CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | REAd (Porto Alegre. Online) |
Texto Completo: | https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887 |
Resumo: | A variety of statistical models of probability has been developed by financial institutions in the last decades. However, most times these models are specific to analyzing the credit of companies. Differently from the corporation segment, the segment of individuals is very homogeneous from a financial point of view. In other words, this segment has few financial indicators to be analyzed. The main differences among bank customers in the segment of individuals have to do with their behavior. The functionality of the multivariate statistical models applied to credit management for individuals in Brazil is not yet fully known. This article proposes, thus, to fulfill an existing gap in the Brazilian academic environment regarding management models and credit granting for individuals. The findings of this research indicate that the multivariate models can be efficient tools in managing bank credit for individuals in Brazil. |
id |
UFRGS-13_1dda522ccd8ed9f1f772d8475db91c81 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:seer.ufrgs.br:article/41887 |
network_acronym_str |
UFRGS-13 |
network_name_str |
REAd (Porto Alegre. Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANKMODELAJE DEL RIESGO DE CRÉDITO: UN ESTUDIO DEL SEGMENTO DE PERSONAS FÍSICAS EN UN BANCO AL POR MENORMODELAGEM DO RISCO DE CRÉDITO: UM ESTUDO DO SEGMENTO DE PESSOAS FÍSICAS EM UM BANCO DE VAREJOCredit riskcredit scoringbank efficiencyRiesgo de CréditoCredit ScorinEficiencia BancariaRisco de créditocredit scoringeficiência bancária A variety of statistical models of probability has been developed by financial institutions in the last decades. However, most times these models are specific to analyzing the credit of companies. Differently from the corporation segment, the segment of individuals is very homogeneous from a financial point of view. In other words, this segment has few financial indicators to be analyzed. The main differences among bank customers in the segment of individuals have to do with their behavior. The functionality of the multivariate statistical models applied to credit management for individuals in Brazil is not yet fully known. This article proposes, thus, to fulfill an existing gap in the Brazilian academic environment regarding management models and credit granting for individuals. The findings of this research indicate that the multivariate models can be efficient tools in managing bank credit for individuals in Brazil. En las últimas décadas las instituciones financieras crearon diversos modelos estadísticos de probabilidad. Sin embargo, estos modelos en su gran mayoría están dirigidos al análisis de crédito de empresas. El segmento de personas físicas al contrario del segmento de personas jurídicas es muy homogéneo de acuerdo con la óptica financiera; es decir, que este segmento posee pocos índices financieros a ser analizados. Las pirncipales diferencias entre los clientes bancarios del segmento de personas físicas se relacionan a su comportamiento. La funcionalidad de los modelos estadísticos multivariados aplicados a la gestión de crédito para personas físicas sigue siendo una incógnita en Brasil. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es el de llenar una laguna existente en el ámbito académico brasileño en relación con los modelos de gestión y concesión de crédito para personas físicas. Los resultados encontrados en esta investigación indican que los modelos multivariados pueden ser utilizados como herramientas eficaces en la gestión de crédito bancario para el segmento de personas físicas en Brasil. Nas últimas décadas diversos modelos estatísticos de probabilidade foram desenvolvidos pelas instituições financeiras. Estes modelos, no entanto, na maioria das vezes são específicos para análise do crédito de empresas. O segmento de pessoas físicas ao contrário do segmento de pessoas jurídicas é bastante homogêneo sob a ótica financeira, em outras palavras, este segmento possui poucos índices financeiros para serem analisados. As principais diferenças entre os clientes bancários do segmento de pessoas físicas estão relacionadas ao seu comportamento. A funcionalidade dos modelos estatísticos multivariados aplicados ao gerenciamento do crédito para pessoas físicas no Brasil ainda é uma incógnita. O propósito deste artigo, portanto, consiste em preencher uma lacuna existente no meio acadêmico brasileiro no que se refere aos modelos de gerenciamento e concessão do crédito para pessoas físicas. Os resultados encontrados nesta pesquisa trazem indícios que os modelos multivariados podem ser utilizados como ferramentas eficazes no gerenciamento do crédito bancário para o segmento de pessoas físicas no Brasil. Universidade Federal do Rio Grande do Sul2013-08-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionscientific articleartículo científicoAvaliado pelos paresartigo científicoapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887Electronic Review of Administration; Vol. 10 No. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 2004Revista Electrónica de Administración; Vol. 10 Núm. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 2004Revista Eletrônica de Administração; v. 10 n. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 20041413-23111980-4164reponame:REAd (Porto Alegre. Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887/26508Alves Amorim Neto, AntônioDe Montreuil Carmona, Charles Ulissesinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-08-20T15:11:53Zoai:seer.ufrgs.br:article/41887Revistahttp://seer.ufrgs.br/index.php/read/indexPUBhttps://seer.ufrgs.br/read/oaiea_read@ufrgs.br1413-23111413-2311opendoar:2013-08-20T15:11:53REAd (Porto Alegre. Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK MODELAJE DEL RIESGO DE CRÉDITO: UN ESTUDIO DEL SEGMENTO DE PERSONAS FÍSICAS EN UN BANCO AL POR MENOR MODELAGEM DO RISCO DE CRÉDITO: UM ESTUDO DO SEGMENTO DE PESSOAS FÍSICAS EM UM BANCO DE VAREJO |
title |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
spellingShingle |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK Alves Amorim Neto, Antônio Credit risk credit scoring bank efficiency Riesgo de Crédito Credit Scorin Eficiencia Bancaria Risco de crédito credit scoring eficiência bancária |
title_short |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
title_full |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
title_fullStr |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
title_full_unstemmed |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
title_sort |
CREDIT RISK MODELLING: A STUDY OF THE SEGMENT OF INDIVIDUALS IN A RETAIL BANK |
author |
Alves Amorim Neto, Antônio |
author_facet |
Alves Amorim Neto, Antônio De Montreuil Carmona, Charles Ulisses |
author_role |
author |
author2 |
De Montreuil Carmona, Charles Ulisses |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alves Amorim Neto, Antônio De Montreuil Carmona, Charles Ulisses |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Credit risk credit scoring bank efficiency Riesgo de Crédito Credit Scorin Eficiencia Bancaria Risco de crédito credit scoring eficiência bancária |
topic |
Credit risk credit scoring bank efficiency Riesgo de Crédito Credit Scorin Eficiencia Bancaria Risco de crédito credit scoring eficiência bancária |
description |
A variety of statistical models of probability has been developed by financial institutions in the last decades. However, most times these models are specific to analyzing the credit of companies. Differently from the corporation segment, the segment of individuals is very homogeneous from a financial point of view. In other words, this segment has few financial indicators to be analyzed. The main differences among bank customers in the segment of individuals have to do with their behavior. The functionality of the multivariate statistical models applied to credit management for individuals in Brazil is not yet fully known. This article proposes, thus, to fulfill an existing gap in the Brazilian academic environment regarding management models and credit granting for individuals. The findings of this research indicate that the multivariate models can be efficient tools in managing bank credit for individuals in Brazil. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-08-16 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion scientific article artículo científico Avaliado pelos pares artigo científico |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887 |
url |
https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.ufrgs.br/index.php/read/article/view/41887/26508 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
dc.source.none.fl_str_mv |
Electronic Review of Administration; Vol. 10 No. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 2004 Revista Electrónica de Administración; Vol. 10 Núm. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 2004 Revista Eletrônica de Administração; v. 10 n. 4 (2004): Edição 40 - jul/ago 2004 1413-2311 1980-4164 reponame:REAd (Porto Alegre. Online) instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
REAd (Porto Alegre. Online) |
collection |
REAd (Porto Alegre. Online) |
repository.name.fl_str_mv |
REAd (Porto Alegre. Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
ea_read@ufrgs.br |
_version_ |
1799766203761164288 |