SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Mariel Barbachan e
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/178226
id UFRGS-2_07d4ba3fef368ad110a9797b6bafc5eb
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/178226
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Silva, Mariel Barbachan eDorn, Márcio2018-05-16T02:27:31Z2016http://hdl.handle.net/10183/178226001027168application/pdfporProteina : EstruturaSAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimentoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de BiociênciasPorto Alegre, BR-RS2016Biotecnologiagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001027168.pdf001027168.pdfTexto completoapplication/pdf2579777http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178226/1/001027168.pdfeb1ea2d40587957fa1821613b247765eMD51TEXT001027168.pdf.txt001027168.pdf.txtExtracted Texttext/plain74763http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178226/2/001027168.pdf.txte25a7454931641d64c14b35586c7ae2eMD5210183/1782262018-05-18 02:26:50.624901oai:www.lume.ufrgs.br:10183/178226Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-05-18T05:26:50Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
title SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
spellingShingle SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
Silva, Mariel Barbachan e
Proteina : Estrutura
title_short SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
title_full SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
title_fullStr SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
title_full_unstemmed SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
title_sort SAN-PSO : predição da estrutura de proteínas utilizando um algoritmo de otimização por enxame de partículas baseado em conhecimento
author Silva, Mariel Barbachan e
author_facet Silva, Mariel Barbachan e
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Mariel Barbachan e
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Dorn, Márcio
contributor_str_mv Dorn, Márcio
dc.subject.por.fl_str_mv Proteina : Estrutura
topic Proteina : Estrutura
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-05-16T02:27:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/178226
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001027168
url http://hdl.handle.net/10183/178226
identifier_str_mv 001027168
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178226/1/001027168.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178226/2/001027168.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv eb1ea2d40587957fa1821613b247765e
e25a7454931641d64c14b35586c7ae2e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447216187244544