Analisando diferenças ao simular sistemas de spins : o que é melhor banho térmico ou Metropolis?

• Autor(a) principal: Menezes, Eduardo Serralta Hurtado de
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/77895
• topic: Método de Monte Carlo; Mecânica estatística; Dinamica estocastica; Modelo de ising; Algoritmos; Processos estocásticos; Equacao master; Sistemas de spin

Neste trabalho, estudam-se aspectos fundamentais de uma simulação de Monte Carlo. São apresentados conceitos de Mecânica Estatística e Dinâmica Estocástica fundamentais para o desenvolvimento desta ferramenta. Há uma breve explicação do Modelo de Ising por ser o escolhido para aplicação dos algoritmos. Descrevem-se os algoritmos de Monte Carlo de Metropolis e de Banho Térmico. Também é explicada a forma alternativa bastante comum que ´e na forma sequencial. Estudam-se as diferencias entre os dois algoritmos e suas respectivas alterações sequenciais usando a magnetização como parâmetros. Nos resultados obtidos, percebe-se a validade do Teorema de Peskun. Nota-se também que a alteração sequencial surte um efeito bastante positivo no caso do Algoritmo de Banho Térmico, aumentando sua acurácia, e diminuindo o tempo de convergência. No algoritmo de Metropólis, a alteração sequencial apresenta um comportamento mais complexo.