Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kirch, Guilherme
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/216445
Resumo: O Estudo de Eventos é um método utilizado para examinar o comportamento dos preços das ações em torno de eventos corporativos (KOTHARY e WARNER, 2006). O método se baseia numa idéia simples: comparar, na data do evento, o retorno real de um título com seu retorno esperado. Há vários modelos para geração dos retornos esperados e os desempenhos deles já foram avaliados e comparados em estudos no exterior e no Brasil. No entanto, não há evidências sobre os desempenhos relativos desses modelos em diferentes condições de mercado (crises, expsansões) no contexto Brasileiro. Visando preencher essa lacuna, o presente estudo pretende avaliar, por meio de simulações e um evento real, como em Klein e Rosenfeld (1987), qual(is) modelo(s) desempenha(m) melhor sob as mais diversas condições de mercado. Os resultados obtidos a partir das simulações mostraram que os modelos possuem, qualitativamente, performance semelhante e que o único equívoco ocorreu na identificação de retornos anormais de 1% no período de crise em todos os modelos estudados. Os resultados do evento real, porém, diferem dos resultados obtidos na simulação e sugerem que a escolha do modelo de retorno esperado deve levar em consideração as condições do mercado.
id UFRGS-2_07ec4dd14d9689ba6789e3df68c0f019
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216445
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Kirch, Guilherme2020-12-11T04:12:29Z20191676-6016http://hdl.handle.net/10183/216445001116029O Estudo de Eventos é um método utilizado para examinar o comportamento dos preços das ações em torno de eventos corporativos (KOTHARY e WARNER, 2006). O método se baseia numa idéia simples: comparar, na data do evento, o retorno real de um título com seu retorno esperado. Há vários modelos para geração dos retornos esperados e os desempenhos deles já foram avaliados e comparados em estudos no exterior e no Brasil. No entanto, não há evidências sobre os desempenhos relativos desses modelos em diferentes condições de mercado (crises, expsansões) no contexto Brasileiro. Visando preencher essa lacuna, o presente estudo pretende avaliar, por meio de simulações e um evento real, como em Klein e Rosenfeld (1987), qual(is) modelo(s) desempenha(m) melhor sob as mais diversas condições de mercado. Os resultados obtidos a partir das simulações mostraram que os modelos possuem, qualitativamente, performance semelhante e que o único equívoco ocorreu na identificação de retornos anormais de 1% no período de crise em todos os modelos estudados. Os resultados do evento real, porém, diferem dos resultados obtidos na simulação e sugerem que a escolha do modelo de retorno esperado deve levar em consideração as condições do mercado.The Event Study is a method used to examine the behavior of stock prices around corporate events (KOTHARY and WARNER, 2006). The method is based on a simple idea: compare, at the event date, the actual return of a security with its expected return. There are several models for generating the expected returns and their performances have already been evaluated and compared in studies abroad and in Brazil. However, there is no evidence on the relative performances of these models in different market conditions (crises, expansions) in the Brazilian context. In order to fill this gap, the present study intends to evaluate, through simulations and a real event, as in Klein and Rosenfeld (1987), which model performs better under the most diverse market conditions. The results obtained from the simulations showed that the models have similar qualitative performances and that the only equivocal occurred in the identification of abnormal returns of 1% in the crisis period in all the models studied. The results of the actual event, however, differ from the results obtained in the simulations and suggest that the choice of the expected return model should take into account market conditions.application/pdfporConTexto (Porto Alegre). Vol. 19, n. 41 (jan./abr. 2019), p. 60-73Mercado financeiroAdministração financeiraRetorno financeiroSimulaçãoEstudo de eventoEvent studyExpected return modelsMarket conditionSimulationEarnings announcementsEstudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercadoStudy of events, estimation of expected return and market conditions info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001116029.pdf.txt001116029.pdf.txtExtracted Texttext/plain54347http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216445/2/001116029.pdf.txt3af178a97b21307f29c37e38843fda01MD52ORIGINAL001116029.pdfTexto completoapplication/pdf1610503http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216445/1/001116029.pdfc935d26b0231de379f6463a0ca770debMD5110183/2164452020-12-12 05:21:30.210815oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216445Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2020-12-12T07:21:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Study of events, estimation of expected return and market conditions
title Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
spellingShingle Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
Kirch, Guilherme
Mercado financeiro
Administração financeira
Retorno financeiro
Simulação
Estudo de evento
Event study
Expected return models
Market condition
Simulation
Earnings announcements
title_short Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
title_full Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
title_fullStr Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
title_full_unstemmed Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
title_sort Estudo de eventos, estimação do retorno esperado e as condições de mercado
author Kirch, Guilherme
author_facet Kirch, Guilherme
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Kirch, Guilherme
dc.subject.por.fl_str_mv Mercado financeiro
Administração financeira
Retorno financeiro
Simulação
Estudo de evento
topic Mercado financeiro
Administração financeira
Retorno financeiro
Simulação
Estudo de evento
Event study
Expected return models
Market condition
Simulation
Earnings announcements
dc.subject.eng.fl_str_mv Event study
Expected return models
Market condition
Simulation
Earnings announcements
description O Estudo de Eventos é um método utilizado para examinar o comportamento dos preços das ações em torno de eventos corporativos (KOTHARY e WARNER, 2006). O método se baseia numa idéia simples: comparar, na data do evento, o retorno real de um título com seu retorno esperado. Há vários modelos para geração dos retornos esperados e os desempenhos deles já foram avaliados e comparados em estudos no exterior e no Brasil. No entanto, não há evidências sobre os desempenhos relativos desses modelos em diferentes condições de mercado (crises, expsansões) no contexto Brasileiro. Visando preencher essa lacuna, o presente estudo pretende avaliar, por meio de simulações e um evento real, como em Klein e Rosenfeld (1987), qual(is) modelo(s) desempenha(m) melhor sob as mais diversas condições de mercado. Os resultados obtidos a partir das simulações mostraram que os modelos possuem, qualitativamente, performance semelhante e que o único equívoco ocorreu na identificação de retornos anormais de 1% no período de crise em todos os modelos estudados. Os resultados do evento real, porém, diferem dos resultados obtidos na simulação e sugerem que a escolha do modelo de retorno esperado deve levar em consideração as condições do mercado.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-12-11T04:12:29Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/216445
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1676-6016
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001116029
identifier_str_mv 1676-6016
001116029
url http://hdl.handle.net/10183/216445
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv ConTexto (Porto Alegre). Vol. 19, n. 41 (jan./abr. 2019), p. 60-73
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216445/2/001116029.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216445/1/001116029.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 3af178a97b21307f29c37e38843fda01
c935d26b0231de379f6463a0ca770deb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801225003997331456