretanto, os algoritmos existentes não podem ser utilizados no Complexo Estuarino de Paranaguá (CEP), pois são específicos para cada região. Por esse motivo, este estudo tem o objetivo de desenvolver algoritmos que estimem ambas variáveis no CEP. Os algoritmos foram elaborados em três etapas. Primeiro, as bandas do sensor MODIS B1sim (620 – 670 nm) e B2sim (841 – 876 nm), B3sim (459 – 479 nm) e B4sim (545 – 565 nm) são simuladas com a reflectância de sensoriamento remoto (Rrs) medida in situ e, posteriormente, são estabelecidos modelos empíricos entre a concentração de MPS (e turbidez) com essas bandas. Segundo, as águas do estuário são divididas de acordo com suas propriedades ópticas, assim, são elaborados modelos para cada uma delas. Dessa forma, são comparados com os resultados dos modelos de todo estuário. Por último, a melhor correção atmosférica para se aplicar os modelos obtidos é identificada e, também, é verificado se as classes ópticas das águas podem ser detectadas por imagens de satélites. Os resultados mostram que o modelo da banda B1sim é o que melhor estima a turbidez. Quando classificadas as águas, há uma grande melhora do modelo linear da B1sim. Em contrapartida, não foram obtidos modelos com resultados significativos para a concentração do MPS, causado pelas suas diversificadas fontes. As correções atmosféricas MUMM e NIR-SWIR foram analisadas no sensor MODIS abordo do satélite Aqua e Terra. Utilizando o Aqua, ambas correções conseguem estimar a turbidez in situ, entretanto, a NIR-SWIR falha em obter pixels válidos para o estuário. As classes ópticas de água obtidas in situ foram detectadas em imagens de satélite, mostrando a cobertura do algoritmo desenvolvido. Sendo assim, é possível estimar a turbidez por sensoriamento remoto no CEP, através do sensor MODIS Aqua, contudo, não foi possível desenvolver um algoritmo para o MPS. Estudos futuros devem incluir um número maior de dados e classificar opticamente a água do estuário em mais tipos ópticos, assim, um algoritmo para o MPS poderá ser desenvolvido e o da turbidez poderá ser melhorado.38f. : Ils., tabs.,.application/pdfSensoriamento remotoAlgorítmosEstimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSILVA, EDSON FILISBINO.pdfapplication/pdf5612768https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/64107/1/SILVA%2c%20EDSON%20FILISBINO.pdfeebfdb56dfa5e8773e35a96d53fa8b97MD51open access1884/641072022-01-27 13:03:06.625open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/64107Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-01-27T16:03:06Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
title Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
spellingShingle Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-
Sensoriamento remoto
Algorítmos
title_short Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
title_full Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
title_fullStr Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
title_full_unstemmed Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
title_sort Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
author Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-
author_facet Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em Oceanografia
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Noernberg, Mauricio Almeida, 1965-
contributor_str_mv Noernberg, Mauricio Almeida, 1965-
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Algorítmos
topic Sensoriamento remoto
Algorítmos
description Orientador : Mauricio Almeida Noernberg
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-01-27T16:03:06Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-01-27T16:03:06Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/64107
url https://hdl.handle.net/1884/64107
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 38f. : Ils., tabs.,.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/64107/1/SILVA%2c%20EDSON%20FILISBINO.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv eebfdb56dfa5e8773e35a96d53fa8b97
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860567431905280

Registros relacionados