Proposta de zoneamento da pesca de arrasto da piramutaba Brachyplatysíoma vaillantii na costa norte do Brasil.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRA | Resumo: | Ministério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. |
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Proposta de zoneamento da pesca de arrasto da piramutaba Brachyplatysíoma vaillantii na costa norte do Brasil.Piramutaba - Pesca industrialPREPSBrachyplatysíoma vaillantiiOrdenamento pesqueiroPiramutaba - Pesca de arrastroMinistério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.Nesta proposta de zoneamento da pesca industrial de arrasto de piramutaba {Brachyplatystoma vaillantii), foram utilizadas duas fontes de dados distintas: dados do PREPS (Programa Nacional de Rastreamento de Embarcações Pesqueiras por Satélite) relativos as embarcações piramutabeiras na costa norte do Brasil, durante os anos de 2008 a 2011 e dados de produtividade dos mapas de bordo desta pescaria (entre fevereiro de 2008 e setembro de 2011). A metodologia de rastreamento do PREPS permite o monitoramento remoto das embarcações pesqueiras. O sistema apresenta uma série de informações referentes ao posicionamento geográfico e ao deslocamento das embarcações pesqueiras que atuam no Brasil. Os registros relacionados à atividade de pesca demonstraram três grandes áreas com concentrações de densidade, em termos de ocupação pela intensidade de uso de área, bem marcadas nos quatro anos estudados e compreendidas geograficamente entre os paralelos de 00oN a 01oN, 01oN a 02oN, 00oN a 01oN e os meridianos de 048o40'W a 049o40'W, 048o40'W a 049o40'W e 047o40'W a 048o40'W, respectivamente. Essas zonas de pesca foram divididas em quadrantes e delimitadas como Área de Proteção Rotativa (APR). Foi sugerido um ciclo de pesca quadrimestral composto por três quadrantes com período de ocupação (atividade de pesca) de 4 meses em cada área e 8 meses de descanso para a recuperação do estoque. Para os dados de mapas de bordo, foram avaliadas as informações referentes a 10.467 lances de pesca e foi calculada a CPEIE média para cada mês do ano. De acordo com os dados de vazão obtidos através do portal da Agência Nacional de Águas - ANA, provenientes da estação localizada no município de Óbidos, PA e dos resultados da análise dos dados, foram verificados os maiores valores de CPEIE no período de maior vazão do rio Amazonas: maio a junho de 2008 (340,06 kg/redes-hdec), abril a julho de 2009 (298,26 kg/redes-hdec) e maio a junho de 2010 (439,25 kg/redes-hdec). Os resultados de CPEIE também foram relacionados com a precipitação pluviométrica média mensal das estações do Nordeste Paraense (mm), vazão média mensal do rio Amazonas (m3/s) e o índice de El Nino 3.4, usando análise de correlação cruzada. A variação mensal média da CPEIE da piramutaba com base no Periodograma de Lomb mostrou um ciclo bem marcado e constante de aproximadamente um ano. Dentre os fatores ambientais que possivelmente influenciaram esse ciclo, o índice de El Nino 3.4 teve correlação negativa (r=-0.77; p<0.001), com defasagem de 15 meses, enquanto que a chuva mensal e a vazão média do rio Amazonas, apresentaram correlações significativas e fortemente positivas (r=0.89 e 0.87; p<0.001), com defasagens de 12 e 11 meses, respectivamente. Dessa forma, pode-se explicar que as flutuações na variação da CPEIE média por mês da piramutaba foram influenciadas por eventos climáticos. Por fim, em anos de La Nina, espera-se que haja o aumento das chuvas e vazão e consequentemente da captura da piramutaba na costa norte do Brasil.In this zoning proposal for industrial fishing for piramutaba trawl {Brachyplatystoma vaillaníii), two different data sources were used: data from the PREPS (National Satellite Fishing Vessel Tracking Program) relating to piramutabeira vessels on the northem coast of Brazil, from 2008 to 2011 and productivity data of the on-board maps of this fishery (between February 2008 and September 2011). PREPS s tracking methodology allows remote monitoring of fishing vessels. The system presents a series of information regarding the geographical positioning and displacement offishing vessels operating in Brazil. The records related to fishing activity showed three large areas with density concentrations, in terms of occupation by intensity of use of area, well marked in the four years studied and geographically understood between the parallels from 00oN to 01oN, 01oN to 02oN, 00oN to 01oN and the meridians from 048o40W to 049o40W, 048o40W to 049o40W and 047o40W to 048o40, respectively. These fishing zones were divided into quadrants and delimited as Rotating Protection Area (APR). A four-monthly fishing cycle was suggested, consisting of three quadrants (fishing activity) 4 months in each area and 8 months rest for stock recovery. For the onboard map data, information on 10,467 fishing throws were evaluated and the average CPUE for each month of the year was calculated. According to the flow data obtained through the portal of the National Water Agency - ANA, from the station located in the municipality of Óbidos, PA and from the results of the analysis of the data, the highest CPUE values were verified in the period of greatest flow of the Amazon River: May to June 2008 (340.06 kg/hdec-nets), April to July 2009 (298.26 kg/hdec-nets) and May to June 2010 (439.25 kg/hdec-nets). The CPUE results were also related to the monthly average rainfall of the Northeast Pará stations (mm), monthly average Amazon river flow (m3/s) and the El Nino 3.4 index using cross-correlation analysis. The average monthly variation ofpiramutaba CPUE based on the Lomb Periodogram showed a well marked and constant cycle of approximately one year. Among the environmental factors that possibly influenced this cycle, the El Nino 3.4 index was negatively correlated (r =-0.77; p <0.001), 15 months, while the monthly rainfall and the average flow of the Amazon River showed significant and strongly positive correlations. (r =0.89 and 0.87; p<0.001), with lags of 12 and 11 months, respectively. Thus, it can be explained that fluctuations in the average CPUE variation per month of piramutaba wereinfluenced by weather events. Finally, in La Nina years, it is expected that there will be an increase in rainfall and flow and consequently the capture of piramutaba on the northern coast of Brazil.UFRA/Campus Belémhttp://lattes.cnpq.br/6632466008150577CINTRA, Israel Hidenburgo AnicetoFURTADO JÚNIOR, Ivanhttp://lattes.cnpq.br/7004904330416997COSTA, Pamella Oliveira da2019-10-30T14:55:35Z2019-10-30T14:55:35Z2019-08-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCOSTA, Pamella Oliveira da. Proposta de zoneamento da pesca de arrasto da piramutaba Brachyplatysíoma vaillantii na costa norte do Brasil. Orientador: Israel Hidenburgo Aniceto Cintra. 2019. 55 f. Dissertação (Mestrado em Aquicultura e Recursos Aquáticos Tropicais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2019.CDD: 354.333098115repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/908Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2019-10-30T15:08:52Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/908Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2019-10-30T15:08:52Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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