Manutenção inteligente : fusão de sensores aplicada na detecção de falhas em atuadores elétricos

• Autor(a) principal: Faccin, Felipe Carlos
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/65660
• topic: Engenharia elétrica

Os avanços na área de sensores e transdutores e na integração destes com softwares de aquisição de dados possibilitou que se reunissem dois elementos fundamentais para a elaboração de um sistema de manutenção inteligente: o monitoramento em tempo real dos parâmetros do sistema e a variedade de aplicações e técnicas matemáticas possíveis em uma ferramenta computacional. Tais sistemas de manutenção inteligente permitem diagnosticar as falhas de um determinado equipamento, determinar a origem e a causa da falha e até mesmo prever quando novas falhas acontecerão de acordo com os dados históricos do equipamento monitorado. Surgiram, então, algumas iniciativas no desenvolvimento e padronização de sistemas de manutenção inteligente. Uma dessas iniciativas foi desenvolvida pelo Intelligent Maintenance Systems Center (ou simplesmente IMS Center), que desenvolveu uma metodologia para a abordagem sistemática em sistemas de diagnóstico, e tem como missão transformar as práticas tradicionais de manutenção de “falha e conserto” em uma metodologia de “prever e prevenir”. Este trabalho apresenta a utilização desta metodologia, aplicando-se fusão de sensores e os pacotes computacionais desenvolvidos pelo consórcio IMS na detecção de falhas em uma bancada de testes composta por um atuador elétrico, onde é possível efetuar diferentes simulações de funcionamento nesta máquina e analisar o seu comportamento. Com a avaliação do desempenho deste sistema através dos pacotes computacionais, foi possível concluir que, quando projetada corretamente, uma arquitetura de fusão de sensores pode melhorar significativamente a qualidade do sensoriamento do processo.