Identificação de padrões alimentares por regressão por redução de posto usando o SAS

• Autor(a) principal: da Silva, Vanessa Schierholt
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Torman, Vanessa Leotti, da Silva, Bianca Del Ponte, Neutzling, Marilda Borges, Olinto, Maria Teresa Anselmo, Camey, Suzi Alves
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Clinical and Biomedical Research
• Texto Completo: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/19495
• topic: regressão por redução de posto (RRR); padrão alimentar; desfecho

Introdução: A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A informação a priori é um conhecimento prévio da associação entre as variáveis intermediárias (biomarcadores, nutrientes) e o desfecho (doença), e a posteriori é a combinação entre as variáveis intermediárias e o consumo alimentar (variáveis preditoras). A RRR tenta explicar o máximo possível da variação das variáveis intermediárias através das variáveis preditoras. Objetivos: Fornecer uma breve revisão teórica da técnica e descrever as rotinas computacionais em SAS. Métodos: Análise ilustrativa utilizando-se dados do estudo “Condições de saúde das mulheres: estudo de base populacional na região do Vale do Rio dos Sinos”. Foram utilizadas como variáveis intermediárias o consumo dos nutrientes sódio, potássio e gordura saturada; as variáveis preditoras foram a frequência de consumo de 70 tipos de alimentos. Conclusão: A RRR é uma poderosa ferramenta para detectar padrões alimentares que podem estar associados a alguma doença de interesse.