Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cordeiro, Gilcelia Aparecida
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25605
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Patrício Peralta-Zamora
id UFPR_f7308b53184f041822c82c3579527652
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/25605
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Messerschmidt, Iara, 1958-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em QuímicaPeralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-Cordeiro, Gilcelia Aparecida2024-08-29T18:06:26Z2024-08-29T18:06:26Z2011https://hdl.handle.net/1884/25605Orientador: Prof. Dr. Patrício Peralta-ZamoraCoorientadora: Profª Drª Iara MesserschmidtTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Química. Defesa: Curitiba, 03/03/2011Inclui referênciasResumo: Na producao de medicamentos, a associacao de dois ou mais farmacos e uma pratica bastante frequente, uma vez que pode aperfeicoar o tratamento e melhorar a adesao do paciente a terapia prescrita. Nestes casos, a quantificacao de uma especie, na presenca de excipientes e outros farmacos pode ser bastante complexa, o que geralmente leva a utilizacao de tecnicas cromatograficas, econhecidamente demoradas e dispendiosas. Neste trabalho foram desenvolvidas metodologias espectroscopicas multivariadas para quantificacao simultanea de farmacos presentes em duas formulacoes farmaceuticas de relevancia - zidovudina (AZT)/lamivudina (3TC) e captopril (CAP)/hidroc orotiazida (HIDRO) - utilizando-se regressao por minimos quadrados parciais (PLSR), espectroscopia eletronica (UV-Vis) e espectroscopia na regiao do infravermelho com refletancia difusa (DRIFTS). Na espectroscopia eletronica em solucao foi possivel observar uma severa interferencia espectral no sinal dos farmacos, o que, de maneira geral, impede o desenvolvimento de modelos de calibracao convencionais. Por sua vez, o uso de ferramentas de calibracao multivariada (PLSR) permite o desenvolvimento de modelos utilizando-se praticamente toda a regiao espectral monitorada (190-300 nm para AZT/3TC) e um reduzido numero de variaveis latentes (VL). Em geral, os modelos permitem uma adequada analise dos medicamentos contendo associacao, com erros de previsao inferiores a 10%. Adicionalmente, o modelo multivariado pode ser utilizado com sucesso na avaliacao de parametros de dissolucao, proporcionando respostas compativeis com as obtidas por aplicacao de metodos cromatograficos farmacopeicos. Nos estudos envolvendo DRIFTS foram desenvolvidos inumeros modelos multivariados de calibracao, envolvendo diferentes regioes spectrais, diversos tipos de pre-processamento de sinais e numero de VL. Para a associacao AZT/3TC os melhores resultados envolveram as regioes espectrais do infravermelho medio e proximo, separadamente, utilizando MSC como pre-processamento de sinais e 2 VL. Nestas condicoes, baixos erros de previsao foram observados na analise de medicamentos (AZT„l 9%, 3TC<2%). Para a associacao CAP/HIDRO o modelo de melhor desempenho foi desenvolvido com 6 VL, dados autoescalados e regiao espectral do infravermelho medio. Neste caso, a previsao das amostras de medicamentos proporcionou erros de previsao da ordem de 5%, para ambos os farmacos em estudo. Finalmente, e importante salientar que as tecnicas espectroscopicas aqui estudadas apresentam importantes vantagens de ordem pratica, permitindo a laboracao de sistemas automatizados de controle on-line. Trata-se de uma caracteristica importante, reservada para poucas tecnicas instrumentais de analise.Abstract: In the production of medicines, the combination of two or more drugs represents a very common practice, since it can improve the treatment and the patient adherence to the prescribed therapy. In these cases, the quantification of a particular drug in the presence of excipients and other drugs can be very complex and usually leads to the use of expensive and time-consuming chromatographic techniques. In this work, it was proposed the development of methodologies for the simultaneous quantification of drugs present in two relevant pharmaceutical formulations ¡V zidovudine (AZT)/lamivudine (3TC) and captopril (CAP)/ ydrochlorothiazide (HIDRO) - using partial least squares regression (PLSR), electronic (UV-Vis) and infrared (DRIFTS) spectroscopy. By using electronic spectroscopy it was possible to observe a severe spectral interference between the signals of the drugs, which usually hinders the use of conventional calibration methods. The use of multivariate calibration tools (PLSR) allowed the development of models using the almost complete monitored spectral region (190-300 nm for AZT/3TC) with a reduced number of latent variables (LV). In general, the models permitted an adequate analysis of drugs containing the respective association, with prediction errors lower than 10%. The multivariate models can be effectively used in the evaluation of dissolution parameters, providing results that are consistent with those obtained by standard hromatographic methods. In studies involving DRIFTS many multivariate calibration models were developed, using different spectral regions, pre-processing methods and number of latent variables. The best result for AZT/3TC associations involved the mid and near-infrared spectral regions, the use of MSC preprocessing and two latent variables. At these conditions, low prediction errors were observed in the analysis of medicines (AZT„l 9%, 3TC<2%). For the CAP/HYDRO association, the better multivariate model was developed with 6 VL, autoscaled signals and mid-infrared spectral region. In this case, the prediction results of drug samples provided prediction errors near of 5% for both drugs. Finally, it is important to remark that the spectroscopic techniques studied herein show important practical advantages, allowing the elaboration of automatic on-line control systems, characteristic that is reserved for few instrumental analytical techniques.121f. : il., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalFármacosAnálise espectralMedicamentosQuímicaDesenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALGilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdfapplication/pdf2940510https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/1/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf0005e19447a2a15bf1c2ad9fc6001378MD51open accessTEXTGilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.txtExtracted Texttext/plain241337https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/2/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.txteb7c7ab96933ca5759e67f44283179f2MD52open accessTHUMBNAILGilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1333https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/3/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.jpg5daf0a64c93e38b0028c4978292ce0f3MD53open access1884/256052024-08-29 15:06:26.127open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25605Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-08-29T18:06:26Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
title Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
spellingShingle Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
Cordeiro, Gilcelia Aparecida
Fármacos
Análise espectral
Medicamentos
Química
title_short Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
title_full Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
title_fullStr Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
title_full_unstemmed Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
title_sort Desenvolvimento de modelos multivariados para quantificação de fármacos utilizando-se técnicas espectroscópicas
author Cordeiro, Gilcelia Aparecida
author_facet Cordeiro, Gilcelia Aparecida
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Messerschmidt, Iara, 1958-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Química
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Peralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-
dc.contributor.author.fl_str_mv Cordeiro, Gilcelia Aparecida
contributor_str_mv Peralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-
dc.subject.por.fl_str_mv Fármacos
Análise espectral
Medicamentos
Química
topic Fármacos
Análise espectral
Medicamentos
Química
description Orientador: Prof. Dr. Patrício Peralta-Zamora
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-08-29T18:06:26Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-08-29T18:06:26Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/25605
url https://hdl.handle.net/1884/25605
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 121f. : il., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/1/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/2/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25605/3/GilceliaACordeiro_PPGQ_UFPR_2011.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 0005e19447a2a15bf1c2ad9fc6001378
eb7c7ab96933ca5759e67f44283179f2
5daf0a64c93e38b0028c4978292ce0f3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898667006885888

Registros relacionados