Qualidade dos dados e oportunidade de notificação da dengue no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), Paraná : uma pesquisa avaliativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Goto, Dora Yoko Nozaki
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/41404
Resumo: Orientadora: Profª Drª Liliana Müller Larocca
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spelling Goto, Dora Yoko NozakiLarocca, Liliana Müller, 1961-Felix, Jorge Vinicius CestariUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem2016-03-08T18:54:49Z2016-03-08T18:54:49Z2015http://hdl.handle.net/1884/41404Orientadora: Profª Drª Liliana Müller LaroccaCoorientador: Prof. Dr. Jorge Vinicius Cestari FelixDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Defesa: Curitiba, 02/12/2015Inclui referências : f. 101-124Área de concentração: Prática profissional de enfermagemResumo: Esta pesquisa se refere à avaliação da qualidade e da oportunidade da notificação dos casos de dengue no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), versão online, no Estado do Paraná, no período de 2011 a 2013. Trata-se de estudo avaliativo, de abordagem quantitativa, no qual se adotaram os atributos de qualidade e oportunidade recomendados pelo Centers for Disease Control and Prevention (CDC) dos Estados Unidos e critérios do Ministério da Saúde. Os dados foram divididos em dois períodos - 2011/2012 e 2012/2013 - e analisados a partir das macrorregionais de saúde. A coleta de dados foi realizada a partir do banco de dados da Secretaria de Estado da Saúde do Paraná, de fichas de notificação e de investigação e de dicionário de dados padronizados. A qualidade dos dados foi avaliada mediante a análise do percentual de duplicidades, completitude e consistência. Utilizou-se a seguinte escala para completitude: 90% ou mais de preenchimento, excelente; 70% a 89%, regular; e menor que 70%, baixa. Para duplicidades e consistência, adotou-se o parâmetro de até 5% de duplicidades e de 5% de inconsistência como aceitável. A oportunidade foi avaliada mediante a análise do tempo (em dias) em que se processaram as etapas de vigilância, notificação, investigação, digitação e encerramento. O parâmetro adotado para avaliação de oportunidade foi de 90% dos casos notificados a partir da data do início dos sintomas, 90% com investigação iniciada e digitados em até sete dias a partir da notificação e, para encerramento, 80% dos casos encerrados em até 60 dias a partir da notificação. O programa Tabwin© foi utilizado para as tabulações de completitude e consistência, e o programa Excel© 2007 para a análise estatística descritiva no cálculo de intervalos de oportunidade, percentual, percentual acumulado e mediana. Os resultados das macrorregionais de saúde foram heterogêneos entre si. O percentual de duplicidades encontrado foi aceitável. A completitude oscilou entre regular e excelente, com menor grau de preenchimento para as variáveis escolaridade e bairro de residência. O percentual de inconsistências foi aceitável para a maioria das variáveis relacionadas. Inconsistências foram observadas em dados de hospitalização e de exames. A mediana da oportunidade de notificação foi de 2-4 dias, com 90% dos casos notificados entre 6-12 dias. Na avaliação da oportunidade de investigação se encontrou grau excelente - 90% dos casos iniciaram esta etapa no mesmo dia da notificação. A mediana do intervalo de digitação foi de 2-19 dias, com 90% dos casos digitados entre 10-74 dias. Na análise da oportunidade de encerramento a mediana foi de 20-45 dias, com 80% dos casos encerrados entre 38-61 dias. O sistema estadual de vigilância da dengue apresentou robustez quanto à qualidade dos dados, permitindo sua utilização como fonte de informação na análise de situação de saúde, e teve melhor desempenho no período com menor número de casos. A oportunidade de investigação foi adequada nos dois períodos, e a de encerramento foi melhor no período com menor número de casos. O sistema necessita de aperfeiçoamento na oportunidade de notificação e de encerramento e na digitação dos dados. Palavras-chave: Avaliação em Saúde. Sistemas de Informação em Saúde. Sinan. Dengue.Abstract: This research refers to the assessment of quality and opportunity of reports of dengue occurrence in the Brazilian National Disease Notification System (Sinan), online version, regarding the state of Paraná, during the period 2011-2013. This is an evaluative study, quantitative in approach, in which the attributes of quality and opportunity recommended by the Centers for Disease Control and Prevention of the United States Public Health Service (CDC) and the Brazilian Ministry of Health criteria were adopted. The data were divided into two periods - 2011/2012 and 2012/2013 - and according to health macro-regions. The data was collected from the database of the Secretariat of State for Health of Paraná, from notification and research forms and from a standardized data dictionary. The quality of the data was assessed by analyzing the percentage of duplication, completeness and consistency. Regarding completeness, the following scale was used: data filled out 90% or more, excellent; 70% to 89%, regular; and less than 70%, low. The parameter of up to 5% of duplications and of up to 5% of inconsistency was adopted as acceptable. The opportunity was assessed by the analysis of the lenght of time (in days) in which the steps of monitoring, notification, research, typing, and closure were processed. The parameter adopted for opportunity assessment was 90% of cases notified from the date of the onset of symptoms, 90% with research started and data typed in seven days after notification, and 80% of cases closed in 60 days from the notification. The Tabwin© program was used for tabulation of completeness and consistency, and the Excel© 2007 program for descriptive statistics in the calculation of opportunity ranges, percentage, cumulative percentage and median. The results of the health macro-regions were heterogeneous with each other. The found percentage of duplications was acceptable. Completeness fluctuated between regular and excellent, with a lesser degree of filling for the variables education and neighborhood of residence. The percentage of inconsistencies was acceptable for most related variables. Inconsistencies were observed in hospitalization and tests data. The median of notification opportunity was 2-4 days, with 90% of cases reported between 6-12 days. The percentage in assessing the research opportunity was found to be excellent - 90% of cases started this stage on the day of notification. The median interval of typing was 2-19 days, with 90% of cases typed between 10-74 days. The median of the analysis of the opportunity was 20-45 days, with 80% of cases closed between 38-61 days. The state system of dengue surveillance showed strength in the quality of the data, allowing its use as a source of information on the health situation analysis, and performed better in the period of lower number of cases. The opportunity of investigation was adequate in both periods, and the opportunity of closing was better in the period of lower number of cases. The system needs improvement in the notification and closure opportunities, as well as in the data entry process. Keywords: Evaluation in health. Information Systems in Health. Sinan. Dengue.140f. : il. algumas color., mapas, grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalEnfermagemDengueAvaliação em saudeSistemas de informaçao em saúdeEnfermagemQualidade dos dados e oportunidade de notificação da dengue no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), Paraná : uma pesquisa avaliativainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - DORA YOKO NOZAKI GOTO.pdfapplication/pdf3287644https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/41404/1/R%20-%20D%20-%20DORA%20YOKO%20NOZAKI%20GOTO.pdf0409f58cce48c837f49287178993dfe1MD51open accessTEXTR - D - DORA YOKO NOZAKI GOTO.pdf.txtExtracted Texttext/plain270563https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/41404/2/R%20-%20D%20-%20DORA%20YOKO%20NOZAKI%20GOTO.pdf.txtc688a08bf53713f39be32fa624cc826bMD52open accessTHUMBNAILR - D - DORA YOKO NOZAKI GOTO.pdf.jpgR - D - DORA YOKO NOZAKI GOTO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1385https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/41404/3/R%20-%20D%20-%20DORA%20YOKO%20NOZAKI%20GOTO.pdf.jpgc4e95965607e153de68b228a4d94c398MD53open access1884/414042016-04-07 06:23:39.281open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/41404Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082016-04-07T09:23:39Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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