Avaliação de regiões operacionais de uma coluna de separação de propeno utilizando self-organizing maps
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/38390 |
Resumo: | A constante melhora e aumento do número de instrumentos de medição e bancos de dados de variáveis de planta têm-se mostrado como uma dificuldade no que se refere à interpretação dos mesmos. Dentro desse contexto, é apresentado um estudo sobre a técnica de self-organizing maps, ou mapas auto-organizáveis, aplicada em uma unidade de processamento de gás liquefeito de petróleo. A simulação das colunas desetanizadora e de separação propano e propeno foram construídas no software Aspen Plus a partir de dados de projeto fornecidos por uma refinaria nacional. A coluna de separação propano e propeno foi o foco do trabalho de identificação e avaliação das regiões operacionais e foi realizada a predição da concentração de propeno na corrente de topo através de uma etapa supervisionada, posterior ao treinamento do mapa. Tanto a identificação das regiões operacionais quanto a predição de variáveis apresentaram resultados muito satisfatórios. A identificação das regiões operacionais se fez através da marcação das trajetórias crescentes de variáveis operacionais da planta frente à concentração de propeno na corrente de topo. O coeficiente de correlação (R²) para a predição realizada com o mapa treinado com tamanho grande foi de 0,9999. |
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Azambuja, José Ricardo Furlanetto deFarenzena, MarceloFarias, Andrea Cabral2012-03-30T01:22:09Z2011http://hdl.handle.net/10183/38390000823856A constante melhora e aumento do número de instrumentos de medição e bancos de dados de variáveis de planta têm-se mostrado como uma dificuldade no que se refere à interpretação dos mesmos. Dentro desse contexto, é apresentado um estudo sobre a técnica de self-organizing maps, ou mapas auto-organizáveis, aplicada em uma unidade de processamento de gás liquefeito de petróleo. A simulação das colunas desetanizadora e de separação propano e propeno foram construídas no software Aspen Plus a partir de dados de projeto fornecidos por uma refinaria nacional. A coluna de separação propano e propeno foi o foco do trabalho de identificação e avaliação das regiões operacionais e foi realizada a predição da concentração de propeno na corrente de topo através de uma etapa supervisionada, posterior ao treinamento do mapa. Tanto a identificação das regiões operacionais quanto a predição de variáveis apresentaram resultados muito satisfatórios. A identificação das regiões operacionais se fez através da marcação das trajetórias crescentes de variáveis operacionais da planta frente à concentração de propeno na corrente de topo. O coeficiente de correlação (R²) para a predição realizada com o mapa treinado com tamanho grande foi de 0,9999.application/pdfporEngenharia químicaAvaliação de regiões operacionais de uma coluna de separação de propeno utilizando self-organizing mapsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2011Engenharia Químicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000823856.pdf000823856.pdfTexto completoapplication/pdf1490593http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38390/1/000823856.pdfda7e062cbedb447c6c78be21c4342233MD51TEXT000823856.pdf.txt000823856.pdf.txtExtracted Texttext/plain73932http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38390/2/000823856.pdf.txtc9dd9e44d03caded166dae69915714d0MD52THUMBNAIL000823856.pdf.jpg000823856.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1467http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38390/3/000823856.pdf.jpg20316ff56d434a8d026f2bc9de9df503MD5310183/383902018-10-15 09:13:57.61oai:www.lume.ufrgs.br:10183/38390Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-15T12:13:57Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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