Aplicação da Regressão por Redução de Posto para Identificação de Padrões Alimentares

• Autor(a) principal: Silva, Vanessa Schierholt da
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/31673
• topic: Padrões alimentares : Estatística; Estatística aplicada; Reduced rank regression (RRR); Dietary patterns; Outcome

A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A informação a priori é um conhecimento prévio da associação entre as variáveis intermediárias (biomarcadores, nutrientes) e o desfecho (doença), e a posteriori é a combinação entre as variáveis intermediárias e o consumo alimentar. A RRR tenta explicar o máximo possível da variação das variáveis resposta através das variáveis preditoras. Este trabalho fornece uma breve revisão teórica da técnica e rotinas computacionais em SAS. Uma análise ilustrativa também é abordada, utilizando-se dados do estudo “Condições de saúde das mulheres: estudo de base populacional na região do Vale do Rio dos Sinos”. Neste estudo o desfecho considerado foi a hipertensão arterial; as variáveis intermediárias consideradas foram os nutrientes sódio, potássio e gordura saturada; as variáveis preditoras foram a frequência de consumo de 70 tipos de alimentos. Uma das suposições do método é que as variáveis intermediárias sejam normais multivariadas. O número máximo de fatores que a técnica encontra é igual ao número de variáveis resposta existentes.