Equívocos estatísticos : perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Rogério Boff
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Leotti, Vanessa Bielefeldt, Mancuso, Aline Castello Branco, Castro, Stela Maris de Jezus, Hirakata, Vania Naomi, Camey, Suzi Alves
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/217164
Resumo: Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento.
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spelling Borges, Rogério BoffLeotti, Vanessa BielefeldtMancuso, Aline Castello BrancoCastro, Stela Maris de JezusHirakata, Vania NaomiCamey, Suzi Alves2021-01-08T04:07:27Z20202357-9730http://hdl.handle.net/10183/217164001116531Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento.This article aims to answer some questions and elucidate statistical misconceptions of researchers from different fields. The following topics are addressed: “translation is not validation”, “exploratory or confirmatory factor analysis”, “not every study with two groups is a case-control study”, “Bonferroni test or adjustment”, “sample size for testing hypotheses and/or for confidence intervals”, and “parametric data or tests”. The topics are explained in lay terms, using examples and suggesting references to advance knowledge.application/pdfporClinical and Biomedical Research. Vol. 40, n. 1, (Jul. 2020), p. 63-70.Análise fatorialEstatísticaEpidemiologiaBioestatísticaStatistical misconceptionsValidationTranslationCase-controlBonferroniFactor analysisSample sizeParametric testEquívocos estatísticos : perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragemStatistical misconceptions : questions you’ve always wanted to ask, but never daredinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001116531.pdf.txt001116531.pdf.txtExtracted Texttext/plain31637http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217164/2/001116531.pdf.txtcaf5cbbb10a156e2ec22f52fcf5152dcMD52ORIGINAL001116531.pdfTexto completoapplication/pdf306466http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217164/1/001116531.pdf0af8fb4e2dec5b1ebc42c01a849a8918MD5110183/2171642023-10-27 03:27:59.86615oai:www.lume.ufrgs.br:10183/217164Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-10-27T06:27:59Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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