Abordagem multivariada para comparação de atletas de futebol

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sartori, Guilherme Teixeira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231275
Resumo: Este trabalho tem como objetivo identificar quais jogadores dos campeonatos de futebol se destacam tecnicamente, além de distinguir grupos de atletas com características semelhantes, o que poderia auxiliar em possíveis contratações de clubes que buscam jogadores com habilidades complementares em uma equipe. Para isso, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada em duas das cinco principais ligas de futebol do mundo, a francesa e a espanhola, os dados foram obtidos através da tecnica de web scapping. A primeira etapa da abordagem proposta consiste na separação de atletas conforme suas posições e trasnformação de variáveis do banco de dados, a etapa seguinte é a redução de dimensionalidade das variáveis transformadas, por meio da técnica de componentes principais. Na terceira etapa foram utilizadas técnicas de agrupamento não-hierárquicas, por fim, na etapa quatro, procurou-se jogadores semelhantes adotando duas métricas: distância euclidiana e similaridade por cosseno. Os jogadores de maior performance dentro dos grupos foram considerados como referência e comparados com jogadores semelhantes através da análise do gráfico de radar, que indica visualmente os pontos fortes de cada atleta.
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