Redes neurais artificiais e análise de sensibilidade : uma aplicação à demanda de importações brasileira

• Autor(a) principal: Silva, Alexandre Bandeira Monteiro e
• Data de Publicação: 2001
• Outros Autores: Portugal, Marcelo Savino, Cechin, Adelmo Luis
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/273837
• topic: Redes neurais artificiais; Importação; Brasil; Neural networks; Import demand; Import elasticities

Neste artigo são estimadas funções não-lineares de importação para o Brasil, utilizando a metodologia de redes neurais artificiais, a partir de dados trimestrais, no período de 1978 a 1999. As estimações são feitas não apenas para as importações totais, mas também para as importações de bens intermediários, e procuram observar a sensibilidade das saídas das redes a estímulos nas variáveis de entrada, dado a dado e por meio da formação de clusters. Os principais resultados mostraram que os dados apresentam-se de maneira não-linear, e que ocorreu uma ruptura no comportamento dos dados de 1989 e 1994. Sobretudo a partir dos anos 90, as variáveis que se mostram mais significativas são o PIB e a taxa de câmbio, seguidas da variável utilização de capacidade produtiva, que se mostra com pouca relevânciam. Para o período de 1978 a 1998, que apresenta um reduzido impacto das variáveis, a taxa de câmbio é relevante, na explicação do comportamento das importações brasileiras, seguida da utilização de capacidade produtiva, que se mostra significativa apenas para a série de bens intermediários.