Modelagem estatística: Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Leotti, Vanessa Bielefeldt
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Mancuso, Aline Castello Branco, Borges, Rogério Boff, de Jezus Castro, Stela Maris, Hirakata, Vania Naomi, Camey, Suzi Alves
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Clinical and Biomedical Research
Texto Completo: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/98944
Resumo: RESUMO: Dando continuidade aos artigos da série “Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem”, que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este quarto artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre modelagem estatística. São discutidas questões referentes à classificação de variáveis em independentes e dependentes, diferenças entre correlação, associação e regressão, os principais tipos de regressão e quais etapas são necessárias na construção de modelos. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema.Palavras chave: Modelo estatístico; regressão; variável dependente; variável independente; correlação; associação
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