Redes neurais artificiais e análise de sensibilidade : uma aplicação à demanda de importações brasileira
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2001 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/273837 |
Resumo: | Neste artigo são estimadas funções não-lineares de importação para o Brasil, utilizando a metodologia de redes neurais artificiais, a partir de dados trimestrais, no período de 1978 a 1999. As estimações são feitas não apenas para as importações totais, mas também para as importações de bens intermediários, e procuram observar a sensibilidade das saídas das redes a estímulos nas variáveis de entrada, dado a dado e por meio da formação de clusters. Os principais resultados mostraram que os dados apresentam-se de maneira não-linear, e que ocorreu uma ruptura no comportamento dos dados de 1989 e 1994. Sobretudo a partir dos anos 90, as variáveis que se mostram mais significativas são o PIB e a taxa de câmbio, seguidas da variável utilização de capacidade produtiva, que se mostra com pouca relevânciam. Para o período de 1978 a 1998, que apresenta um reduzido impacto das variáveis, a taxa de câmbio é relevante, na explicação do comportamento das importações brasileiras, seguida da utilização de capacidade produtiva, que se mostra significativa apenas para a série de bens intermediários. |
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Silva, Alexandre Bandeira Monteiro ePortugal, Marcelo SavinoCechin, Adelmo Luis2024-03-19T05:05:32Z20011413-8050http://hdl.handle.net/10183/273837000312025Neste artigo são estimadas funções não-lineares de importação para o Brasil, utilizando a metodologia de redes neurais artificiais, a partir de dados trimestrais, no período de 1978 a 1999. As estimações são feitas não apenas para as importações totais, mas também para as importações de bens intermediários, e procuram observar a sensibilidade das saídas das redes a estímulos nas variáveis de entrada, dado a dado e por meio da formação de clusters. Os principais resultados mostraram que os dados apresentam-se de maneira não-linear, e que ocorreu uma ruptura no comportamento dos dados de 1989 e 1994. Sobretudo a partir dos anos 90, as variáveis que se mostram mais significativas são o PIB e a taxa de câmbio, seguidas da variável utilização de capacidade produtiva, que se mostra com pouca relevânciam. Para o período de 1978 a 1998, que apresenta um reduzido impacto das variáveis, a taxa de câmbio é relevante, na explicação do comportamento das importações brasileiras, seguida da utilização de capacidade produtiva, que se mostra significativa apenas para a série de bens intermediários.This paper presents some non-linear estimates for the Brazilian import demand equation using artificial neural networks. The estimations use quarterly data from 1978 until 1999. Estimations are performed for total and intermediate goods imports and try to measure the sensibility of the network output to impulses in the input variables. This sensibility analysis in done using impulses on both each data and clusters of data. The main results show that there exists a non-linear relationship between the variables and that there has been a structural change in 1989 and 1994. Mainly after 1990 the most significant variables are the GDP and the exchange rate, with little relevance for the capacity utilization variable. From 1978 to 1988 all input variables have less significance, but the exchange rate seems to be the most relevant, followed by the capacity utilization, that is important for intermediate goods imports only.application/pdfporEconomia aplicada. São Paulo. Vol. 5, n. 4 (out./dez. 2001), p. 645-693Redes neurais artificiaisImportaçãoBrasilNeural networksImport demandImport elasticitiesRedes neurais artificiais e análise de sensibilidade : uma aplicação à demanda de importações brasileirainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000312025.pdf.txt000312025.pdf.txtExtracted Texttext/plain104828http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273837/2/000312025.pdf.txt580b238effe16e19b22e80b8cabfe9c8MD52ORIGINAL000312025.pdfTexto completoapplication/pdf2876661http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273837/1/000312025.pdf0ca9e1cc25ba0d8b0f95f4d6d17de151MD5110183/2738372024-03-22 05:06:23.58845oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273837Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-03-22T08:06:23Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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